一种基于分布式服务器集群的可扩展负载均衡策略技术

提出了一种基于软件定义网络的分布式数据库负载均衡算法,将数据、控制、应用分离的同时计算服务器集群中单个服务器的实际负载。通过查询流量采样记录来决策最少连接的服务器路径,减少了访问请求的响应时间,提高了系统吞吐量和容错能力,实现了充分利用服务器资源的目的。内网中的分布式数据库实验对通用负载均衡技术和基于软件定义网络的负载均衡技术进行了比较,在不同服务器集群的负载状态下,后者的平均响应时间小于前者,并得到了更好的负载均衡效果。

以云计算为后台的负载均衡技术

通过理论与实验,提出利用云计算为后台的负载扩展技术架构,旨在解决企业或单位IT系统的负载问题。采用该架构的本地信息系统在负载波动或有特殊的资源需要时利用云计算超级处理、存储能力及按需分配的服务模式,把超出本地负载需要的处理和存储要求交由云计算平台处理,通过均衡负载算法,均衡本地负载能力,满足企业或单位业务变动对信息化的变化要求。实验表明该技术方案是可行的,并具有较高的实用价值。