人口负增长趋势下乡村人口变动对乡村产业振兴的作用机理及空间效应研究

人口负增长趋势下我国乡村地区面临严峻的人口形势,直接影响到乡村振兴战略的实施。研究以2011—2020年全国30个省(自治区、直辖市)面板数据为基础,运用空间计量模型研究乡村人口变动对乡村产业振兴的影响机理及空间溢出效应。研究发现:(1)人口负增长使乡村地区劳动人口减少,消费市场萎缩,投资意愿下降,对产业振兴起到明显抑制作用;(2)乡村人力资本提升、乡村劳动力资源增加及乡村老龄化水平加深均可促进产业振兴的实现;(3)人口负增长、乡村人口变动对乡村产业发展存在空间溢出效应。应通过人才引进、优化劳动力配置等措施来积极应对人口负增长给乡村地区带来的挑战。

负空间意识与雕塑教学实践

随着城市建设发展的需要,城市雕塑和公共艺术作为课程走进高校课堂,由此产生与空间相关的课程,然而在实践教学中,完全以空间为主的课程却少之又少。空间意识的建立是雕塑创作的灵魂,其中负空间具有雕塑空间的所有特征,是认识、研究雕塑空间的不同视角,是雕塑空间的一部分。在雕塑教学中引导学生建立负空间意识,结合实践教学展开探索、分析,使其在理论研究和实践创作方面发挥关键作用,这对于雕塑教学发展意义深远。

非负拉格朗日松弛优化的子空间聚类算法

传统的子空间聚类和谱聚类中普遍使用谱松弛方法聚类,需要先计算拉普拉斯矩阵的特征向量。特征向量中包含负数,根据元素的正负可以直接得到二类聚类的结果。对于多类聚类问题,需要递归地进行二划分,或在特征向量空间中使用k-means算法聚类,分配类簇标签是间接的,这种后处理的聚类方式会增加聚类结果的不稳定性。针对谱松弛的问题,提出了一种非负拉格朗日松弛优化的子空间聚类算法,在目标函数中集成了自表示学习和秩约束。通过非负拉格朗日松弛来求解相似性矩阵和隶属矩阵,并保持隶属矩阵的非负性。在这种情况下,原来的隶属矩阵就变成了类簇的后验概率,当算法收敛时,只需将数据点分配给具有最大后验概率的类簇,即可得到聚类结果。与已有的子空间聚类和谱聚类方法相比,所提出的算法设计了新的优化规则,可以实现类簇标签的直接分配,不需要额外的聚类步骤。最后,给出了算法的收敛性证明。在5个基准聚类数据集上的大量实验表明,所提算法的聚类性能优于近几年来的子空间聚类方法。

当代陶瓷雕塑负空间形态研究

负空间是雕塑空间语言的重要构成部分,对雕塑艺术中的空间表达与空间体验而言具有重要价值。对此,已不乏学者对雕塑负空间理论探索,其中多数是建立在以埃德加·鲁宾的“图底”理论和鲁道夫·阿恩海姆的“凹凸关系”的负空间理论的基础上。在雕塑中空间与材料上息息相关的,不同媒介的雕塑的负空间特性与形态各不相同。在当代雕塑艺术中,以陶瓷为媒介的雕塑艺术日益活跃,负空间在其中有意识或无意识地运用频繁出现,而其往往是被忽视或被遗忘的。笔者对现有的雕塑负空间理论进行梳理,分析陶瓷材料的空间特性,以创作构成中的视觉形式和叙事内容为基点,结合具体作品,阐述陶瓷雕塑的负空间特性与负空间形态。

