基于负载优先级的8-稳定Ω算法研究

在集中式网络管理系统中,引入分布式机制,可以提高系统的稳定性和可靠性.本文提出基于负载优先级的8-稳定Ω选举算法,具有自稳定、容错和互斥的特点.根据负载优先级的高低选举领导者提高了一次选举成功的概率和选举的效率.本文详细阐述了基于负载优先级的8-稳定Ω算法的思想、模型和实现步骤.

基于AODEsr分类的负载优先级评估

负载管理是舰船电力系统最重要的技术之一。要对负载合理分配电能,以实现能量最优调度的目标,首要的问题是对负载的优先级做出合理的评估,分析了利用层次分析法进行负载优先级评估的不足,提出了一种基于AODEsr分类的属性权重评估算法,有效地将专家经验与客观数据本身的特性结合在一起。实验结果表明:舰船电力系统负载优先级主要受需求紧迫性和易损性两种属性的影响,各种算法的结果均与上述结论基本保持一致,证明了算法的正确性。

航天器电气负载智能管理技术的研究

随着复杂性、综合化、智能化程度的不断增加,新型航天器对于电气负载智能管理技术的需求也显得更加迫切;在对航天器配电系统和电气负载管理技术的发展进行分析后,提出了一种新型电气负载智能管理方法;基于这种方法建立了电气负载智能管理系统的结构,并对系统中的关键技术进行了简要的介绍,对于其可行性进行了探讨;系统模拟实验结果表明采用电气负载智能管理方法切实有效,可以提高航天器配电系统的可靠性和可维护性以及功率密度。

基于背包问题的多电飞机负载管理方法的研究

飞机电力系统供电不足时,需要卸载部分负载以保证飞机的安全飞行。针对多电飞机供电不足时,因负载卸载不合理而导致供电品质和飞机安全性降低的问题,提出了一种最优负载管理方案。通过对飞机配电系统特点的分析,把负载管理问题转化为一个背包问题,采用构造供电关联矩阵和备份汇流条供电优先级矩阵的方法确定了放入背包中的负载编号并将这些负载的优先级、功率引入背包模型中,运用改进的蚁群算法对背包模型进行求解。仿真结果表明,当模拟电力系统故障供电不足时,可以满足重要负载优先供电需求,得到最优负载卸载序列。所提方法能够克服负载切除的盲目性和随机性,提高飞机电源的利用率。

未来飞机动态配电管理技术

提出了一种新颖的动态配电管理方法。首先,依据电源的容量、飞行阶段和负载的重要等级,来确认负载优先级。从而依据各个飞行阶段的状态逻辑信号和故障状态量来建立功率需求方程。然后,建立电气负载控制方程。最后,详细地分析动态配电管理过程。