GPU异构系统中的存储层次和负载均衡策略研究

GPU体系结构的革新和相应开发平台的发展使得GPU广泛地应用于科学计算领域。通过深入地分析GPU体系结构和存储层次的优缺点以及GPU上的关键性能特征,阐明了GPU体系结构、编程模型和存储层次之间的关系。针对GPU异构系统上的应用映射提出三种基本负载均衡优化策略:预取、流化、任务划分。试验结果揭示了不同的优化因子与优化效率之间的具体关联。

Web集群系统负载均衡策略分析与研究

Web集群技术是解决Web服务器系统容量和伸缩能力的重要方法。该文分析了影响Web集群系统性能的主要因素,并提出了一种基于内容的负载均衡算法。该算法以加权负载量来评估服务器负载状态,并通过保证负载局部性来提高cache命中率,从而获得好的负载均衡效果。仿真实验证明,该算法具有较好的适应能力和伸缩性。

多链路管理中的负载均衡策略

企事业单位为了提高与因特网互联的速度和可靠性,通常设置多条链路与因特网互联.但是出现了某些链路负载过重,而另外一些负载过轻的问题,通过在多条链路的出口处增设一个链路均衡器可以实现各条链路中的负载均衡功能.本文提出链路负载均衡技术,分析了链路负载均衡的特点,利用SNAT技术实现双向数据流的引导,提出计算链路负载的公式和正常状态随机法、最短路由最小负载法两个均衡算法.

分布式系统中一种动态负载均衡策略、相关模型及算法研究

随着分布式系统的广泛应用 ,提高系统的性能的动态负载平衡策略也日益为人们所重视 .本文提出了中间应用服务器负载的一种动态均衡策略 ,并在 Java RMI技术的基础上构建了使用该策略的均衡模型 。

多块并行计算中负载平衡策略及时间成本估算方法

研究了三维Euler方程的全隐式无分裂方法的多块分布式并行算法。为提高并行效率,给出了一种负载平衡方法,负载平衡前后的墙上时间、并行效率的比较验证了该方法的有效性。针对研究所用的大型并行机特性,基于最小二乘原理,给出了一种估算计算时间成本和通讯时间成本的方法,并行算法的并行性能统计表明该估算方法的有效性及合理性。不同流场的数值模拟表明,多处理器并行计算得到的数值结果能够和单处理器上的串行结果保持一致。

网络负载均衡策略的研究与应用

1引言 目前,无论是对企业内部网、校园网还是对互联网服务运营商如ISP、ICP、IDC等,新的应用和服务层出不穷,使得IP网络的数据流量剧增,尤其是对网络的各个核心部分,都提出了越来越高的性能要求.如何提供一种廉价、有效的方法来扩展服务器带宽及增加其吞吐量,加强网络数据处理的能力,提高IP网络的灵活性和可用性的问题就摆在了我们面前.

基于TCP连接与服务器负载的二级负载平衡策略设计

对传统的负载平衡技术进行简单介绍,提出一种基于TCP连接和服务器负载的二级动态负载平衡策略,提高了集群系统的性能。

曙光机群文件系统DCFS负载平衡策略

目前机群文件系统(ClusterFileSystem)已经成为打破I/O瓶颈的重要工具。文章着重研究了曙光机群文件系统多服务器间的负载平衡策略,并介绍了其实现机制,其中着重介绍了DCFS中优化文件分布FLO(FileLayoutOpti-mization)基于环的负载平衡维护结构RLA(RingbasedLoadbalanceArchitecture)。

级联过程中基于动态信息的负载重分配策略

基于网络级联失效研究,考察相依异构网络ER-BA级联失效动态过程,提出基于节点实时处理能力的负载重分配策略。仿真测试显示,相依异构网络整体鲁棒性受异质化程度较高的网络影响,发生级联失效时应降低网络间的连接强度;以介数为基础的负载重分配策略易引发中心节点失效而降低网络整体鲁棒性,基于实时处理能力的负载重分配策略能有效提高相依网络的整体鲁棒性。

一种基于预测的负载平衡策略

提出了一种基于预测的动态负载平衡算法 ,算法以本地负载信息为基础预测结点到达空闲状态的时间 ,并且在此之前发出任务请求 ,从而保证系统中各结点都处于忙碌状态 ,以提高系统资源的利用率与系统整体性能 .由于算法在实施负载平衡时不需要在各进程之间进行同步操作 ,而且各结点自主决定负载平衡参数 ,对系统中其他结点的信息要求少 ,因此负载平衡的开销较小 .实验证明 ,该算法对于科学计算类问题具有较好的效果 .

