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题名奖励机制与用户意愿结合的高峰期负荷博弈调度策略
被引量:1
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作者
杨雪莹
祁琪
李启明
杨春萍
祁兵
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第16期5060-5074,共15页
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基金
国家电网有限公司科技项目资助(5108-202218280A-2-379-XG)。
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文摘
在高峰时段,居民冷/热设备占尖峰负荷的比重不断攀升,影响了低压配电网的安全稳定优化运行。为补充供给侧调节能力,提升调控灵活性,亟须引导用户侧可调资源参与电网供需互动。该文提出一种奖励机制与用户意愿相结合的高峰期负荷博弈调度策略。依据用户用能意愿对高峰时段用电负荷进行动态划分,制定基于负载率-奖励函数的差异化补贴机制。将高峰时段需要提升功率的负荷群视为领导者,将具有灵活削减能力的负荷群视为追随者,建立Stackelberg博弈模型,证明博弈均衡的唯一性。进而该文提出了Stackelberg博弈下的用电高峰期负荷日内优化调度方法,优化博弈双方在追求效益最大时的策略。该文构建多通路混合专家网络求解设备动作意愿,提出基于用户意愿的单功率-多功率级负荷联合控制策略,实现负荷的实时精细化调控。最后,算例表明所提策略能够在实现聚合商与用户侧双赢、遵从用户调控意愿的同时,有效地平抑用电高峰期的负荷波动,减小峰谷差。
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关键词
主从博弈
高峰期负荷
用户意愿
负载率-奖励函数
混合专家网络
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Keywords
Stackelberg game
peak load
user willingness
load rate-reward function
mixture-of-experts network
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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