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基于用户意愿的电动汽车备用容量多目标优化
1
作者
邵萍
杨之乐
+1 位作者
李慷
朱晓东
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1501-1511,共11页
电动汽车(EV)保有量可观且具有储能的特性,使其参与电力系统运行调控提供备用服务成为可能.针对此建立基于EV用户意愿,以集电商经济收益、微电网功率波动和用户满意度为目标的多目标优化调度模型.考虑到负荷预测误差的影响,对模型进行...
电动汽车(EV)保有量可观且具有储能的特性,使其参与电力系统运行调控提供备用服务成为可能.针对此建立基于EV用户意愿,以集电商经济收益、微电网功率波动和用户满意度为目标的多目标优化调度模型.考虑到负荷预测误差的影响,对模型进行日前阶段和日内实时修正阶段的多时间尺度优化调度分析.求解方法采用主流的多目标智能优化算法NSGA-Ⅲ算法,同时将NSGA-Ⅱ和MOEA/D算法作为对比算法,通过对比实验选出最优调度方案并分析EV提供备用容量的场景.仿真结果证明所提模型的有效性.
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关键词
备用容量
用户意愿
多目标
多时间尺度
负荷需求不确定性
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职称材料
题名
基于用户意愿的电动汽车备用容量多目标优化
1
作者
邵萍
杨之乐
李慷
朱晓东
机构
郑州大学电气与信息工程学院
中国科学院深圳先进技术研究院
利兹大学电子与电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1501-1511,共11页
基金
国家自然基金委面上项目(52077213)
国家自然科学基金青年科学基金项目(62003332)。
文摘
电动汽车(EV)保有量可观且具有储能的特性,使其参与电力系统运行调控提供备用服务成为可能.针对此建立基于EV用户意愿,以集电商经济收益、微电网功率波动和用户满意度为目标的多目标优化调度模型.考虑到负荷预测误差的影响,对模型进行日前阶段和日内实时修正阶段的多时间尺度优化调度分析.求解方法采用主流的多目标智能优化算法NSGA-Ⅲ算法,同时将NSGA-Ⅱ和MOEA/D算法作为对比算法,通过对比实验选出最优调度方案并分析EV提供备用容量的场景.仿真结果证明所提模型的有效性.
关键词
备用容量
用户意愿
多目标
多时间尺度
负荷需求不确定性
Keywords
spare capacity
user wishes
multi-objective
multi-time scale
load demand uncertainty
分类号
TP731 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户意愿的电动汽车备用容量多目标优化
邵萍
杨之乐
李慷
朱晓东
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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