河南省2010年县区层面狂犬病病例空间聚集性的Poisson分布与负二项分布拟合

目的:对2010年河南省狂犬病病例县区层面空间聚集性进行Poisson分布与负二项分布的拟合。方法:对河南省2010年狂犬病病例县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理在县区层面对病例进行拟合与检验。结果:河南省2010年狂犬病病例在县区层面既符合Poisson分布(χ2=4.3317,P=0.2278),又符合负二项分布(聚集性参数k=1.5204,χ2=0.3726,P=0.8300)。结论:河南省2010年狂犬病病例具有空间聚集性,这种聚集的县区同时又有一定的随机分布倾向。

区域过度集聚负外部性的福利影响及对策研究--基于空间经济学方法的模拟分析

区域协调发展是建设和谐社会中的重大战略问题。文章运用空间经济理论,在包含集聚中心区和外围区的两个子区域的区域系统中,定义了受劳动力要素空间流动和区域集聚状态因子影响的区域福利函数,阐释了区域过度集聚负外部效应对区域总体福利的影响机制,计算了影响阈值,得出适度集聚是区域福利最优条件的结论,提出区域协调发展的关键在于平衡区域集聚条件的政策建议。

城市公共空间中共享单车的负外部性治理——解读、困境与规制路径

无序停放的共享单车严重侵占了公共空间,以至人们不得不去思考共享单车与城市的共生共在之道。作为新兴的互联网产业,城市公共空间中共享单车的负外部性治理具有特殊性。原因在于,共享单车依托互联网平台实现了所有权与使用权的剥离,商品所有权、共享使用权以及空间管制权的关联形成了复杂的经济关系和依赖关系,最终形成多重的无序困境。在整个公共空间治理的场域中,政府、企业以及公民三方形成了一个环式治理逻辑链条,政府过去的单一主导地位受到动摇,占有信息平台与单车使用权的企业以及作为使用者和监督者的公民成为重要主体。探讨三方协调的多元合作共治将成为解决共享单车负外部性问题的必然走向。

以“负”为“正”的开放空间整合城市策略——以巴黎贝尔西公园启动的巴黎左岸城市生长为例

城市建筑与城市开放空间之间,自古以来存在正负共构、互相促进的现象,共同促进城市有机发展。然而城市的发展往往由"正形"的城市建筑为主导,"负形"处于辅助地位,现代城市体现为实体的城市,而引发各种问题。本文从图底关系中正负共构、反转相生的关系出发,指出在城市建设中,可以通过城市开放空间的置入,以"负"为"正",充分利用其跨界耦合能力,平衡城市不同片段的异质关系、新旧关系,实现城市的平衡有序生长。

一种用于低维光谱空间构造的非负主成分分析法

针对经典主成分分析法进行多光谱图像数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题,提出一种非负主成分分析法,并用该法构造低维光谱空间,实现高维多光谱数据与低维光谱空间的转换。首先分析主成分分析法产生非光谱反射比数据的原因,据此对主成分分析模型增加非负约束,建立迭代方程,求出一组线性无关的非负主成分权向量;然后用该组向量构造低维光谱空间;最后用非线性优化技术确定高维数据在低维空间中的投影值。实验表明,新方法与经典主成分分析法相比,能使重构光谱反射比数据限制在[0,1]范围内,保持了光谱反射比的物理意义,同时所构造低维光谱空间的精度能与经典主成分分析法保持一致。

标志设计中负空间的意境

通过对标志设计中负空间的表现形式以及负空间意境的论述,验证了负空间在增强人们视觉的趣味性、意境的延伸性、开拓多元设计空间等方面的积极作用。论证说明合理巧妙地运用负空间及其意境的延展,可有效地改善标志设计中造型空间不足的问题,缓解造型的不利因素,使标志产生以小见大的视觉效果,有助于现代信息的充分传达,让人们感受共享空间的存在以及它的妙处。

基于Besov和Hilbert-Sobolev空间的图像分解与修复算法

采用Meyer分解模型将图像分解成为纹理和结构两部分,为了更有效地表达图像的特征和感兴趣部分,提出对结构和纹理分别采用Besov空间;Hilbert-Sobolev空间的函数空间描述。根据不同部分的特征,分别采用BSCB模型和纹理合成算法对进行修复,实验结果表明,该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法。

