无人机通信网络非等间距节点负载部署方法

针对无人机通信网络吞吐率和缓存资源利用率较低的问题,提出一种无人机通信网络非等间距节点负载部署方法。优先构建无人机通信系统节能负载的大数据挖掘模型,通过模糊特征检测方法对节点负载特征进行挖掘和优化提取。在无人机通信网络区域内.将K-均值聚类算法和粒子群算法相结合,形成多个初始粒子群.搜索最优分簇.实现无人机通信网络非等间距节点负载部署。仿真实验结果表明,所提方法可以有效增加吞吐率和缓存资源利用率,同时还能够降低通信冲突率和节点负载耗时。

无线通信网络非等间距节点负载部署研究仿真

随着无线通信技术的发展,网络节点的部署问题成为无线网络中亟待解决的难题之一。由于网络负载配备不合理,严重影响了无线网络的工作计算效率。针对不等间距节点间存在负载不均衡和工作效率低等问题,提出采用分数阶达尔文粒子群算法,对无线通信网络中非等间距节点进行能量均衡和动态调节,根据网络节点的链路结构和相邻性的特点计算节点间的能量和距离,通过节点接收与传输距离对非等间距节点的能量进行计算,并将无线通信网络的信息流量与数据请求所需能量消耗采取提前估算处理,进而实现对各节点载荷的合理配置。搭建仿真平台,验证了提出的新型非等间距节点负载部署方法能够有效改善负载部署问题,节约更多的时间成本和功耗成本,有利于提高无线通信网络的效率,改善非等间距节点的覆盖率。

基于服务器负载均衡技术分析

我国已经进入了网络时代,随着网络技术的飞速发展,目前网络核心业务量也随之攀升,网络中的访问人数与信息数据等都以指数倍增长,人们对于服务器提出了较高的要求,传统服务器已经不能承担如此艰巨的任务。如果单纯采用硬件设计的方式满足目前网络需求则会提高经济成本,并且随着业务量不断攀升,还需要继续增加硬件投入,导致投入成本过高,即便再多的设备也无法满足当今的服务需要。负载均衡是建立在网络结构上的一种廉价、高效、透明的网络设备和服务器带宽的一种方式,其能够增加服务器的数据吞吐量,提高数据处理能力,在Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其他关键任务服务器等基础上,从而共同完成工作任务,故此本文将在均衡负载的基础上分析服务器负载均衡技术。