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基于GIS和本底因素贡献权重模型的区域滑坡危险性评价--以重庆万州为例
被引量:
17
1
作者
王萌
乔建平
吴彩燕
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1802-1809,共8页
滑坡危险性评价是滑坡风险管理的重要内容和基础,其结果的好坏直接影响到管理的成效。在目前全国还没有统一评价方法和体系的情况下,以重庆市万州区为研究区域,利用一种物理意义明确并且易于操作的评价模型——本底因素贡献权重模型,在...
滑坡危险性评价是滑坡风险管理的重要内容和基础,其结果的好坏直接影响到管理的成效。在目前全国还没有统一评价方法和体系的情况下,以重庆市万州区为研究区域,利用一种物理意义明确并且易于操作的评价模型——本底因素贡献权重模型,在GIS软件中进行滑坡危险性评价。经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积的22.3%;中危险度区占全区面积的40.7%;低危险度区占全区面积的37.0%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的77.6%。
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关键词
GIS
本底因素
贡献权重模型
滑坡危险性评价
重庆市万州区
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职称材料
贡献权重模型在区域滑坡危险性评价中的应用
被引量:
8
2
作者
王萌
乔建平
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2010年第1期1-6,共6页
以攀枝花市米易县为研究区域,采用GIS技术,选取坡度、坡向、坡形、地层岩性和相对高差等5个指标作为评价因子,利用贡献权重模型对研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积31.9%;中危险...
以攀枝花市米易县为研究区域,采用GIS技术,选取坡度、坡向、坡形、地层岩性和相对高差等5个指标作为评价因子,利用贡献权重模型对研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积31.9%;中危险度区占全区面积52.6%;低危险度区占全区面积15.5%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的95.9%。评价结果表明,GIS技术和贡献权重模型结合能够很好地为滑坡灾害危险性评价服务,可以解决过去危险性评价中效率低、精度差等问题,从而实现滑坡灾害评价的信息化和科学化。
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关键词
GIS
贡献权重模型
区域滑坡危险性评价
四川省米易县
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职称材料
甘肃南部武都区滑坡危险性评价
被引量:
6
3
作者
齐识
宁娜
马金珠
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2015年第4期28-34,共7页
利用GIS技术分别与信息量模型和贡献权重模型结合,以甘肃南部武都区为研究区,选取高程、坡度、地质年代、河流缓冲区、土地利用和距离断层构造线距离6个评价因子进行滑坡危险性评价,得到基于2种评价模型的区划图。对比2种结果分析得出:...
利用GIS技术分别与信息量模型和贡献权重模型结合,以甘肃南部武都区为研究区,选取高程、坡度、地质年代、河流缓冲区、土地利用和距离断层构造线距离6个评价因子进行滑坡危险性评价,得到基于2种评价模型的区划图。对比2种结果分析得出:从滑坡灾害点的分布情况看,2种模型均能较好地对研究区滑坡危险性进行分区,但基于贡献权重模型得出的结果显示,中、高和极高度危险区的面积占全区总面积的82.3%,略夸大了山区滑坡灾害的危险性。结合现场实际勘察结果表明:基于信息量模型得到的危险性评价结果更符合武都区的实际情况。因此,利用信息量模型与GIS技术结合对甘肃南部武都区滑坡灾害进行评价,相比贡献权重模型具有较高的准确性,为研究区滑坡的防灾减灾工作提供了参考价值。
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关键词
GIS
信息量
模型
贡献权重模型
区域滑坡危险性评价
武都区
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职称材料
“5·12”汶川特大地震成都市地质灾害易损性区划
被引量:
4
4
作者
石莉莉
乔建平
黄栋
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期57-61,69,共6页
汶川"5.12"特大地震发生后,成都市的都江堰等5个市县遭受了不同程度的破坏,地质灾害是震后对生态系统和社会经济系统造成威胁的方式。易损性区划不仅反映灾区的生态系统,社会经济系统对地质灾害的敏感性,而且可以划分出对灾...
