基于多特征和LOF的用户负荷突变检测

负荷突变对电网冲击力大,会造成电网频率和功率振荡。为了对复杂且大体量的用户负荷异常数据进行排查,提出了多特征与LOF(局部离群因子)算法相结合的检测方法。提取负荷数据统计特征平均值、标准差以及波形特征离散系数、峭度、波形因子和脉冲因子,经过PCA(主成分分析)降维后获得有效特征,并采用LOF算法对每天的用户负荷异常数据进行检测。此检测算法在以阿里云为基础的浙电数据中台中运行,结果表明所提方法能够每天定时在海量量测数据中将负荷突变的用户查找出来,实现了在线检测并具有较高的准确率。

基于新息图法的电力系统负荷突变辨识

负荷突变会引起系统运行状态的突然变化,在有预报功能的状态估计中会对不良数据的识别产生不良影响。结合工程实际应用,对新息图法状态估计识别负荷突变的方法进行了深入研究,提出了突变路径和突变子网的概念以及识别负荷突变的方法。在确定节点注入新息偏大的可疑节点后,通过寻找这些可疑节点之间是否存在突变路径,确定能否形成突变子网,以识别由多台发电机给突变负载提供功率的情况。节点新息和支路新息差在识别过程中相互检验,解决了负荷突变和不良数据同时存在时的识别问题。以IEEE 30节点系统为例详述了利用突变子网识别负荷突变的方法,该方法已在工程实际中得到验证。

负荷突变与拓扑错误及坏数据三者交叠情况下的识别问题

利用新息矢量和连支推算新息矢量差值形成的新息差矢量,可检测负荷突变的出现。这是识别负荷突变、拓扑错误和坏数据三者交叠问题的基础。当新息差矢量中检测出一些绝对值较大且大小相近的元素时,如果他们对应的树支和平衡机树支以及有问题的某一接地连支形成回路,在新息差图中出现突变回路,即可识别出与该接地连支相连的节点为负荷突变的节点。以此为基础,根据负荷突变的大小更正连支推算新息矢量后, 可进一步识别坏数 据和拓扑错误,从而解决负荷突变、拓扑错误和坏数据三者交叠情况下的识别问题。

汽轮机高调门硬件问题引发的负荷突变故障及其诊断测试方法

目前,许多大功率机组不得不进行快速深度变负荷运行来缓解风电等新能源电力给电网带来的日益增大的调峰压力,机组调节系统的硬件性能面临极大的挑战,导致其故障率急剧增加。发现了一种顺序阀方式下由于调门硬件连接不紧密问题而导致的汽轮机负荷突变故障,并提出了一种基于高调门开关试验的机组负荷突变故障有效诊断方法:当机组实际运行发生故障时,可以快速对故障进行测试诊断,进而有效判断出故障的类别和原因。此外,还给出了典型的具有4个高调门的亚临界300MW机组实际负荷突变故障的诊断案例,突出了本方法的实际应用推广价值。

基于小波分析的负荷突变在线监测方法

首次对负荷突变在线监测问题作了研究，提出了一种基于小波分析的负荷突变在线监测方法，它不仅可以准确判定负荷突变发生时刻，而且可以数值化地具体反映负荷突变程度。数字仿真及实验结果证明该方法是切实可行的。该方法已成功应用于笼型异步电动机转子断条故障的在线监测中。

一种负荷突变情况下异步电机转子断条故障在线检测新方法

异步电机发生转子断条故障时,其定子电流故障特征频率分量容易被电流基频淹没,加之实际工作中电机负荷突变的干扰,极大地增加了故障特征频率提取及检测的难度。为解决该问题,将解析小波和定子电流谱减法结合,提出一种有效的故障检测新方法。该方法首先利用解析小波变换来判断负荷突变点,然后通过谱减法来消除定子电流频谱中的基频分量,突出故障特征频率,进一步定义故障程度因子来量化转子断条故障程度。仿真和实验分析结果表明,该方法对于负荷突变情况下转子断条故障特征频率更加敏感,能够定量地描述转子故障程度。

