基于流量负载平衡的通信骨干网络自主决策优化技术探索

为了解决现代骨干网络在处理大流量数据时面临的流量负载平衡问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的自主决策优化技术,其通过智能化调整流量分配来优化网络性能。采用实时数据驱动的学习模型,通过分析历史与当前网络负载数据,使系统能够在无需预定模型的情况下,学习如何动态调整流量以适应网络状态的变化。该技术有效整合了网络状态的实时监测、流量预测及自适应路由算法,形成了一个能够预测并响应网络状况变化的多层次决策系统,对高流量网络环境下的流量管理提供了一种有效的解决方案。

SDN驱动的网络流量负载均衡路由优化算法

在5G网络数据流量剧增的背景下,针对5G网络流量负载均衡问题提出并评估了两种基于软件定义网络驱动的路由搜索优化算法。首先,建立了软件定义网络多约束数据传输路径选择模型;然后,针对所提模型提出了一种流量负载均衡广度优先搜索(load balancing scheme with breadth-first-search,LBB)路径优化算法,在广度优先搜索的过程中,设定一个动态流量阈值对链路进行实时监测,旨在寻找源节点到目标节点的最优数据传输路径。为了减少甚至避免不必要的搜索所造成的空间开销,进一步提出了基于深度优先搜索的迭代深化搜索(iterative deepening search with depth first search,IDDFS)路径优化算法,该算法限制了数据传输路径的每次搜索深度,并在搜索过程中优先选择可用带宽最大的链路进行深度优先搜索迭代优化。仿真结果表明了所提算法在资源利用率和网络吞吐量这两项关键性能指标上的优越性能。

电液比例阀控非对称缸系统的负载流量特性

针对液压缸正反方向运动特性不一致问题,建立包含死区的电液比例阀控非对称液压缸系统的数学模型,分析外负载变化、液压缸结构不对称对系统特性的影响。根据系统的数学模型得到比例阀开口处于线性区域时系统在任意负载状态下的负载流量特性曲线。研究结果表明:随着液压缸两腔面积比的减小,系统的不对称特性增大;随着压力负载增加,系统的非对称性先减弱后增强;随着拉力负载的增加,系统的非对称性增强;实际负载流量比与理论负载流量比相对误差不超过6%,验证了负载流量特性分析的正确性。

负载独立流量分配(LUDV)控制系统

介绍了负载独立流量分配 (LUDV)控制系统的基础理论 ,着重论述了负载独立流量分配原理。

阀控液压缸系统负载流量补偿方法的研究

通过在阀控液压缸系统中加校正环节来提高系统刚度,减小了比例方向阀动态特性对系统性能的影响,使系统流量的输出与输入电流成线性关系,消除负载对系统输出流量的影响。经过流量补偿后的阀控液压缸系统可以根据补偿的需要输入相应的电流就可以进行较好的跟踪运动,保证了系统的补偿效果。

再论负载流量与负载压力

针对阀控非对称机构建模和分析当中,存在多种形式定义负载流量和负载压力的问题,根据动力机构功率匹配,归纳了定义负载流量和负载压力的通用原则及表达式,并分析了物理意义。在此基础上,对采用不同形式负载流量和负载压力的阀控非对称缸机构进行了分析,并给出推荐采用的定义形式。

飞机液压系统流量负载模拟器的变速积分PI控制

为了抑制压力波动,对完整飞行剖面下的液压系统工作状态进行分析.针对飞机液压系统提出流量负载模拟器原理,设计新型变速积分PI控制器,建立系统数学模型,确定各参数取值,开展数值仿真和试验研究,指出该流量负载模拟器的优缺点.仿真和试验结果均表明,在完整飞行剖面下,液压系统的可用压力在20.4 MPa以上,液压系统稳定可靠.相比于增量式PI控制器,采用变速积分PI控制器的压力波动至少减小了40%.

矿井工业以太网大流量负载实时调度策略

研究了矿井工业以太网在大流量视频负载下的时延效应和网络通信的实时调度策略.在分析工业以太网系统大流量视频负载下网络时延的理论计算方法的基础上,建立了矿井工业以太网模型,通过加载与煤矿现场数据流量近似一致的视频负载方法,对大流量视频负载分别在100Mbps和1000Mbps工业以太网络平台上的网络时延特性进行仿真试验.仿真结果表明:1000Mbps工业以太网具有更短的网络通信时延和更好的实时性,并据此提出了在有限的网络带宽下传输大流量视频负载时,减少网络时延、实现实时传输与控制的负载调度策略,其仿真结果表明,采用权值分配调度能够有效地减小网络通信时延,实现实时传输与控制.