汶川"5.12"特大地震发生后,成都市的都江堰等5个市县遭受了不同程度的破坏,地质灾害是震后对生态系统和社会经济系统造成威胁的方式。易损性区划不仅反映灾区的生态系统,社会经济系统对地质灾害的敏感性,而且可以划分出对灾害最敏感的区域和承灾体,为灾后的重建规划提供依据。采用贡献权重迭加模型对5个市县进行评价,评价指标包括自然资源环境、社会经济和地质灾害。结果表明,高易损度区、中易损度区、低易损度区分别占5个地区总面积的19.3%、22.64%、58.04%,并且根据评价结果,对灾区易损原因进行了分析。
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关键词
汶川“5·12”特大地震
易损性
区划
贡献
权重
迭加
模型
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职称材料
基于GIS的芦山地震灾区滑坡灾害风险评价
被引量:
18
5
作者
丁明涛
庙成
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期81-90,共10页
选择芦山地震灾区为研究区,以滑坡灾害为研究对象,在GIS技术的支持下进行了芦山地震灾区滑坡灾害危险性、易损性和风险评价研究。首先,选择坡向、坡度、地层岩性、断裂带、河流冲刷作用、地震烈度和降水量7个影响因子建立了芦山地震灾...
选择芦山地震灾区为研究区,以滑坡灾害为研究对象,在GIS技术的支持下进行了芦山地震灾区滑坡灾害危险性、易损性和风险评价研究。首先,选择坡向、坡度、地层岩性、断裂带、河流冲刷作用、地震烈度和降水量7个影响因子建立了芦山地震灾区滑坡灾害危险性评价的指标体系,同时提取研究区的人口密度、经济密度、林地覆盖率、建筑覆盖率、道路密度和滑坡灾害影响区6个指标因子建立了滑坡灾害易损性评价的指标体系。然后,分别应用信息量模型和贡献权重迭加模型,进行了芦山地震灾区滑坡灾害危险性评价和易损性评价,进而开展了基于GIS的芦山地震灾区滑坡灾害风险评价,最后应用自然断点法进行了滑坡灾害风险度区划研究。研究结果表明:高风险区和较高风险区面积分别为102.43 km2和3529.65 km2,占全区总面积的0.24%和8.25%,其灾害分布密度分别为20.50个/100 km2和2.38个/100 km2(均大于芦山地震灾区的平均值,尤其是高风险区)。高风险区和较高风险区的分布主要与人类工程活动密切相关,是人类经济活动最为频繁的地区。与实地调研结果对比发现,研究结果基本符合芦山地震灾区的实际情况,可以为芦山地震灾区恢复重建、聚落搬迁和人口分布再调整提供参考。
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关键词
滑坡
风险评价
信息量
模型
贡献
权重
迭加
模型
芦山地震灾区
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职称材料
基于两种方法的攀西泥石流易发性评价对比分析
被引量:
7
6
作者
徐艳琴
白淑英
徐永明
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期285-291,共7页
泥石流易发性评价是泥石流灾害危险性评价和易损性评价的基础工作,为泥石流灾害预防预测提供依据。利用贡献权重叠加模型(CWS)和基于确定性系数(CF)的确定权重模型,采用多因子评价模型,进行了四川省攀西地区泥石流易发性评价,并结合实...
泥石流易发性评价是泥石流灾害危险性评价和易损性评价的基础工作,为泥石流灾害预防预测提供依据。利用贡献权重叠加模型(CWS)和基于确定性系数(CF)的确定权重模型,采用多因子评价模型,进行了四川省攀西地区泥石流易发性评价,并结合实际泥石流点,采用频率比对评价结果进行精度检验。结果表明:两种方法得到的易发性分区结果整体分布具有较高的相似性,攀西地区泥石流高、极高易发区主要分布于中部、南部、东部的断层分布地区及雅砻江、金沙江及其支流两岸。基于确定性系数的确定权重模型的评价精度高于贡献权重模型,两种模型的评价结果中高易发区及以上级别分别占实际泥石流点总个数的87.5%,58.22%,频率比分别为6.02,3.71。基于确定性系数确定权重模型的评价结果具有更高的精确性,该方法能有效进行攀西泥石流易发性评价。
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关键词
泥石流
易发性评价
贡献
权重
叠加
模型
确定性系数
模型
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职称材料
珠江三角洲城市群灾害易损性时空格局差异分析
被引量:
20
7
作者
唐波
刘希林
李元
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2013年第1期72-78,85,共8页
在灾害环境变化的背景之下,城市灾害易损性研究成为新时期城市化进程和城市可持续发展研究的主题之一。应用贡献权重模型,从人口易损性、经济易损性、社会易损性和环境易损性4个方面,对珠江三角洲城市群17个城市的灾害易损性时空格局差...