HABR反应器中有机负荷突变对其运行过程的影响

目的研究有机负荷突变对复合式厌氧折流板反应器(Hybrid Anaerobic Baffled Reactor,HABR)运行过程的影响,为HABR反应器在废水处理方面的实际工程应用提供参考.方法对HABR反应器各隔室的污水处理效果,反应器内pH值、挥发性有机酸(Volatile Fatty Acid,VFA)的变化规律进行实验,反映出有机负荷的瞬时突变对反应器运行的影响.结果有机负荷从8 kg/(m3.d)突变到15 kg/(m3.d)左右时,各个隔室的去除率均有不同程度的下降,但下降程度不大,总的COD去除率下降6%左右.结论在保证HABR反应器内有足够的酸碱调节能力的前提下,HABR反应器对瞬时的高负荷突变有很好的抗突变能力.

汽轮机高压调节阀故障引起机组负荷突变原因分析

某电厂汽轮发电机组出现负荷突变现象,通过升降负荷试验,认为机组负荷突变原因为2号高压调节阀存在故障。现场检查发现,2号高压调节阀油动机与阀杆连接处存在过大的活动间隙,引起高压调节阀主阀碟浮动,导致机组负荷突变。经检修处理,解决了机组负荷波动问题,消除了机组负荷突变对机组及电网造成的安全隐患,并给出了类似故障的在线处理方法及建议。

水力发电机组在负荷突变下的瞬态切换调节

电力负荷小波动情况已经成为水力发电机组运行时频繁出现的运行工况,为此,主要研究了水轮机调节系统(HTGS)在负荷突变情况下的瞬态切换调节和过渡过程调节稳定性评价问题。提出在适当时间将HTGS从PID调节切换到PI调节,定义了多因素稳定性指标M。从定性和定量角度证明此方法有效性,并分析了不同切换时间下的调节效果。在过渡过程的中期(t_s=10 s^13 s)将HTGS从PID调节切换到PI调节,可以减小机组波动,使机组快速达到稳定。相较于PI和PID调节,机组在10 s切换时系统不稳定程度可以降低4.5%和7.1%。

PG9171E燃气轮机燃烧模式切换过程中负荷突变的原因分析

针对某PG9171E燃气轮发电机组降负荷过程中,燃烧模式切换从预混稳定模式(PMSS)到贫贫模式(LEAN-LEAN),发生负荷突变现象,通过记录曲线、软件的计算和燃料喷嘴的流量测量的事实,分析了流量和负荷波动之间的关系。结果表明:一次喷嘴的流量和负荷波动有着直接的关系。

针对电网负荷突变的可再生能源系统并网算法研究

RPS(可再生能源系统)的推广需要考虑特定电网的供求量、气象及地理特性,以预测合理的RPS容量及最优经济配比,从而达到建设成本的最优。一种合理的并网算法,能够保证RPC与负荷需求的供需平衡,同时保障电网的电压水平。利用一个模拟电网模型,基于潮流算法设计了一种电网负荷突变的RPS并网稳定算法,以确保电网内负荷突变与RPS的供需平衡及电能质量。

一种通过负荷突变实现配电线路分段开关跳闸自动告警方法的研究

随着国民经济的快速发展,城乡电网的结构与布局日趋复杂。在配网线路中,通常会在线路主线或支线上安装数量不等的分段开关,这类分段开关没有保护信息通道,其跳闸信息无法上传调度自动化系统,调度员无法发现分段开关的跳闸。本文提出通过负荷突变实现配电线路分段开关跳闸的思路,研发了一种自动告警方法,希望可以为电网维护管理提供帮助。

基于负荷突变的配电系统故障告警研究与实现

对于调度自动化系统及配电自动化系统无法检测到的分支线失电、配变失电等配电系统故障,配电线路负荷突变是重要的判别及检测依据。本文在分析配电系统负荷突变原因的基础上,提出了基于负荷突变的配电系统故障预警方法并实现了实际应用。基于概率负荷分析确定负荷突变量告警值;利用非同期赋值法实现负荷变化量的采集与计算;通过合理设置闭锁,抑制非故障原因造成的告警信息;基于调度自动化系统实现该功能的开发与应用。实际案例分析结果验证了方法的有效性和可靠性。

