基于Nginx的MQTT服务器集群动态反馈负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足MQTT服务器集群海量设备接入和快速建立连接的需求,提出一种基于Nginx的MQTT服务器集群动态反馈负载均衡算法,实现MQTT服务器集群系统负载均衡,降低用户请求响应时间。首先建立MQTT服务器的性能参数指标和负载参数指标,然后根据指标计算负载评价参数并归一化得到服务器各节点权值,最后通过权值更新模块将权值动态更新到负载均衡器中以调整服务器负载。实验结果表明,提出的动态反馈负载均衡算法负载均衡效果优于传统负载均衡算法,负载均衡度更小,用户请求延时更低。

基于软件负载均衡算法的研究

为了能支撑当今庞大数量用户的访问压力,设计如何分配服务器在合理负载之下工作的问题就此出现。尽管在分配流量,安全访问等诸多问题上得到了解决,也亟须去创新更多更优秀的解决方案。负载均衡的算法优化是近年来在服务器负载均衡设计里较为重视的一点。本文通过对Nginx和LVS两款负载均衡软件源码的解读,初步研究和分析其工作原理和处理性能。

基于DNS的负载均衡算法研究

随着网站访问量的增加,一些网站往往有多个地理上分布的提供相同服务内容的服务器群组,因此需要进行负载均衡处理。文章概括分析了现有的几种负载均衡算法,并提出了两种基于DNS的负载均衡新方法。该方法通过域名解析,根据每个服务器的可用性、客户与服务器之间的距离,以及地理范围匹配值,按照从优到劣的顺序返回网站的多个服务器的IP地址。

Web服务器集群的负载均衡算法研究

近年来,服务器集群(ServerCluster)技术以其扩展性好、处理能力强、易于管理等优点受到了国内外研究机构的广泛关注和应用,其中的负载均衡算法更是研究的热点,但目前普遍缺乏算法的理论分析。该文对Pick-K、Pick-KX算法的机理进行了深入的分析,揭示了它们的内在本质,并提出了动态负载均衡算法的理论模型,为以后设计更好的均衡算法提供了理论上的支持,同时也可以从理论上定性地分析已有算法的效果。文章根据建立的理论模型,提出了一种新的负载均衡算法Pick-T,能够根据参数在更新周期内自动确定较好的分配向量,从而从整体上达到较好的负载均衡。

基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键的部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。任务分配的主要因素包括服务节点的处理能力与服务节点实际负载两个部分。本文所讨论的负载均衡算法综合了这两方面的影响,引入了节点负载增量对服务节点实际负载进行预测,以求更精确地表示服务节点的负载情况;同时通过动态反馈机制实时修正,保证了系统在长时间运行时,负载不会发生倾斜。

一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法

提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量并利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息反馈到负载均衡器,让负载均衡器调整自己的负载均衡策略,提高它的自适应能力。

基于软交换的异构集群媒体服务器中一种LRV负载均衡算法

针对基于软交换的集群媒体服务器的系统特征,本文提出了一种LRV(Limited Resource Vector)负载均衡算法,该算法考虑了系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在集群媒体服务器负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在异构环境下的均衡能力、系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析.结果表明,LRV算法具有优越的性能,对集群媒体服务器的异构环境有良好的适应能力.

增强型动态反馈随机分发负载均衡算法

针对移动定位平台集群服务器的系统特征,该文提出了一种新的负载均衡算法。该算法采用周期动态反馈方法,并将节点接纳新请求所带来的增量引入到对节点负载的预测中去,根据节点剩余处理能力动态调整节点分配的概率。在实验室搭建的移动定位平台上,对本算法以及Pick-KX和DFB(Dynamic Feedback)两种负载均衡算法在异构环境中的系统吞吐量、系统应答时间进行了对比测试,结果显示在高负载情况下该算法优于另外两种算法。

一种基于内容的Web集群系统负载均衡算法

Web Cluster is an effective mechanism used in Web site construction to deal with the system capacity prob-lem. Researchers proposed several strategies or algorithms, which improve the performance and scalability of the Webcluster system. In this paper, a content-based load distribution algorithm is proposed. It takes the processing ability ofback-end severs and the request load weight into account, and ensure the request locality. The emulation results illus-trate that this algorithm performs better in different kinds of Web site, comparing with other relative algorithms.

LRV负载均衡算法的研究与实现

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统特征的基础上,提出了1种LRV(limited resource vector)负载均衡算法并提供了算法的软件实现方法,该算法考虑了异构系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析.结果表明,LRV算法具有更优越的性能,LRV算法的软件实现方法对其他异构集群系统也具有重要参考价值.