基于流量负载自适应的时间分层分组抽样

高速网络中,流量抽样测量技术是一种重要可扩展的解决方案,其中NetFlow在流量测量中有着广泛的应用。针对NetFlow的缺陷提出了一种基于流量负载自适应的时间分层分组抽样算法,主要采用了预定义测量误差、时间分层分组抽样、自适应预测流量负载的方法,该抽样测量算法具有以下优点:抽样方法简单、易于实现,抽样概率自适应于流量负载的变化,平衡了资源的消耗量和准确性。并基于实际互联网数据进行了实验比较,结果显示:该方法具有简单性、自适应性、资源可控性的同时不会失去准确性。

液压振动台负载流量补偿方法的研究

通过将负载变化折算为相应控制指令,并与期望指令相叠加后,作为最终的控制指令输出给伺服阀,构造负载流量与期望控制指令之间的比例关系,实现了液压振动台抑制负载干扰对流量波动的影响,提高了液压振动台运动控制精度。经过流量补偿后的液压振动台在负载变化时可以实现对输入指令较好的跟踪,可对机械振动或冲击环境进行更好的模拟。

对流量负载补偿液压缸静特性的理论探讨

对流量负载补偿同步液压缸静特性进行了理论探讨 ,证明其有利于提高液压传动的同步精度 ,为其理论研究和工程实践提供支持和保障。

建立阀控缸系统负载流量方程时值得注意的问题

对于阀控缸系统进行动态分析时 ,必然要用到负载流量。在建立负载流量方程时 ,有的文献上却出现了不易察觉的错误 ,这将直接影响到对系统进行正确的动态分析。文章分析了产生这种错误的原因 ,指出了正确求出阀控缸系统负载流量的关键。

求阀控缸的负载流量时一个易犯的错误

对于阀控缸系统进行分析时 ,必然要用到负载流量。在建立负载流量方程时 ,有的文献上却出现了不易察觉的错误 ,这将直接影响到对系统进行正确的动态分析。本文分析了产生这种错误的原因 。

基于流量负载的改进型几何抽样算法

为了解决在流量高峰时期网络节点由于超负荷工作导致报文丢失的问题,在几何抽样的基础上,设计了一种能自动适应流量负载变化的抽样算法。该算法在流量高峰时会根据负载情况动态地计算最佳的抽样概率来匹配节点的处理能力从而降低节点丢失的报文数,在流量负载轻时会自动地提高抽样概率以充分利用节点的处理性能。通过真实网络流量数据的实验分析表明,改进后的几何抽样算法不仅能有效降低节点丢弃的报文数,同时还提高了网络测量的精度,证明了该改进算法对流量负载具有良好的适应性。

基于FPGA的流量负载均衡系统设计

介绍一种FPGA实现的流量负载均衡系统设计。该系统用于一路oc-192速率数据到四路oc-48速率数据的高速数据交换。设计基于区分服务,对有服务质量协议的数据固定队列交换,保证其QoS,并采用随机早期丢弃算法,提高对付网络拥塞的能力,对无服务质量协议的数据采用灵活的最短队列交换,充分利用带宽。文中提出系统结构,给出存储单元管理方案,并且分析了结构的合理性,最后给出设计的硬件仿真结果。

一种基于异常检测的DNS流量负载审计

本文结合防火墙系统以及流量监测系统,长期持续地对DNS系统流量进行追踪,通过对整体DNS流量的摘要汇集记录、有效DNS查询的比率、UDP与TCP数据包数目的变化等基本DNS审计方法和技术研究,提出应对DNS攻击的一般流量审计方法和防护系统架构。

飞机流量负载模拟系统复合控制策略研究

设计了飞机液压系统流量负载模拟,并推导出流量控制阀以及系统的数学模型。针对常规PID控制难以协调鲁棒性和快速性之间的矛盾,提出了自校正调节器与模糊参数自整定PID控制器相结合的复合控制策略,通过Matlab/Simulink仿真研究,验证了该方法能够有效提高流量跟踪性能和抗干扰能力。

SDWN下基于流量负载感知的AP间无缝切换算法研究

软件定义无线网络(SDWN)作为一种控制转发解耦合的架构,有利于快速获取全局拓扑,为无线接入点(AP)间无缝切换提供了便利。针对传统基于信号强度(RSSI)的AP选择算法可能会造成资源利用率低及负载不均衡问题,充分考虑流量负载对AP性能的影响,对传统Odin架构进行扩展,提出了一种软件定义无线网络下基于流量负载感知的AP间无缝切换算法。该算法考虑客户端收到的信号强度及AP的流量负载,可有效解决AP间负载不均衡问题。最后,在开源实验平台(Odin)应用此算法。实验表明,相比传统基于RSSI的切换算法,此算法有效提升了终端网络吞吐量。

利用BGP虚拟下一跳技术实现IP骨干网流量负载均衡

本文通过更改源BGP路由信息中的Nexthop属性为一个虚拟管理IP地址(虚拟下一跳),来解决因BGP路由偏向而引起的IP骨干网数据流量的偏向问题,以达到IP骨干网的流量均衡。

流量负载补偿同步回路的试验

对液压技术应用中流量负载补偿同步回路进行了理论分析和试验研究.研究结果表明:该同步回路不但同步精度较高、而且调整方便,适合工程上应用.