在灾害环境变化的背景之下,城市灾害易损性研究成为新时期城市化进程和城市可持续发展研究的主题之一。应用贡献权重模型,从人口易损性、经济易损性、社会易损性和环境易损性4个方面,对珠江三角洲城市群17个城市的灾害易损性时空格局差异进行了分析。结果表明:珠江三角洲城市群灾害易损性评价因子的贡献率发生明显变化,由城市绿化率和道路密度向经济密度、建成区面积比和人口密度转移;时间上2010年城市灾害整体易损性变化速率高于2000年,空间上以广州和深圳为代表的东侧城市易损性整体有明显上升的趋势,而以恩平和四会为代表的西侧城市易损性有下滑的趋势或变化不明显,并且内圈层城市灾害易损性高于外圈层城市。这说明10年来,珠江三角洲城市群的经济和城市化进程得到迅速发展,可是城市防灾减灾能力亟待进一步提高;同时灾害易损性的时空格局反映出珠江三角洲城市群东西侧和内外圈层城市在人口、经济、社会和生态环境方面存在着较大的差异,这将成为珠江三角洲城市群实现优化整合、区域一体化面临的关键问题。
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关键词
城市易损性
时空差异
贡献权重模型
珠江三角洲
原文传递
题名
基于GIS和本底因素贡献权重模型的区域滑坡危险性评价--以重庆万州为例
被引量:
17
1
作者
王萌
乔建平
吴彩燕
机构
中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室
中国科学院研究生院
西南科技大学
出处
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1802-1809,共8页
基金
国家科技部“十一五”规划重点科技支撑计划项目《滑坡风险评价理论与方法研究》(编号:2006BAC04B05)
中国科学院成都山地灾害与环境研究所2006年青年种子基金项目《基于BP神经网络模型重庆万州区滑坡风险研究》
+1 种基金
国家科技部国际合作项目《三峡库区蓄水后滑坡危险度预测研究》(编号:2007DFA21150)
中国科学院三期重要方向创新项目《滑坡危险度及风险区划方法研究》(编号:KJCX3-SW-L1-6)资助。
文摘
滑坡危险性评价是滑坡风险管理的重要内容和基础,其结果的好坏直接影响到管理的成效。在目前全国还没有统一评价方法和体系的情况下,以重庆市万州区为研究区域,利用一种物理意义明确并且易于操作的评价模型——本底因素贡献权重模型,在GIS软件中进行滑坡危险性评价。经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积的22.3%;中危险度区占全区面积的40.7%;低危险度区占全区面积的37.0%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的77.6%。
关键词
GIS
本底因素
贡献权重模型
滑坡危险性评价
重庆市万州区
Keywords
GIS
root factor contributing weight model
landslide danger assessment
Wanzhou District, Chongqing
分类号
P694 [天文地球—地质学]
下载PDF
职称材料
题名
贡献权重模型在区域滑坡危险性评价中的应用
被引量:
8
2
作者
王萌
乔建平
机构
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院研究生院
中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室
出处
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2010年第1期1-6,共6页
基金
中国科学院成都山地灾害与环境研究所前沿项目"中山区精细空间滑坡灾害预警"
国家科技部"十一五"重点科技支撑计划(2006BAC04B05
+5 种基金
2008BAK50B04)
国家科技部国际合作(2009DFB20196
2007DFA21150)
国家气象局科研专项(YHY(QX)2007-6-37)项目
中科院三期重要方向创新项目(KJCX3-SW-L1-6)
中国科学院成都山地灾害与环境研究所2006年青年种子基金"基于BP神经网络模型重庆万州区滑坡风险研究"
文摘
以攀枝花市米易县为研究区域,采用GIS技术,选取坡度、坡向、坡形、地层岩性和相对高差等5个指标作为评价因子,利用贡献权重模型对研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积31.9%;中危险度区占全区面积52.6%;低危险度区占全区面积15.5%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的95.9%。评价结果表明,GIS技术和贡献权重模型结合能够很好地为滑坡灾害危险性评价服务,可以解决过去危险性评价中效率低、精度差等问题,从而实现滑坡灾害评价的信息化和科学化。
关键词
GIS
贡献权重模型
区域滑坡危险性评价
四川省米易县
Keywords
GIS
contributing weight model
regional landslide risk zoning
Miyi County
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
下载PDF
职称材料
题名
甘肃南部武都区滑坡危险性评价
被引量:
6
3
作者
齐识
宁娜
马金珠
机构
兰州大学西部环境教育部重点实验室
