无线电能传输系统驱动源负载网络分析

为了提高无线电能传输高频时的高效传输能力,结合谐振式无线电能传输系统基本结构,采用单管E类功率放大器作为系统驱动源,对驱动源的负载阻抗特性及影响负载网络的因素进行了分析;提出了针对无线传能系统的E类功率放大器负载网络参数调节方法;在软开关条件下计算了负载网络最佳匹配参数;通过调整开关管占空比的方式验证负载网络变化对软开关状态及系统效率的影响.结果表明,通过驱动源样机的制作以及负载网络参数调整测试,实现了在1 MHz频率下78 W功率的输出,系统效率达到76.5%.

异构集群中密集型大数据负载网络调度仿真

针对密集型大数据负载调度时间较长导致资源利用率较低的问题,对异构集群中密集型大数据负载网络调度展开研究。根据异构集群中节点储存空间使用率相近似的负载调度原理,利用各节点的性能和储存空间,构建负载网络调度的数学模型并设定各参数指标。依据异构集群处理任务过程中消耗的能量总和,提取覆盖节点与关键节点。利用覆盖节点副本数据块与关键节点有效数据块的处理时长,令两节点的实际所用时长互相趋近。通过可调度数据块数量的取值条件,经过迭代计算,完成负载网络调度。仿真结果表明,上述方法在处理不同任务时运行时间较短,而且幅度变化较小,提高了资源利用率。

宽带高效率E类功放负载网络的设计

依据“参数补偿压缩法”的原理 ,给出宽带 E类功放电路。借助于电路优化设计理论设计出实际的宽带负载网络 ,制作出一个工作于 3 0～ 90 MHz,输出功率为 7.6～ 1 0 .2 W,总效率为 72 %～ 84%的功放电路。实验证明 ,该宽带负载网络及其设计方法正确且实用。

基于哈希接入的跨网络负载均衡

无线接入网复杂化持续加剧,无线设备数量激增.为了提升未来网络容量和资源利用率,需要设计有效的拥塞控制手段和资源调配策略,平衡子网络之间负载,促进跨域资源协同共享.为此,本文在新近提出的哈希接入协议的基础上,设计了哈希接入动态优化策略,根据网络负载状况动态调整接入参数以缓解网络拥塞,并在跨网络场景下进一步提出了负载均衡方案与资源整合再调配方案,为无线接入网整合无线资源、均衡网络负载提供了有用的方法.仿真结果表明,本文提出的哈希接入动态优化策略在保证网络稳定的同时最大化网络吞吐量,资源调配方案能有效地调配失衡的网络负载,提升复杂融合网络性能和接入公平性.

高速公路匝道收费站全域动态网络负载排队模型

高速公路匝道收费站全域交织比例和换道次数较高,通常会产生小区域内的排队现象,给收费站带来拥堵压力.为实时量化匝道收费站全域的排队状况,提出1种匝道口-站前广场的车辆排队计算方法 .首先,分析匝道收费站不同区域内产生排队的影响因素,选择车辆在收费站的平均行驶时间、电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)服务时间和人工半自动收费车道(Manual Toll Collection,MTC)服务时间作为收费站非拥堵自由流时间.其次,结合匝道的驶入率和收费站的驶出率,构建包括匝道出口、单类型收费车道和站前广场3个排队子系统的匝道收费站全域动态网络负载排队模型.然后,确定匝道收费站的排队阈值计算方法,并依据该阈值将收费站划分为非拥堵和拥堵两个状态,为收费站管理者提供预警信息.最后,通过实地交通调查数据以及仿真模拟数据对模型的有效性进行验证.研究结果表明:全域排队模型对于匝道口排队处于5辆车以内、站前广场的排队车辆在17辆车以内时的计算精度较高.当排队阈值大于0.85时收费站处于拥堵状态.

