电网短期负荷预测管理系统的应用研究

电力系统短期负荷预测作为同业对标重要考核内容,是电网调度机构制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,同时在电网规划和电网建设中发挥着重要的作用。以某地区电网短期负荷预测管理系统为平台,以日负荷相对误差、日负荷预测准确率、日最高负荷预测准确率、日最低负荷预测准确率为评价指标,分别对比了该系统采用的时间序列法、相似日法、人工神经网络法、基于数据库的新方法的精度,并对预测结果进行了分析和比较,给出了未来短期负荷预测的发展方向。

负荷预测管理与需求侧管理的深层次研究

负荷预测管理能够通过对用电的预测来保障电网的正常运行,减少因供电与用电之间的差距而带来的电力问题。需求侧管理可以通过一定的激励方式去引导用户合理使用电力,提高电力的利用效率,节约电力能源,对于我国电力事业的发展有着重要意义。本文通过对负荷预测管理与需求侧管理的深层次研究,为提升电网公司水平的提供意见和建议,促进我国电力市场的可持续发展。

做好短期负荷预测 保证电网安全经济运行

1背景短期负荷预测工作是制定发供电计划和做好电网供需平衡的依据,是保证电网安全、经济运行的必要条件,也是电力市场运行的基础。只有进行准确的供电负荷预测,搞好负荷预测管理,才能合理安排电网运行方式,保证电网安全稳定运行,使供电企业实现企业效益的最大化。

智能调控辅助决策系统在配电网中的应用

阐述配电网智能调控辅助决策中的数据采集层、数据传输层、数据处理层、决策支持层、控制执行层系统架构和技术架构设计,分析数据清洗、数据预处理、数据聚合的操作过程,探讨台区负荷管理与预测、区域电压优化控制、台区停电管理、台区运行预控管理的策略。