机群计算中的负载共享策略

采用负载平衡策略的目的是为了改进系统中各结点的利用率 ,追求系统负载的绝对平衡会造成系统开销的增大。在计算机群中 ,除了追求系统的利用率外 ,还需提高并行任务的加速比。论文中主要分析了机群计算中负载共享的基本特点、负载共享策略 ,并提出了在 C/

一种基于预测的负载平衡策略

分布式和并行系统的负载平衡是影响系统性能的一个重要因素 ,本文提出了一个基于预测的动态负载平衡算法 ,本算法以本地负载信息为基础预测该结点达到空闲状态的时间 ,并且在该结点到达空闲状态之前发出任务请求 ,从而保证系统中各结点都处于忙碌状态 ,提高系统资源的利用率 ,提高系统性能。

一种基于OSI应用层的Web群集负载平衡调度策略研究

本文总结了目前基于L7的Web群集负载平衡调度研究,分析了影响性能的主要因素。在估计Web负载时考虑了请求强度以及Web服务器自身的性能,提出了处理能力异构服务器群集的最小负载调度算法。在算法中还同时考虑了服务器在进入临界状态时性能急剧下降的因素,避免群集进入临界状态,新算法能较为准确地跟踪群集系统的负载,更好地均衡分配负载。

并行计算中基于移动Agent的负载均衡策略

针对并行程序设计的五种模式中主从模式的不足 ,提出了基于移动 agent的负载均衡策略 .该策略对移动agent获取的数据进行分析 ,合理地分配各个结点的处理数据量 ,明显地减少了程序的运行时间 .

基于流量监控的负载平衡策略

网络流量的负载均衡问题是近来迫切需要解决和完善的问题.通过在SNMP模式作为网络流量采集技术的网络流量监控系统进行流量监控,基于MA的一些特有的优势与属性引入了移动代理的技术,根据对主机的实时监控,来进行计算机负载合理分配的策略研究,从而为消除网络瓶颈,提高系统的资源利用提供一种新的思路.

负载调度策略的设计与实现

并行处理机系统中负载不平衡问题一直没有得到彻底地解决,国内外学者提出过多种解决办法,但都有不尽人意的地方。讨论了如何确定一个处理机的负载已达到阈值和如何选择任务要送到的结点等亟待解决的问题。一个处理机只要有任务在运行就不能算是空闲,由空闲的处理机申请任务可以决定任务要送到的结点,用这种方法调度并行处理机系统比其他方法有更高的效率。本方法在同构的计算机系统和异构的计算机系统中应用效果都很好。

基于网格计算的混合负载均衡的改进策略

近年来,随着科学研究对计算资源的要求不断增加,结合分布式计算环境和互联网的网格计算已经得到越来越多研究者的关注。网格计算就是利用网络中的空闲计算资源来协助那些要求大量计算的复杂任务的执行。根据分布式系统的静态和动态负载均衡策略的优缺点,本文提出了在网格计算环境下的混合负载均衡策略。为了让网络中的节点在网格计算环境中有效地执行需要大量计算的复杂任务,并根据大量的实验总结,提出了新的用来评估节点效率的函数,较以前的函数执行效率有了提高。

LVS集群系统负载均衡策略的分析与研究

负载均衡技术是集群并行处理中的一个重要问题。本文详细分析了Linux虚拟服务器(LVS)集群的负载均衡算法及其不足之处,提出了具有动态反馈的改进算法,并构建了一个LVS/NAT系统对改进算法进行了验证。

文化负载词英译策略探索——以邦斯尔与杨宪益《红楼梦》英译本为例

以目的论为指导,对比邦斯尔及杨宪益《红楼梦》英译本在不同翻译目的下分别对语言、物质、社会文化负载词所采用的翻译策略进行分析,从而对典籍翻译中文化负载词的英译策略进行探索总结,以期希望能为促进中西文化交流贡献绵薄之力。

远程网络系统中SIP消息传输负载均衡策略

研究网络系统中SIP消息传输负载均衡策略,为网络服务提供更高的可靠性,减少调度开销,并且在条件允许的情况下增加负载调度方法的扩展性,对于提高网络性能和应用程序QoS具有非常重要的意义.