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基于免疫算法的超短期负荷预测方法
被引量:
1
1
作者
鲍光辉
熊赟超
艾芊
《华东电力》
北大核心
2010年第12期1964-1967,共4页
运用最小二乘的方法建立差分模型并用于电力系统负荷预测,并提出了基于免疫算法的组合差分预测负荷模型,将该模型应用于超短期负荷用量预测和超短期负荷曲线预测,提高了负荷预测的精确性。在实例分析中,利用以1 h为采样时间间隔的差分...
运用最小二乘的方法建立差分模型并用于电力系统负荷预测,并提出了基于免疫算法的组合差分预测负荷模型,将该模型应用于超短期负荷用量预测和超短期负荷曲线预测,提高了负荷预测的精确性。在实例分析中,利用以1 h为采样时间间隔的差分模型、2 h为采样时间间隔差分模型、3 h为采样时间间隔差分模型和以这前三种模型建立的基于免疫算法的组合差分模型对某市负荷数据进行了负荷用量预测和负荷曲线预测,最终预测结果验证了论文提出的负荷预测方法的有效性。
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关键词
超短期
负荷
预测
免疫算法
差分模型
负荷用量预测
负荷
曲线
预测
原文传递
题名
基于免疫算法的超短期负荷预测方法
被引量:
1
1
作者
鲍光辉
熊赟超
艾芊
机构
上海交通大学电气工程系
上海市电力公司
出处
《华东电力》
北大核心
2010年第12期1964-1967,共4页
基金
上海市自然科学基金项目(08ZR1409700)~~
文摘
运用最小二乘的方法建立差分模型并用于电力系统负荷预测,并提出了基于免疫算法的组合差分预测负荷模型,将该模型应用于超短期负荷用量预测和超短期负荷曲线预测,提高了负荷预测的精确性。在实例分析中,利用以1 h为采样时间间隔的差分模型、2 h为采样时间间隔差分模型、3 h为采样时间间隔差分模型和以这前三种模型建立的基于免疫算法的组合差分模型对某市负荷数据进行了负荷用量预测和负荷曲线预测,最终预测结果验证了论文提出的负荷预测方法的有效性。
关键词
超短期
负荷
预测
免疫算法
差分模型
负荷用量预测
负荷
曲线
预测
Keywords
super-term load forecasting
immune algorithm
difference model
load dosage forecasting
load curve forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫算法的超短期负荷预测方法
鲍光辉
熊赟超
艾芊
《华东电力》
北大核心
2010
1
原文传递
已选择
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参考文献
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