动静态负荷模型在电网暂态稳定计算中的应用

提出一种简单、实用的负荷动特性综合方法。结合广东电网的实测数据,建立了相应的动态负荷模型,并将这些模型和BPA静特性负荷模型分别应用于茂湛系统送出截面功率极限计算和广州水贝变电站事故仿真两个实际算例,结果表明:采用基于实测的动特性负荷模型计算所得的短路电流值比采用静态负荷模型更接近实际录波电流值;在计算截面稳定极限时,动态和静态模型得到的机电暂态结果比较吻合,且基于实测的动特性负荷模型计算出的功率极限稍大,极限切除时间略长。

进化规划方法在电力系统静态负荷模型参数辨识中的应用

为克服传统的基于梯度寻优的辨识方法容易陷入局部极小值的不足，提出了电力系统静态负荷模型参数辨识的进化规划方法。进化规划方法是一种与遗传算法类似的模拟进化优化方法，能以较大的概率搜索到全局最优点。实际算例的辨识结果显示了该方法的有效性和准确性。

静态负荷模型参数的动态修正法

提出了一种静态负荷模型参数的动态修正方法,根据负荷电压变化实时修正负荷模型参数。基于忽略频率特性的传统静态负荷模型,在系统电压额定值附近对电压求偏导数,根据系统电压连续变化调节电压特征系数,经泰勒系数展开并略去二次及高次项,化简得到修正后的有功和无功电压特征系数。应用动态修正法进行仿真,并与恒定参数进行扰动响应比较,结果表明,使用动态修正法所得静态负荷模型能更好地反映负荷和电压的实际特性。

静态负荷模型参数辨识的一种混沌优化策略

混沌优化方法利用混沌运动的随机性、规律性、遍历性寻优,能以较大的概率搜索到全局最优点。将一种高精度的混沌优化策略用于电力系统静态负荷模型参数辨识,克服了传统的基于梯度寻优的辨识方法容易陷入局部最优点的不足。此方法使用了三步混沌搜索,并引入随机数来增强遍历性。实际算例的辨识结果证实了此方法在静态负荷模型参数辨识中的有效性和准确性。

静态负荷模型参数分散性研究

大量现场实测负荷数据和动模数据的辨识结果表明,同一负荷成分不同扰动情况下的负荷特性数据辨识结果不稳定,有时甚至相差十几倍到百倍,即模型参数存在较大分散性.该文深入研究了负荷模型结构和负荷噪声对静态负荷模型参数分散性的影响.通过大量仿真建模实例说明了影响静态负荷模型参数分散性的原因,结果表明负荷模型结构不正确、不真实以及负荷噪声是导致静态负荷模型参数分散性的根源.

复杂静态负荷特性支持向量机模型的研究

随着电力系统的不断发展,传统的静态模型已经很难描述现代电力负荷的静特性,需要有新的模型形式。该文采用的支持向量机模型,基于有限样本训练就能获得良好的泛化能力,有可能成为电力负荷建模的新方法。该文研究了基于支持向量机回归理论的静态电力负荷建模方法,利用Matlab软件和仿真数据进行支持向量机静态模型的辨识,验证了支持向量机负荷建模的可行性与有效性。

基于现场实测的电力系统静态负荷模型参数辨识

从模型参数的辨识准则和辨识算法等方面 ,将现场实测负荷特性数据用于电力系统传统静态负荷模型和综合静态负荷模型的参数辨识 ,并对这两类模型在电力系统仿真计算的实际应用加以分析 。

基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识

采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性.

混沌优化用于电力系统静态负荷模型参数辨识

提出了一种应用混沌优化方法进行电力系统静态负荷模型参数辨识的新策略。混沌优化方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性寻优 ,能够克服传统的基于梯度寻优的辨识方法容易陷入局部极小点的不足 ,而且方法简单、快速、易于掌握。

基于试验的炼化企业电力系统静态负荷模型参数辨识

炼化企业电力系统负荷建模是一项重要的基础性研究。通过现场实测的数据,建立误差函数寻优,辨识出静态负荷的多项式模型和幂函数模型的未知参数。拟合曲线的评价指标证实了通过稳态试验法建立的静态负荷模型可行和有效。

不同静态负荷模型对电力系统暂态稳定性影响分析

随着电网复杂程度不断提升,人们对其安全稳定性越来越重视。负荷模型的正确选取与电网安全稳定性密切相关。本文以静态负荷模型为研究对象,选取感应电动机并联ZIP负荷的经典负荷模型,并利用IEEE 3机9节点系统进行了仿真。通过设置三种不同的静态负荷模型,在三相短路故障发生时得到它们对电力系统暂态稳定性的影响结果并进行了分析。仿真结果表明,恒功率模型与恒阻抗模型相比,恒功率模型的波动范围更小、安全性更强、稳定性更优,因此应当谨慎正确地选取静态负荷模型。

