基于动态匹配网络的制造服务组合自适应方法

云制造(cloud manufacturing,简称CMfg)模式下,制造任务和制造服务都处于动态变化的环境中,制造服务组合的动态适应能力问题亟待解决.针对这一问题,以制造任务和制造服务的匹配关系为基础,构建了制造任务-制造服务动态匹配网络(dynamic matching network,简称DMN)理论模型,在此基础上提出了一种三阶段的制造服务组合自适应方法(three-phase manufacturing service composition self-adaptive approach,简称TPMSCSAA).第1阶段通过负载队列模型对QoS进行动态评估,以负载和动态QoS为优化目标,将最优制造服务组合问题转化为制造服务网络中最短路径的搜索,实现制造服务的动态调度;第2阶段对不同类型的制造任务和制造服务变更进行实时获取,同步更新制造任务网络和制造服务网络;第3阶段触发动态调度算法,完成动态匹配边的重构.最后,通过对电梯设计服务组合的实验仿真,验证了方法的可行性和有效性.

基于SOA的自主计算模型

文章介绍了基于面向服务体系结构的自主计算模型,同时还考虑了计算环境以及自主元素的设计细节。此外,服务加载和自主计算能够提高处理服务的参考和处理行为的不一致性。实验结果表明,我们的设计的算法能够降低Web服务器的平均响应时间,提高平均吞吐量和服务遍及率。