负空间创意在图形设计中的运用

通过对正负图形空间的造型原理及其视觉特征分析,探讨如何使图形语言简洁、巧妙、深刻,以简练的线、面构成,具有强烈的视觉张力。并将这些原理以客观、趣味的形式呈现,使简洁的图形成为信息传递的媒介,创造出富有哲理性思维的视觉世界。

一种空间负二项回归模型及其应用

目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。

基于大间隔编码的空间非负矩阵分解

虽然基于局部的表示方法在图像处理中具有很好的鲁棒性,但非负矩阵分解只有隐式局部约束,导致分解不唯一和基图像不够局部.另外,局部性与判别性作为样本表示的重要性质几乎没有在非负矩阵分解中被同时考虑过.为此,文中提出了基于大间隔编码的空间非负矩阵分解,将图像数据看作像素构成的二维网络,借鉴网络中的知识将空间信息嵌入基图像,不但施加了显式的局部约束,而且能够弥补数据向量化损失的空间信息.同时,利用大间隔约束学到的额外一维空间平衡重建误差和判别性约束对基图像的影响.在AR数据库和扩展的Yale B数据库上的人脸识别实验结果表明,相比于非负矩阵及其他几种典型的扩展方法,基于大间隔编码的空间非负矩阵分解更加鲁棒.

空间摄影相机的胶片负压展平系统

在大画幅、高分辨力的相机中 ,胶片展平是其关键技术之一。为了获得高的展平精度和像质 ,不仅要准确地实现胶片的吸附和释放 ,还要进行减震和降噪设计。本文介绍了一个较完善的胶片负压展平系统。提出了一种胶片负压展平精度的计算方法。分析了真空泵的极限真空度对胶片展平速度的影响。给出了胶片负压展平系统减振。

论书籍装帧设计中负空间的表现

在书籍装帧设计中,设计者用充满个性、概括新颖的视觉语言把自己的设计创意表现出来,这其中会使用大量的空间设计语言,利用空间艺术来体现书籍的形态、文字排列、图形安排、留白的布置,很自然地通过这些元素的使用产生了一些具有实际功能和生命力的负空间。正确运用负空间,可以有效地向观众传达信息。

基于非负矩阵分解更新规则的部分可观察马尔可夫决策过程信念状态空间降维算法

针对求解部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)规划问题时遭遇的"维数诅咒",该文提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)更新规则的POMDP信念状态空间降维算法,分两步实现低误差高维降维。第1步,利用POMDP的结构特性,将状态、观察和动作进行可分解表示,然后利用动态贝叶斯网络的条件独立对其转移函数进行分解压缩,并去除概率为零的取值,降低信念状态空间的稀疏性。第2步,采用信念状态空间值直接降维方法,使降维后求出的近似最优策略与原最优策略保持一致,使用NMF更新规则来更新信念状态空间,避免Krylov迭代,加快降维速度。该算法不仅保证降维前后值函数不发生改变,又保留了其分段线性凸特性。实验结果表明,该算法具有较低误差率和较高收敛性。

POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型

基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、 Ripley’s K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态良好的外围区域均形成了酒店高密度集聚地,但新兴开发区域的酒店则明显不足。由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析。通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显著影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有利于促进酒店集聚。

一种负升力超高声速临近空间突击飞行概念

提出一种飞行高度70 km以上的超高速临近空间飞行概念,旨在通过火箭发动机克服大气阻力作用,通过负升力达到"增加"地球引力常数的等效效果,实现高于地球环绕速度的突击飞行,具有速度快、航程远的特点。分析了等高度巡航过程的受力情况,对气动参数选取、能量需求等问题进行了分析,给出了这类飞行器可能运行的空间区域。分析表明,该飞行方式可以实现在40 min内全球到达。