一种面向多类型服务的动态负载均衡算法

针对航空物流ILink数据平台交易复杂性高、服务种类多、业务规模大等特点,提出一种面向多类型服务的动态负载均衡算法。通过分析四种基本服务类型以及实时采集四种服务类型的资源消耗,根据用户服务请求类型的不同动态调整各服务器的负载,引入了过载服务器节点缓冲机制缓冲负载过重节点,有效解决了航空物流ILink数据平台可能出现的用户等待时间过长、局部负载过重、甚至个别服务器节点崩溃的问题,达到了集群的负载均衡。仿真实验结果表明,提出的算法在系统吞吐量、系统响应时间、负载率等关键指标上优于经典的比率算法和遗传算法。

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.

一种基于轮询机制的SDN-WLAN负载均衡算法

研究SDN-WLAN网络的特点和体系结构,结合轮询机制,针对分布式AP承载用户的均衡问题,提出一种基于轮询机制的SDN-WLAN负载均衡算法,包括AP软件构建、算法描述和模拟实现。实验表明,该算法可以均衡SDN-WLAN网络中AP负载,增加网络吞吐量,提高网络资源利用率。

基于响应比优先调度的WebGIS动态负载均衡算法

为了缩短网络地理信息系统(WebGIS)所有并发用户的响应时间,解决并发访问时产生的响应滞后问题,提出一种基于任务响应比优先调度的WebGIS动态负载均衡算法,该算法提升了目前WebGIS负载均衡算法并发处理能力,均衡了并发访问情况下所有用户响应时间。通过仿真实验,证实该算法与具有代表性的传统负载均衡算法相比,能有效缩短所有用户并发请求的平均响应时间,提升服务器的并发处理能力。

负载均衡算法综述

概述了负载均衡面临的三大问题,根据实现层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理的角度出发,重点分析并比较了8种基本的负载均衡算法,对负载均衡技术的未来发展趋势进行了展望。

基于综合负载动态分组的负载均衡算法研究

针对服务器集群负载多变和动态算法系统开销大的问题,结合轮转法和动态反馈法的优点,提出了综合负载动态分组的负载均衡算法.该算法兼顾了集群系统中服务器异构和请求类型不同的问题,并配置了综合负载阈值和强制刷新的最小时间间隔.试验表明该算法系统开销小,负载均衡效果显著.

一种自适应权值最小负载的LVS集群负载均衡算法

针对加权最小连接算法存在不能准确描述服务器节点的负载情况和处理能力问题,提出一种自适应权值最小负载的LVS集群负载均衡算法。该算法使用多种负载因素反映服务器节点的综合负载,根据负载情况对服务器节点的权值做出动态调整,并且引入服务器节点前一段时间的实际负载情况,更加准确地让集群中负载最小的服务器节点提供服务。采用WAS工具进行仿真对比,实验结果表明,所提算法能够更好地在LVS集群系统中实现负载均衡。

云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值

分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型。从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值。基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准。

一种改进的动态负载均衡算法

设计并实现了一种基于发送者表与接收者表的可迁移动态负载均衡算法.该算法依据混合式动态任务调度策略,由实时监测系统下各结点的负载信息,借助检查点保存的状态参数实现系统任务的动态迁移.理论证明它能有效降低调度过程中的额外开销,保证负载信息的及时和准确,避免迁移中的颠簸现象,有效改善动态任务的调度和成功率,提高系统的并行运行性能.

P2P分布实时数据交换的高可用混合负载均衡算法

负载分配是分布式系统的资源管理和任务调度的关键问题之一,本文在分析当前已有算法在负载的实时分配方面存在的问题基础上,提出了适用于P2P分布实时数据交换的高可用性混合负载均衡算法2PLB.该算法将处理结点的处理能力和网络流情况协同考虑,以一种静态负载均衡和动态负载均衡结合的自调节混合负载均衡算法实现用于实时任务调度和负载调节.相比单纯的静态负载均衡或者动态负载均衡算法,本文所提的算法避免了纯静态负载均衡算法在处理任务时不能满足可适应性问题,又克服了纯动态负载均衡在任务处理过程中由于维护动态负载状态和任务迁移而导致的计算复杂度等问题的缺点,所提算法对于大规模实时任务处理具有实时性强,易于调度,具有显著的可比性等特点,广域网络环境下的系统测试表明所提算法能够以对等模式提供高质量实时数据交换和共享服务.