电力监控系统网络负载均衡控制方法研究代理的探索

引言 随着智能电网建设的不断推进,电力监控系统得到了广泛应用,并为电力系统的安全、稳定、高效运行提供了重要保障。但是智能电网环境下电力监控系统网络负载异常、不均衡的问题一直困扰着系统的发展,因此,对电力监控系统网络负载进行均衡控制成为当前亟待解决的问题。本文以网络负载均衡控制为研究对象,在对现有网络负载均衡控制方法进行研究的基础上,提出了一种网络负载均衡控制方法。

生成式大模型承载网络架构与关键技术探索

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究,认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式,开展定制化网络架构设计和传输协议优化。流控/拥塞控制技术、负载均衡技术、自动化运维技术和面向广域远程直接内存访问(RDMA)的确定性网络传输技术是未来的重点研究方向。

基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法

由于无线激光通信网络吞吐量低、节点传输延时高和存在分组丢失率多等问题,提出基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法。利用AGCH算法对无线激光通信网络节点进行分组和成簇,从中取得簇头节点,构建资源调度模型,利用该模型对簇头节点中的资源进行分配调度,采用自适应遗传算法对建立的模型进行求解,以此提升无线激光通信网络负载均衡效果,实现无线激光通信网络负载均衡。实验结果表明,通过对该算法进行网络吞吐量测试、节点传输延时测试和分组丢失率测试,验证了该算法的有效性强、实用性高。

一种新增链路数最少的网络负载均衡模型——基于线性规划理论

本文提出了一种基于线性规划的网络负载均衡算法,与传统算法相比,新算法具有使得节点间新增链路数最少的特点。新算法避免了传统基于策略的启发式算法可能无法有效求解的问题和传统基于模型的优化算法复杂度一般为指数级的问题。新算法是将网络负载均衡问题建模为优化问题并近似为线性规划模型求解得到的,在理论上可以充分利用SDN网络信息,同时具有可以在多项式时间内求解等较好性质。在经典网络拓扑和随机生成的网络拓扑上得到的数值实验结果表明,与同类算法相比,新算法可以有效解决网络拥塞问题,同时使得所需新增链路数更少,在运行时间上也具有一定优势,可以大大降低网络的运行成本,具有广泛应用前景。

基于业务特性和负载均衡的HWNs接入选择算法

针对传统的网络接入选择算法没有考虑不同用户的业务偏好和网络负载均衡性的问题,论文提出了一种基于业务特性和负载均衡的异构无线网络接入选择算法。算法综合考虑业务特性、用户偏好和网络属性,计算网络属性的主客观权重和用户偏好权重,根据效用值对候选网络进行排序,并引入网络负载控制机制为业务匹配网络。经仿真验证,该算法能够为业务精准匹配网络,相比于同类算法,在业务满意率性能方面提升了6.9%,且网络负载空闲度方差仅为同类较好算法的47.1%,网络整体负载均衡性能得到提升。该算法应用于海上船舶编队异构无线网络场景可有效提升船舶通信保障性能。

基于大数据分析的移动通信网络性能优化策略研究

作为现代社会的重要基础设施之一,移动通信网络的性能优化对提高通信质量、降低通信成本具有重要意义.文中基于大数据分析技术,探讨了移动通信网络性能优化的策略与实现方法.首先,介绍了移动通信网络的架构特点、面临的性能问题和挑战、性能评价方法等.然后,讨论了大数据分析技术在通信网络优化中的应用,包括数据采集与处理、具体应用场景以及其对网络性能优化的影响.最后,提出了基于大数据分析的网络负载优化、故障诊断与恢复策略、网络资源管理与优化等性能优化策略,并阐述了具体的实现方法.通过研究,希望能为移动通信网络的性能优化提供参考和指导.

数据收集传感器网络的负载平衡网络构建方法

传感器网络所具有的集中式数据收集、多跳数据传输、多对一流量模式这3种特征会造成漏斗效应的出现,这会导致严重的包碰撞、网络拥塞、包丢失,甚至拥塞崩溃,还会导致能量消耗的热点的出现,使某些节点甚至整个网络过早死亡.负载平衡技术能够有效缓解漏斗效应的产生.针对静态数据收集传感器网络,基于供求网络的思想,提出了一种分布式算法,将传感器节点组织成交易平衡网络,用于平衡传感器节点的负载.利用这种方法组织而成的网络结构不是一棵负载平衡树,而是一个负载平衡网络.实验结果验证了这种方法的有效性.

