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基于频繁模式树的正负项目集挖掘
被引量:
2
1
作者
赵旭俊
《太原科技大学学报》
2012年第1期18-22,共5页
传统的基于支持度—置信度框架的关联规则挖掘方法可能会产生大量不相关的、甚至是误导的关联规则,同时也不能区分正负关联规则。在充分考虑用户感兴趣模式的基础上,采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出了一种基于...
传统的基于支持度—置信度框架的关联规则挖掘方法可能会产生大量不相关的、甚至是误导的关联规则,同时也不能区分正负关联规则。在充分考虑用户感兴趣模式的基础上,采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出了一种基于背景知识的包含正负项目集的频繁模式树,给出了针对正负项目集的约束频繁模式树的构造算法NCFP-Construct,从而提高了关联规则挖掘的效率和针对性,实验结果显示该方法是有效的。
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关键词
约束
频繁模式树
负项目集
关联规则
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职称材料
题名
基于频繁模式树的正负项目集挖掘
被引量:
2
1
作者
赵旭俊
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《太原科技大学学报》
2012年第1期18-22,共5页
文摘
传统的基于支持度—置信度框架的关联规则挖掘方法可能会产生大量不相关的、甚至是误导的关联规则,同时也不能区分正负关联规则。在充分考虑用户感兴趣模式的基础上,采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出了一种基于背景知识的包含正负项目集的频繁模式树,给出了针对正负项目集的约束频繁模式树的构造算法NCFP-Construct,从而提高了关联规则挖掘的效率和针对性,实验结果显示该方法是有效的。
关键词
约束
频繁模式树
负项目集
关联规则
Keywords
constrain
frequent pattern tree
negative item sets
association rule
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于频繁模式树的正负项目集挖掘
赵旭俊
《太原科技大学学报》
2012
2
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