基于AI技术的财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统为决策者提供了辅助,从现实而言,该系统已很难满足当下决策者不断增长的需求,甚至会影响企业财务决策的效率和效果。AI技术(人工智能技术)与财务领域的深度融合,打破了传统财务决策支持系统相对固化的财务分析、预测及决策模型,具备自动生成各类财务报告的功能,并且为决策者提供了满足个性化需求的财务决策方案。建立基于AI技术的财务决策支持系统是大势所趋,对此,文章结合传统财务决策支持系统的层次和功能,设计了理论层面的基于AI技术的新财务决策支持系统,明确了新系统的功能架构及设计过程,着眼于案例公司在财务决策方面存在的问题及不足,深入探讨了新系统在案例公司中的实际应用。案例公司通过应用基于AI技术的财务决策支持系统,有效提升了财务策略的准确性和及时性,实现了决策智能化和报告标准化。

人工智能在财务决策支持系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用,在财务管理领域,人工智能技术的应用为财务决策提供了新的方法和工具,财务决策支持系统作为辅助决策者进行财务决策的重要工具,其智能化水平的提升对于提高财务决策效率和质量具有重要意义,因此,研究人工智能技术在财务决策支持系统中的应用具有重要的理论和实践价值。

人工智能在财务决策支持系统中的应用:机遇与挑战

烟草企业作为全球经济体系中的关键参与者,其在全球市场中的地位和贡献不可忽视。然而,伴随着全球经济格局的不断变化和科技的飞速发展,烟草企业面临前所未有的挑战和机遇,其中,财务决策的重要性凸显而出,财务决策不仅关乎企业的日常运营,更涉及企业的战略规划和长期发展。本文旨在探讨并分析人工智能在烟草企业财务决策支持系统中的应用,探讨其带来的机遇与挑战,旨在为烟草企业决策者提供更为全面的信息,帮助其更好地理解并应对当前财务决策面临的问题与机遇,为行业的可持续发展和创新发挥积极作用。

基于大数据财务预算管理决策支持系统研究

为了研究大数据如何改善财务预算管理的决策过程,提高预算精确度和效率,文章采用文献研究和理论研究的方法,回顾了传统财务预算管理方法的局限性和存在的问题,探讨了决策支持系统在财务管理领域的应用历史和发展趋势,分析了大数据技术如何被应用于提高财务决策的质量和效率,以及其优势和潜在挑战,构建了基于大数据的财务预算管理决策支持系统的理论模型,阐明了关键要素和作用机制,提出了基于大数据的决策支持系统的系统架构、数据管理、分析和模型构建、用户界面和交互等具体设计过程和方法,以及如何对系统性能进行评估,通过持续改进,提升财务预算管理的效果。

人工智能在财务决策支持系统中的应用

随着科技革新如物联网、大数据、云计算和区块链的兴起,企业的运营、竞争和财务管理理念正经历深刻的转型,推动着财务决策支持系统迈向更为高效和智能的新纪元。在信息技术日新月异的今天,若仍沿用传统的财务决策方式,将难以提高企业的核心竞争力。基于此,文章在相关理论研究的基础上,分析在财务决策支持系统中应用人工智能的必要性,并探讨了人工智能财务决策支持系统工作原理,总结其优势,建立智能财务决策方法体系和模型,助力企业减少财务决策失误,实现多因素高速分析和财务智能决策。

财务决策支持系统在集团企业中的实践应用

财务决策支持系统是应用数据仓库、数据分析和模型管理等信息技术,以辅助企业管理层进行有效财务决策的信息系统。在集团企业中,由于业务的复杂性、多样性,财务管理充满挑战,因此财务决策支持系统的应用尤为重要。本文旨在探讨财务决策支持系统在集团企业中的实践应用情况,包括系统设计、实施策略、功能模块,以及对企业运营效率和决策质量的影响,谨供参考和借鉴。

基于大数据分析的水利建筑企业财务管理决策支持系统研究

为了探讨大数据分析在水利建筑企业财务管理决策支持系统中的应用,文章通过构建理论框架,为水利建筑企业在财务管理领域提供大数据技术解决方案。文章以文献综述分析财务管理的复杂性、决策支持系统的理论基础、大数据技术的相关应用。基于分析,提出整合大数据分析的决策支持系统框架,阐述了该框架在实践中的应用步骤,以及通过该框架应用带来的财务管理效率提升,并提出相关策略应对在实施过程中会遇到的潜在问题。旨在为水利建筑企业财务管理提供一个基于大数据分析的决策支持系统的参考,促进决策效率的提升。