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2015年第4期28-34,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2011BAK12B05)
文摘
利用GIS技术分别与信息量模型和贡献权重模型结合,以甘肃南部武都区为研究区,选取高程、坡度、地质年代、河流缓冲区、土地利用和距离断层构造线距离6个评价因子进行滑坡危险性评价,得到基于2种评价模型的区划图。对比2种结果分析得出:从滑坡灾害点的分布情况看,2种模型均能较好地对研究区滑坡危险性进行分区,但基于贡献权重模型得出的结果显示,中、高和极高度危险区的面积占全区总面积的82.3%,略夸大了山区滑坡灾害的危险性。结合现场实际勘察结果表明:基于信息量模型得到的危险性评价结果更符合武都区的实际情况。因此,利用信息量模型与GIS技术结合对甘肃南部武都区滑坡灾害进行评价,相比贡献权重模型具有较高的准确性,为研究区滑坡的防灾减灾工作提供了参考价值。
关键词
GIS
信息量
模型
贡献权重模型
区域滑坡危险性评价
武都区
Keywords
GIS
information value model
contribution weight model
regional landslide risk zoning
Wudu district
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
下载PDF
职称材料
题名
“5·12”汶川特大地震成都市地质灾害易损性区划
被引量:
4
4
作者
石莉莉
乔建平
黄栋
机构
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院地表过程与山地灾害重点实验室
中国科学院研究生院
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期57-61,69,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2008BAK50B04)
中国科学院三期重要方向创新资助项目(KJCX3-SW-L1-6)
科技部国际合作资助项目(2007DFA21150)
文摘
汶川"5.12"特大地震发生后,成都市的都江堰等5个市县遭受了不同程度的破坏,地质灾害是震后对生态系统和社会经济系统造成威胁的方式。易损性区划不仅反映灾区的生态系统,社会经济系统对地质灾害的敏感性,而且可以划分出对灾害最敏感的区域和承灾体,为灾后的重建规划提供依据。采用贡献权重迭加模型对5个市县进行评价,评价指标包括自然资源环境、社会经济和地质灾害。结果表明,高易损度区、中易损度区、低易损度区分别占5个地区总面积的19.3%、22.64%、58.04%,并且根据评价结果,对灾区易损原因进行了分析。
关键词
汶川“5·12”特大地震
易损性
区划
贡献
权重
迭加
模型
Keywords
Wenchuane Earthquake
vulnerability
zoning
contribution weight model
分类号
P694 [天文地球—地质学]
下载PDF
职称材料
题名
基于GIS的芦山地震灾区滑坡灾害风险评价
被引量:
18
5
作者
丁明涛
庙成
机构
西南科技大学环境与资源学院
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期81-90,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41371185
41101164)
+1 种基金
四川省科技厅项目(2013HH0057)
四川省教育厅重点项目(13ZA0160)
文摘
选择芦山地震灾区为研究区,以滑坡灾害为研究对象,在GIS技术的支持下进行了芦山地震灾区滑坡灾害危险性、易损性和风险评价研究。首先,选择坡向、坡度、地层岩性、断裂带、河流冲刷作用、地震烈度和降水量7个影响因子建立了芦山地震灾区滑坡灾害危险性评价的指标体系,同时提取研究区的人口密度、经济密度、林地覆盖率、建筑覆盖率、道路密度和滑坡灾害影响区6个指标因子建立了滑坡灾害易损性评价的指标体系。然后,分别应用信息量模型和贡献权重迭加模型,进行了芦山地震灾区滑坡灾害危险性评价和易损性评价,进而开展了基于GIS的芦山地震灾区滑坡灾害风险评价,最后应用自然断点法进行了滑坡灾害风险度区划研究。研究结果表明:高风险区和较高风险区面积分别为102.43 km2和3529.65 km2,占全区总面积的0.24%和8.25%,其灾害分布密度分别为20.50个/100 km2和2.38个/100 km2(均大于芦山地震灾区的平均值,尤其是高风险区)。高风险区和较高风险区的分布主要与人类工程活动密切相关,是人类经济活动最为频繁的地区。与实地调研结果对比发现,研究结果基本符合芦山地震灾区的实际情况,可以为芦山地震灾区恢复重建、聚落搬迁和人口分布再调整提供参考。
关键词
滑坡
风险评价
信息量
模型
贡献
权重
迭加
模型
芦山地震灾区
Keywords
landslide
risk assessment
information model
contributing weight overlay model
lushan earthquake-stricken area
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于两种方法的攀西泥石流易发性评价对比分析
被引量:
7
6
作者
徐艳琴
