考虑隐私保护的综合能源负荷联合聚类方法

能源系统多元化发展的背景下,深度挖掘综合能源用户的价值,提高能源系统灵活性是构建综合能源系统的关键路径。用户负荷聚类是提炼多类型用户的共性用能特性、提取用户用能模式的基础。与传统电力用户相比,综合能源用户聚类存在多个问题:用户的用能需求不局限于单一能源,不同类型能源的数据存在耦合关系;综合能源系统结构关系复杂,能源数据分属多运营主体,各主体不会向其他运营主体披露隐私数据。本文提出一种基于参数共识的综合能源联合聚类方法。该方法考虑用户数据的隐私性,适用于数据被分散存储且不同负荷聚合商之间存在信息隔离的情况,并能得到和集中式聚类相同的结果。通过多种能源联合聚类,聚类结果能够表征多能耦合下用户的用能习惯,为综合能源需求侧管理策略和系统运行优化提供决策依据。通过美国旧金山建筑能耗数据集验证了本文所提方法的有效性。