网络负载均衡技术对HRPD网络的性能提升

HRPD智能网络的关键技术之一——网络负载均衡(NLB)技术,能解决现网所存在的负载不均衡问题,有效地提升网络性能,改善用户体验。通过将网络负载均衡技术应用到现网环境下,评估该技术在现网的应用效果,重点分析开启网络负载均衡技术后,现网重负载扇区的容量增益及用户体验增益情况。分析结果表明,网络负载均衡技术能有效降低重负载扇区的负荷量,为网络带来一定的容量增益和用户体验增益。

网络控制系统的时延和负载分析

针对运动体机械和大型制造装备多机电子系统协调运动控制所涉及的控制网络的特殊性,分别从控制和网络两方面给出了回路时延和网络时延的界定,并从目的、性质和获取方法等角度进行了比较.通过对网络时延的特性和评价指标的理论分析和数学描述,指出在系统运行过程中网络负载和负载波动是产生时延和时延抖动的直接原因,进一步讨论了控制网络中的负载构成和具体的估计方法.仿真结果验证了理论分析方法的有效性.

基于NS2的网络负载自适应DCF实现及性能分析

根据网络负载自适应DCF机制的工作流程,对NS2网络仿真软件的IEEE802.11无线局域网仿真模块-Mac_802.11类进行了修改和扩展,实现了NS2对网络负载自适应DCF机制的仿真。结果表明,与标准DCF机制相比,网络负载自适应DCF机制对IEEE802.11无线局域网的吞吐量、时延、时延抖动和公平性等方面的性能均有所提高。

MMOG的网络负载均衡算法

随着网络游戏的迅猛发展,大型多人在线网络游戏(Massively Multiplayer Online Games,MMOG)对服务器的要求越来越高.通过对服务器集群和网络负载均衡算法的深入剖析,结合动态网络负载均衡算法———加权循环算法,给出了实现对大型多人在线网游环境下服务器集群的动态负载均衡算法.

基于网络负载特征感知的数据流指令调度机制研究

研究了数据流架构的指令调度策略,基于当前普遍采用的数据流指令调度机制,提出了支持模式切换的动态指令调度机制。由于数据流架构执行模式具有并行化特点,同一时刻存在大量并行传递的数据和并行的计算,网络传输负载呈现出非均匀的分布模式。局部网络传输压力过大导致数据流节点中的处理单元内部出现流水线停顿,片上网络(NoC)的局部传输效率降低,从而影响数据流架构的网络传输延迟、计算部件的利用率和整体的执行效率,因此针对原有的指令调度策略提出改进方案。针对网络负载的动态变化实时调整指令调度策略,从而达到缓解网络局部拥塞,提高网络传输效率的目的。本研究使用数据流模拟器对提出的机制进行验证,实验结果表明,采用本文提出的指令调度机制,数据流网络的传输延迟平均降低了12. 8%,计算部件的利用率平均提高了14. 4%,数据流架构的整体性能平均提高了14. 7%。

网络负载均衡策略的研究与应用

1引言 目前,无论是对企业内部网、校园网还是对互联网服务运营商如ISP、ICP、IDC等,新的应用和服务层出不穷,使得IP网络的数据流量剧增,尤其是对网络的各个核心部分,都提出了越来越高的性能要求.如何提供一种廉价、有效的方法来扩展服务器带宽及增加其吞吐量,加强网络数据处理的能力,提高IP网络的灵活性和可用性的问题就摆在了我们面前.

以太网网络负载讨论

讨论ＣＳＭＡ／ＣＤ的信道共享方式的以太网网络负载及其物理意义。

网络负载分流器的实现技术

网络负载分流器的实现技术 ,解决了如何正确地捕获用户提出的应用请求并将之分流给真实的应用服务器 ;如何在系统核心内部动态地对所分流的服务器进行正确的管理。本文描述了使用的Linux系统下通过添加核心模块和使用虚拟设备驱动的管理方法来设计实现系统。