基于分位数回归的电力负荷特性预测面板数据模型

综合考虑电力负荷的时空特性,结合国外典型大电网地区负荷特性变化规律,构建电力负荷特性指标面板预测模型,引入分位数回归理论,与国外典型大电网地区进行对比,对样本地区与国外典型大电网地区不同分位数下负荷特性指标变化规律进行横纵方向分析对比。最后,通过对中国南方某地区电网负荷特性指标的预测,验证了模型的正确性与算法的有效性,为负荷特性预测提供了新思路。

电力负荷特性预测软件及其在浙江电网中的应用

介绍了新开发的电力负荷特性预测软件包实现的年持续负荷曲线预测和典型日负荷曲线预测的预测原理和方法。软件既能通过多种负荷预测模型对未来年的年最大负荷、用电量进行预测;也能对未来年的负荷特性曲线进行预测。其中,年持续负荷曲线采用排序法进行预测;典型日负荷曲线采用分行业叠加法进行预测。应用结果表明本软件的预测效果较好,达到了实用化水平。