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题名基于预测可信度的多级协调空间负荷预测方法
被引量:10
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作者
肖白
王皓
穆钢
丁文光
王吉
田莉
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机构
东北电力大学电气工程学院
国网吉林省电力有限公司
国网吉林供电公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2016年第6期91-97,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51177009)
吉林省自然科学基金资助项目(20140101079JC)
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文摘
提出了一种基于负荷预测可信度的多级协调SLF方法。该方法首先确定了元胞历史负荷数据的评价指标,并运用灰色关联度理论,计算出各元胞的负荷预测可信度。然后建立空间电力负荷多级协调模型,并将元胞负荷预测可信度应用到多级协调模型中,最后利用该模型调整元胞目标年的预测值。空间电力负荷多级协调模型以不同层级负荷之间的关系为基础,在一定程度上能够消除上下级电网的预测结果之间出现的不均衡、不协调的现象,从而提高了空间负荷预测结果的准确性,为进一步的电网规划打下了坚实的基础。选取了指数平滑作为预测方法,并对预测结果采用空间电力负荷多级协调模型进行优化调整,调整结果表明空间电力负荷多级协调模型具有实用性和有效性。
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关键词
负荷预测可信度
空间负荷预测
多级协调
灰色关联度
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Keywords
load prediction reliability
spatial load forecasting
multi-level coordination
gray correlation
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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