基于厂用电负荷修正模型的火电机组进相能力仿真

为了解决传统机组进相能力确定方法偏差较大、试验工况单一的问题,提出一种基于厂用电静态负荷模型的火电机组进相能力仿真方法。首先基于实际电厂运行数据,采用参数辨识方法提出厂用电静态负荷的修正模型;然后在PSD-BPA软件平台中搭建厂用电模型,仿真测试不同运行工况下,厂用电达到电压限值或机组达到静态稳定极限时的发电机进相深度。算例采用某百万机组2013年6月至2015年6月的实测数据,仿真计算了该机组的进相能力,并与进相试验实测数据进行了比较,结果表明了所提方法的有效性和合理性。

非线性负荷仿真模型及其对谐波计算的影响

现代电力系统要求非线性负荷在并网运行前要进行谐波分析,采取谐波治理措施。对非线性负荷的预评估工作需要建立其数字仿真模型,不同的数字仿真模型会对谐波分析结果造成不同的影响。本文根据当前普遍采用的几种非线性负荷的仿真模型,分析了它们在不同仿真环境中的使用情况,并构建一个简单的电力系统,通过仿真对比了不同模型对计算结果的影响,能对非线性负荷仿真中模型的选择起到参考作用。

用阻尼最小二乘优化算法实现电力系统综合静态负荷建模

针对电力系统传统静态模型在电压稳定性分析中应用的局限性,采用阻尼最小二乘优化算法实现了电力系统综合静态负荷建模.通过对仿真结果的分析,验证了模型的描述能力和算法的可行性.

考虑负荷静特性的基于奇异值分解法静态电压稳定分析

随着电网规模的不断扩大,电压崩溃事故的频发,电力系统电压稳定性问题已经受到越来越多的关注,逐渐成为电力界的一个研究热点。电压稳定又称负荷稳定,负荷特性是电压稳定研究的关键问题。在总结前人研究成果的基础上,就奇异值分解法应用于考虑负荷静特性的电力系统进行静态电压稳定分析做了一些探索性工作。首先概述了电压稳定问题研究的历史和现状,阐述了电压失稳的机理并对各种静态以及动态电压稳定分析方法进行了介绍。接着介绍了奇异值分解法。奇异值分解法的数学理论严谨,判别指标准确、简洁、实用。在奇异值分解法的基础上,运用电压稳定指标在IEEE14节点和IEEE39节点标准系统中进行了仿真验证,对各个指标进行了物理意义分析,证实了方法的正确性。对系统采用了不同的负荷模型进行电压稳定分析,得出了关于考虑了负荷模型的实际系统分析的有用结论。最后,基于奇异值分解法得出的结论,提出了预防电压失稳、防止电压崩溃、提高系统电压稳定性的控制措施。

常用电力负荷模型的分析研究

通过了解国内外关于负荷模型的应用现状,总结了负荷模型的结构特点。讨论了不同负荷模型的特点和应用背景。对现有的几种常用的负荷模型进行比较分析,指出不同模型的适用范围。

船舶典型电力负荷模型仿真验证研究

电力负荷是船舶电力系统的重要组成部分,目前对于船舶发电机组以及配电网络的仿真模型研究取得了较多的成果,但在电力负荷仿真模型方面,还有待补充完善。建立船舶电力负荷模型的难点在于船舶电力负荷数量多、特性差异大,很难建立一个通用的模型反映所有电力负荷的特性。需要根据电力负荷的特性,进行合理的归类和简化,通过建立典型电力负荷模型,初步反映船舶电力负荷的特性。本文对船舶电力负荷的分类进行了初步研究,根据负荷的状态分为电动机负荷和静止负荷,并建立了相应的仿真模型。通过具体算例验证了恒阻抗负载,恒电流负载,以及恒功率负载和电动机负载仿真模型的正确性,本文的研究成果丰富了船舶电力系统仿真模型的基础,为进一步开展船舶仿真研究奠定了基础。

一种计及电动机负荷模型的配电系统状态估计方法

提出计及电动机负荷模型的配电系统状态估计方法。该方法在ZIP静态负荷模型的基础上,进一步结合电动机模型,通过增加电动机负荷模型内电势节点,构造负荷节点和电动机节点的零注入量测方程,并利用加权最小二乘法来求解。对IEEE33节点配电系统的仿真显示,该方法能够提高状态估计准确度。

基于改进混合蛙跳算法的负荷模型参数辨识

针对电力系统负荷的随机性、时变性和不连续性等特点,提出了一种适用于静态负荷模型参数辨识的改进的混合蛙跳算法(ISFLA)。该算法在混合蛙跳算法(SFLA)的基础上,借鉴PSO算法思想,通过引入异步时变学习因子,对更新策略进行改进;其中"时变学习因子"可以明显提高SFLA算法的优化精度和加快收敛速度;并且能够很好地增强SFLA算法的局部开发能力和克服SFLA算法易于陷入局部最优解的缺点。仿真数据建模实例验证了该方法的有效性和可行性。

变频拖动设备对负荷模型参数的影响分析

针对大中功率的全控型变频拖动设备使用比例日益增大的问题,分析其对现有负荷模型的影响,并对大比例变频拖动设备的负荷模型参数进行了修正,将修正后的负荷模型及其静态负荷模型应用于某地区电网进行仿真计算和分析。所得结果:当系统电压跌落时,变频拖动设备使系统无功需求急剧增大,对系统的阻尼特性降低。