白淑英
徐永明
机构
南京信息工程大学地理与遥感学院
环境保护部南京环境科学研究所
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期285-291,共7页
基金
国家环保部公益性行业科研专项项目(201409055)
国家科技基础性工作专项重点项目(2014FY110800)
文摘
泥石流易发性评价是泥石流灾害危险性评价和易损性评价的基础工作,为泥石流灾害预防预测提供依据。利用贡献权重叠加模型(CWS)和基于确定性系数(CF)的确定权重模型,采用多因子评价模型,进行了四川省攀西地区泥石流易发性评价,并结合实际泥石流点,采用频率比对评价结果进行精度检验。结果表明:两种方法得到的易发性分区结果整体分布具有较高的相似性,攀西地区泥石流高、极高易发区主要分布于中部、南部、东部的断层分布地区及雅砻江、金沙江及其支流两岸。基于确定性系数的确定权重模型的评价精度高于贡献权重模型,两种模型的评价结果中高易发区及以上级别分别占实际泥石流点总个数的87.5%,58.22%,频率比分别为6.02,3.71。基于确定性系数确定权重模型的评价结果具有更高的精确性,该方法能有效进行攀西泥石流易发性评价。
关键词
泥石流
易发性评价
贡献
权重
叠加
模型
确定性系数
模型
Keywords
debris flow
susceptibility assessment
contribution weight superposition model
certainty factor method
分类号
P642.23 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
珠江三角洲城市群灾害易损性时空格局差异分析
被引量:
20
7
作者
唐波
刘希林
李元
机构
中山大学地理科学与规划学院
中山大学广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
出处
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2013年第1期72-78,85,共8页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110171110001)
文摘
在灾害环境变化的背景之下,城市灾害易损性研究成为新时期城市化进程和城市可持续发展研究的主题之一。应用贡献权重模型,从人口易损性、经济易损性、社会易损性和环境易损性4个方面,对珠江三角洲城市群17个城市的灾害易损性时空格局差异进行了分析。结果表明:珠江三角洲城市群灾害易损性评价因子的贡献率发生明显变化,由城市绿化率和道路密度向经济密度、建成区面积比和人口密度转移;时间上2010年城市灾害整体易损性变化速率高于2000年,空间上以广州和深圳为代表的东侧城市易损性整体有明显上升的趋势,而以恩平和四会为代表的西侧城市易损性有下滑的趋势或变化不明显,并且内圈层城市灾害易损性高于外圈层城市。这说明10年来,珠江三角洲城市群的经济和城市化进程得到迅速发展,可是城市防灾减灾能力亟待进一步提高;同时灾害易损性的时空格局反映出珠江三角洲城市群东西侧和内外圈层城市在人口、经济、社会和生态环境方面存在着较大的差异,这将成为珠江三角洲城市群实现优化整合、区域一体化面临的关键问题。
关键词
城市易损性
时空差异
贡献权重模型
珠江三角洲
Keywords
urban vulnerability
spatial and temporal differences
contributing weights model
Pearl River Delta
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
F127 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS和本底因素贡献权重模型的区域滑坡危险性评价--以重庆万州为例
王萌
乔建平
吴彩燕
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
17
下载PDF
职称材料
2
贡献权重模型在区域滑坡危险性评价中的应用
王萌
乔建平
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2010
8
下载PDF
职称材料
3
甘肃南部武都区滑坡危险性评价
齐识
宁娜
马金珠
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
4
“5·12”汶川特大地震成都市地质灾害易损性区划
石莉莉
乔建平
黄栋
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
5
基于GIS的芦山地震灾区滑坡灾害风险评价
丁明涛
庙成
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2014
18
下载PDF
职称材料
6
基于两种方法的攀西泥石流易发性评价对比分析
徐艳琴
白淑英
徐永明
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
7
珠江三角洲城市群灾害易损性时空格局差异分析
唐波
刘希林
李元
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2013
20
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