基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法

针对传统的圆心算法过程复杂、定位精度受初始边缘提取效果影响较大等问题,提出了一种基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法。首先引入邻域贡献权值系数,改进传统非极大值抑制法,细化边缘;然后在边缘点的梯度方向对灰度值进行高斯拟合,确定亚像素边缘位置;最后针对边缘突变点提出了基于随机抽样一致的最小二乘法来拟合圆心。实验结果表明,该算法具有较好的精度和稳定性,圆心的提取精度可以达到0.1个像素。

大学生体质健康评价指标权值与贡献率关系的思考

随着2011年《学生体质健康标准》的出台,国家近来愈加重视对大学生身体素质的培养,把具有较好的生理机能,匀称的身体形态,充分的身体活动能力和良好健康的心理的大学生视为身心健康的高素质人才。并贯彻落实"健康第一"的指导思想,督促学生在课余时间多进行体育锻炼,如此不仅可以排解偶尔厌倦学习的苦闷情绪,也能随时监测自身的身体健康状况,百利无弊。多年来,各国学者对学生的体质健康做了大量的调查研究工作,发表了不计其数的有关文章,取得了行之有效的研究成果。

集成神经网络的工业产品设计方案评价

工业产品设计方案的好坏直接决定了产品带来的经济效益高低,而工业产品设计方案受到多种指标影响,是一个复杂的系统,为了获得理想的工业产品设计方案,提出了集成神经网络的工业产品设计方案评价模型。选择工业产品设计方案的评价指标,并通过层次分析法筛选重要的指标,采用两种神经网络对工业产品设计方案进行评价,并通过确定适合权值得到工业产品设计方案的评价等级,最后通过实例测试评价模型的性能。结果表明,集成神经网络可以准确对工业产品设计方案进行评价,评价结果优于其他模型,验证了该模型的合理性和优越性。

G.HN标准中十字星座QAM低复杂度解映射算法

为降低G.HN标准中十字星座QAM解映射的复杂度,首先引入对数似然比贡献权值,衡量参考星座点对解映射的贡献;提出十字星座QAM低复杂度解映射算法,搜索范围缩小为对数似然比贡献权值较大的参考星座点;讨论算法边界情况的搜索范围确定方法;研究信道估计辅助的自适应搜索范围选择方案.仿真结果表明,本文所提算法在获得与全搜索范围相同的误码性能前提下,减小平均搜索星座点数,2 048-QAM和512-QAM解映射平均搜索星座点数仅为全搜索范围的1.9%和5.7%.简化算法较好的平衡性能和解映射复杂度,具有较大的工程应用前景.