一种改进的基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡是集群系统研究的一个重要问题,负载均衡算法是集群任务分配的核心,介绍了LVS中的负载均衡算法,讨论了常用算法的不足,在分析这些算法各自优缺点的基础上,提出了一种改进的基于反馈的负载均衡算法,算法引入一个负载容余参数以更准确地描述集群节点的负载状况,在考虑服务节点真实负载,处理能力的基础上,尽量简化负载均衡器的任务分配算法。测试结果显示该算法优于静态算法。

一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法

提出一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法(TDLBA)。该算法充分考虑集群系统中多种资源(CPU、内存、I/O和网络带宽等),采用双机热备份负载均衡器,服务器节点周期动态反馈方法,同时引入一个负载容余以动态调整节点负载分配,从而尽量简化负载均衡器的任务分配算法,最大限度满足系统最大吞吐率,减少系统响应时间。测试表明,该算法有效地提高了系统服务性能,优于静态分配算法和Pick-KX算法。

基于动态反馈负载均衡算法的改进

负载均衡在集群系统研究领域是一个比较重要的问题,它的八种调度算法是任务分配的核心,详细介绍了LVS中的调度理论,研究并讨论了常用算法的不足,在分析这些算法优缺点的基础上,提出了一种基于反馈的负载均衡算法理论,该算法引入一个负载容余参数可以更准确地描述集群节点的负载状态,在考虑各个服务节点处理能力真实负载的基础上,尽量简化负载均衡器的调度算法。经测试,其结果显示改进后的算法优于改进前的算法。