50MW机组负荷突变问题的探索性研究

近年来,诸多电厂反映采用"G-1型"高调门的机组在升降负荷过程中有负荷突变的现象出现,影响机组的安全运行。本文以中平能化高调门的成功改造为案本,着重阐述了对负荷突变问题所进行的深入调研分析,以及提出的改进措施。

上汽厂产C60-8.83/0.245型汽轮机组负荷突变问题的研究与解决

中平能化坑口电厂#2机组采用上海汽轮机厂产C60-8.83/0.245型汽轮机,自2006年投产运行以来,在升降负荷过程中一直存在负荷突变的问题,严重影响了机组的安全运行。本文以中平能化坑口电厂调节汽门的成功改造为案本,着重阐述了对负荷突变问题所进行的深入调研分析以及提出的改进措施。

动态对比增强磁共振成像及弥散加权成像参数与乳腺癌肿瘤突变负荷的相关性

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)及弥散加权成像(DWI)参数与乳腺癌肿瘤突变负荷(TMB)的相关性,评价DCE-MRI及DWI在乳腺癌免疫治疗中的潜在价值。方法回顾性分析山西医科大学附属运城医院暨第八临床医学院2019~2021年共100例乳腺癌患者的临床资料和术前MRI检查结果。根据TMB值的中位数(5.4/Mb),将100例患者分为TMB高表达组(TMB≥5.4/Mb,n=28)和TMB低表达组(TMB<5.4/Mb,n=72)。提取DCE-MRI及DWI的影像特征,计算表观扩散系数(ADC)和动态增强曲线类型等参数。采用高通量测序技术检测肿瘤组织中的基因突变情况,计算TMB值。分析DCE-MRI及DWI参数与TMB值之间的相关性,以及与乳腺癌病理指标[雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体2、Ki67]之间的关系。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响TMB值的独立危险因素。结果DCE-MRI及DWI参数中,ADC值、动态增强曲线类型、峰值信号强度、时间-信号强度曲线斜率等与TMB值呈负相关关系(P<0.05),而峰时、时间-信号强度曲线下面积等与TMB值呈正相关关系(P<0.05)。乳腺癌病理指标中,雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体2、Ki67的表达与TMB值均无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,ADC值、动态增强曲线类型和峰时是影响TMB值的独立危险因素。结论DCEMRI及DWI参数与乳腺癌TMB值存在显著相关性,可作为评估乳腺癌免疫治疗效果的辅助手段。

肿瘤突变负荷预测免疫检查点抑制剂对胃肠道恶性肿瘤患者疗效的Meta分析

目的系统评价肿瘤突变负荷(TMB)预测免疫检查点抑制剂(ICIs)对胃肠道恶性肿瘤患者疗效的价值。方法检索PubMed、WebofScience、CochraneLibrary三个数据库从建库至2021年12月1日的相关文献963篇,最终纳入12篇文献(包含1126例接受ICIs治疗的胃肠道恶性肿瘤患者)进行Meta分析。主要评价指标包括客观缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。结果在接受ICIs治疗的患者中,与低TMB者相比,高TMB者有更长的OS[HR(95%CI)=0.71(0.51~0.97),P=0.031],更高的ORR[OR(95%CI)=4.22(2.58~6.90),P<0.001],但两者PFS无显著差异[HR(95%CI)=0.77(0.48~1.23),P=0.276]。结论高TMB胃肠道恶性肿瘤患者更有机会从ICIs治疗中获益。

