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题名基于负载灰度图映射模型的云集群负载评估方法
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作者
董静宜
王鹏
秦永波
江炳坤
陈磊
任超
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机构
成都信息工程学院并行计算实验室
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院研究生院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第3期23-27,共5页
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基金
国家自然科学基金(60702075)
四川省青年科学基金前期资助(09ZQ026-068)
+3 种基金
第41批中国博士后科学基金(20070410385)
第45批中国博士后科学基金(20090451420)
四川省教育厅自然科学重点项目(07ZA014)
中组部"西部之光"计划项目资助
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文摘
为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变换方法对图像进行分析,提出了一种基于图像处理的集群负载评估方法。实验表明,该方法可以较快地评估出集群均衡性,由此得到的集群负载状态值为负载均衡算法的改进提供了新的思路。
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关键词
云计算
负载评估方法
负载灰度图映射模型
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Keywords
Cloud computing cluster, Load evaluation methods, Load grayscale mapping model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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