负面在线评论文本特征对消费者购买意愿的影响——基于自我构建视角的分析

信息技术的发展变革了口碑传播方式,越来越多的消费者自发地在网络上分享有关产品正面或负面的文字或图片信息,消费者在分享负面在线评论时更加诚实,负面在线评论对消费者的决策影响更大。本文基于自我构建理论,采取3个情景实验探讨负面在线评论文本特征的内在说服机制。研究表明,自我构建影响着负面在线评论文本特征对消费者购买意愿的作用效果。就文本内容而言,负面在线产品质量评论对独立自我消费者购买意愿的影响强于负面在线服务水平评论;负面在线产品质量评论和负面在线服务水平评论对相依自我消费者购买意愿的影响无显著差异。就情感强度而言,强负面情感强度的负面在线评论对独立自我消费者购买意愿的影响最强;中负面情感强度的负面在线评论对相依自我消费者购买意愿的影响最强。据此,建议企业识别不同自我构建导向消费者的信息偏好,对负面在线评论进行差异化管理。

基于文本挖掘的B2C购物网站在线评论内容特征分析

基于文本挖掘和定量分析研究三个B2C购物网站在线评论的内容特征。通过高频词进行在线评论内容特征分析得出,购物网站的用户群体更多关注手机的商品特征和情感表达,而对服务特征的关注相对较少。通过分析网站间高频词的相关性与差异性发现,虽然不同购物网站在线评论内容的相关性较强,但也存在着显著差异,反映出不同网站消费者关注点或感受的相似性和差异。研究结果为消费者购买决策、企业战略调整、购物平台提升管理能力提供了有价值的参考。

基于文本挖掘的在线用户追加评论内容情报研究——以京东商城手机评论数据为例

[目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘,有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律,可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为。[方法/过程]从内容维度,通过语义特征分析、情感特征分析、词频共现分析和时间特征分析对在线用户追加评论文本分别进行文本内容挖掘。[结果/结论]阐述了在线用户追加评论的内容情报特征及其与初始评论文本语义的关联与差异,揭示了在线用户追加评论行为时间滞后符合幂率分布特征。

跨境电商背景下消费者购买决策影响因素分析——基于负面在线评论文本视角

跨境电子商务逐渐发展为对外贸易新的增长点,成为颠覆传统进出口贸易的新模式。全球购作为跨境电子商务的新模式,吸引着消费者的同时又被其所诟病,购前信息的匮乏与不完整一直是困扰消费者决策的重要原因。从负面在线评论文本视角切入研究影响消费者购买决策的因素,主要包括假货问题、产品包装与产品气味、商家的服务水平以及物流速度。商家应提升产品的质量,选择高效的物流渠道,改善整体服务水平;消费者应借助负面在线评论选择合适的商家,提升对商家产品的辨识度。

负面在线评论及商家回复内容对潜在消费者的影响研究

以在线预订酒店为实验情景,设计2(负面评论类型:属性型和情感型)×3(商家回复内容:适应型、防御型和不回复)的双因素组间实验,探究负面在线评论及商家回复内容对潜在消费者的影响。借助SPSS对360份有效数据进行统计分析,得出以下结论:第一,相较于情感型负面评论,消费者浏览属性型负评时感知风险更高、购买意愿更低。第二,感知风险在负面评论与购买意愿间起中介作用。第三,商家回复内容具有调节作用。对属性型负面评论,商家适应回复更能降低消费者的感知风险,增加购买意愿;对情感型负面评论,防御型回复更能降低消费者的感知风险,增加购买意愿。

基于国内电子商务网站负面评论的内容分析

通过对发布在国内三大主要B2C网站(当当、京东和卓越)和三大主要C2C网站(淘宝、拍拍和易趣)上的负面在线评论进行深入的内容分析,比较了C2C与B2C电子商务网站负面评论的数量分布情况,统计了C2C网站的负面评论回复量与回复率,总结与概括了当前卖家针对负面评论所作回复的特点。

基于扎根理论的在线负面评论内容维度探索性分析

随着网络购物迅速发展,互联网购物的产品和服务信息的复杂性日益突显,在线评论渐渐成为消费者感知质量的重要依据,尤其是在线负面评论引起了学者和商家的广泛关注。本文采用扎根理论质性研究方法和实验法量化研究方法,确定在线负面评论内容维度的基本要素,并进一步探索在线负面评论内容各个维度对消费者感知质量的影响。

基于社会网络分析的知识付费产品负面在线评论研究——以喜马拉雅为例

随着内容付费行业的蓬勃发展,知识付费日渐兴起。各类知识付费平台多以用户内容生成为主,导致知识付费产品的质量难以把控。负面在线评论信息是研究知识付费产品质量问题的重要信息源。本文以喜马拉雅平台的订阅付费产品为例,使用内容分析法和社会网络分析法对产品的负面评论信息进行深入挖掘分析。从内容、主讲人、教辅需求、社交需求和课程收费五个方面深入挖掘存在的问题并提出了建立知识付费产品的内容准入机制、知识商品评价体系、建立有效的社交通道、保证售后服务等建议。

饭店顾客负面评论回复对产品销量的影响——以太原柳巷商业区为例

为了解负面评论对产品销量的影响,以太原柳巷商业区为研究对象,选取负面评论者专业度、内容评分、星级评分、产品价格为自变量,以商家回复及时程度和回复质量作为调节变量,结果表明:前3个变量对销量有显著影响,其中星级评论者比一般评论者更显著,产品价格对销量没有显著影响;商家回复质量和回复及时程度对负面评论与销量均有显著的调节作用。

基于TF-IDF算法和K-means聚类的商品评论与价格波动相关性研究——以ThinkPad电脑为例

随着电子商务产业的发展和电商平台的涌现,消费者逐渐习惯了通过电商平台比对货物和购买商品。相关产品主页上的评论和评分成为了消费者决策的重要参照,同时商家也把评论和评分作为调整价格的重要依据。以ThinkPad E570c电脑为例,运用TF-IDF算法、Kmeans聚类和SPSS统计分析,发现在仅考虑评论属性的前提下,评论中的带图数量与价格波动具有关联性。在同时考虑评论属性和内容的情况下,评论中关性能的内容是消费者的主要关注点。研究结果对商家制定定价策略与合理管理在线评论具有一定的实用意义。

在线医疗用户满意度影响因素研究

介绍国内在线医评相关研究现状,在江苏省中西医结合医院在线评论文本基础上分析患者满意度影响因素,提出建议,包括坚持以用户为中心深化服务、提升医生满意度和归属感、树立医院与医务人员良好形象等。

不同文本长度的体验型产品在线评论时间序列研究——以电影评论为例

[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幕率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。

消费者网购的物流服务需求差异研究

了解不同类型商品之间消费者在评论内容中的对物流服务的关注度差异,商家可以有针对性地进行改进物流策略,增加销量。以天猫商场(tmall.com)体验型商品和搜索型商品的在线评论文本内容为研究对象,利用独立样本t检验的方法验证了消费者购买体验型商品和搜索型商品后在内容维度上的差异。相对于体验型产品,消费者购买搜索型商品时更多地关注物流服务的内容,反映了消费者购物时的不同期望。根据研究结果,在销售搜索型商品时应着重提高物流服务的质量。