肿瘤突变负荷在胰腺神经内分泌肿瘤中的预后价值

目的:探讨肿瘤突变负荷(TMB)在评估胰腺神经内分泌肿瘤(PanNETs)患者预后中的价值。方法:纳入PanNETs患者96例,根据时间依赖受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)确定TMB截断值。Logistic回归分析确定与TMB相关的临床病理特征。Cox回归分析TMB与总生存期(OS)的相关性。Kaplan-meier法构建生存曲线。结果:根据时间依赖ROC曲线和AUC确定TMB最佳截断值为0.6 mut/Mb。Logistic多因素回归分析显示高TMB与年龄[OR=1.126(1.057~1.199),P<0.001]、胰腺外播散[OR=15.931(2.228~113.892),P=0.006]独立相关。Kaplan-meier曲线提示,TMB高的患者OS较差[HR=5.042(1.419~17.917),P=0.012]。Cox多因素回归分析结果显示,TMB是PanNETs的独立预后因子[HR=7.578(1.409~40.744),P=0.018]。结论:TMB与PanNETs患者的年龄、胰腺外播散有关,是PanNETs患者的独立预后因子,高TMB患者预后较差。

肿瘤突变负荷在评价肝细胞癌预后中的价值和应用

目的:探讨肿瘤突变负荷(TMB)在评价肝细胞癌(HCC)预后中的价值,并建立应用模型。方法:纳入HCC患者107例,根据时间依赖性受试者工作特性(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)确定TMB截断值。Cox回归分析TMB与总生存期(OS)的相关性。Kaplan-Meier法构建生存曲线,根据Cox回归分析结果构建列线图预后预测模型,通过校准曲线和决策曲线分析(DCA)验证列线图模型的可靠性。结果:根据时间依赖性ROC曲线和AUC确定TMB最佳截断值为3.3 mut/Mb。Kaplan-Meier结果显示,TMB高的患者OS较差[HR=1.68(1.09,2.59),P=0.020];Cox多因素回归分析结果显示,TMB是HCC的独立预后因子[HR=1.81(1.14,2.87),P=0.011]。将HCC独立预后因子(微血管侵犯、肿瘤转移、TMB)纳入列线图预后预测模型的构建,一致性指数为0.692(0.661,0.724),校准曲线和DCA证实预后预测模型准确性良好。结论:TMB是HCC的独立预后因子,高TMB患者预后较差;以TMB等独立预后因子建立的预后预测模型准确性良好,有较高的临床应用价值。

结直肠癌样本免疫细胞浸润及肿瘤突变负荷分析

目的:采用生物信息学方法分析结直肠癌(CRC)样本免疫细胞浸润以及肿瘤突变负荷。方法:用CIBERSORT和ESTIMATE算法计算CRC样本中各免疫细胞的相对比例,用Spearman检验分析免疫细胞之间的相关性。基于CRC样本免疫细胞浸润比例的相似性,用ConsensusClusterPlus将样本分为免疫细胞聚类A和免疫细胞聚类B两群,Kaplan-Meier分析群间样本总生存期差异。构建CRC样本免疫细胞评分模型,依据样本免疫细胞评分,将CRC样本分为免疫细胞评分高、低两组,Kaplan-Meier分析组间样本总生存期差异,采用基因集富集分析(GSEA)研究免疫细胞评分高、低两组的基因集富集通路。整理突变数据,计算肿瘤突变负荷,依据肿瘤突变负荷将样本分为肿瘤突变负荷高、低两组。用maftool绘制突变瀑布图,用Kaplan-Meier分析肿瘤突变负荷高、低两组样本总生存期差异。结果:免疫细胞聚类A、B两群样本总生存期差异无统计学意义(P>0.05),免疫细胞评分高组患者的总生存期较免疫细胞评分低组患者长(P=0.005)。与肠道生理功能密切相关的通路在免疫细胞评分高组样本中富集,与肿瘤形成、发展和转移密切相关的通路在免疫细胞评分低组样本中富集。肿瘤突变负荷在免疫细胞评分高、低两组间差异无统计学意义(P>0.05),APC、TP53和KRAS基因突变频率在免疫细胞评分高、低两组样本中均较高,肿瘤突变负荷低组CRC患者总生存期长于肿瘤突变负荷高组患者(P=0.035)。结论:免疫细胞评分高组CRC患者总生存期长于免疫细胞评分低组患者,肿瘤突变负荷低组CRC患者总生存期长于肿瘤突变负荷高组患者。