基于大数据的医院财务管理分析与决策支持系统构建

随着大数据技术的日益成熟,医院财务管理也迎来了新的革命性挑战和机遇。本文探讨了基于大数据的医院财务管理分析与决策支持系统的构建方法,旨在通过高级数据分析支持医院的财务决策过程。文章首先进行需求分析,确定系统的核心目标和潜在用户需要,接着展开系统架构的设计,包括数据集成与处理部分的详细说明。再进一步阐述系统的三个关键功能模块:财务数据挖掘、预算编制与控制、以及风险评估与管理。最后,本研究提出综合财务决策支持工具、成本效益分析及战略规划与执行支持等优化策略,旨在加强医院财务管理的科学性、高效性和前瞻性。

财务共享中心在提升企业资金运营效率中的决策支持系统研究

在企业的资金运营中,财务共享服务中心扮演着至关重要的角色,它对提高资金运营效率起着显著的作用,随着全球化推进和企业规模扩张,传统财务管理模式难以满足现代企业需求。通过集中财务职能,该中心不仅降低管理成本,增强会计信息及时性与可靠性,还提升企业整体管控水平。本文探究其在企业资金运营效率提升中的具体应用,剖析在战略定位、流程再造、信息系统建设等方面的实现路径,结合实际案例展示新技术运用。研究表明,借助其建设,企业能更有效管理财务资源、优化业务流程,实现财务与业务融合,提升整体运营效率。

需求导向下高校财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统(Financial Decision Support System,FDSS)作为以财务决策需求为导向的人机交互系统,对于促进高校教育事业发展、强化风险管控、提升办学实力等有着至关重要的意义,正逐步成为提升高校治理能力的主要辅助工具。文章以政府会计制度改革背景下高校财务决策的现实需求为切入点,重点分析了办学经费筹资决策、办学资金投入决策、办学成本控制决策和经费使用绩效决策等财务决策支持系统功能模块的应用思路,分别从机制保障、决策需求规划、数据标准规范、信息安全和人才队伍建设等方面提出建议,旨在为推动高校财务决策支持系统的应用提供借鉴。

基于Co-LSTM-FC网络的糖尿病伴周围神经病变临床决策支持系统研究

为了实现辅助医生对糖尿病伴周围神经病变(DPN)进行早期诊断与决策,针对DPN早期预测提出一种基于Co-LSTM-FC网络的临床决策支持系统(DPN-CDSS)。Co-LSTM-FC网络模型使用FC-LSTM网络和ConvLSTM网络共同对患者的临床数据进行特征提取,减轻单一模型运算时出现的权重偏差,同时利用全连接神经网络对患病特征进行分类,提高预测模型准确率。本文方法的准确率、特异度、F1值、G-mean值和AUC值分别为95.51%、94.24%、95.06%、95.08%和94.37%,与对比模型相比获得的结果准确度更高。DPN-CDSS用户界面包括用户登录、数据输入和结果显示界面,方便医生和患者进行使用。该系统可提前筛查患者的得病情况,辅助医生进行初期诊断,提升诊疗效率。

基于大数据的全面预算管理决策支持系统设计与应用

为了探讨如何利用大数据技术设计和运用全面预算管理决策支持系统,以提高预算管理效率和决策质量,文章通过分析大数据技术在预算管理领域的应用现状及面临的挑战,提出创新设计方案。方案包括数据采集、处理、分析、决策支持等流程,并考虑了数据挖掘、云计算及人工智能等关键技术的集成应用。通过案例分析,验证系统在实际操作中的应用效果,证实了对提高预算管理质量和决策效率的积极影响,为全面预算管理的持续优化提供实践参考。

基于网络的林业财务决策支持系统设计

林业财务决策支持系统是林业财务信息系统的重要子系统,文章分析林业财务决策支持系统的特点和功能,结合目前通用的财务决策支持系统功能,针对林业生产经营管理的特殊要求,设计了广义的林业网络财务决策支持系统。财务决策支持系统对模型的管理是通过建立模型库来实现的。基于服务器模式的决策资源管理可以保证用户不必为每个DSS系统开发自己的决策资源,保证DSS系统可以在多个层次上进行交互和资源的共享。

构建林业网络财务及决策支持系统的探讨

分析了当前国内外林业在网络环境下财务及决策支持系统的现状 ,从网络财务、决策支持系统的结构原理出发 ,结合林业特点 ,提出了构建林业网络财务及决策支持系统的对策。

财务管理神经网络智能决策支持系统的研究

财务管理决策支持系统(简称DSS)是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合而成。将财务管理和神经网络和决策支持系统结合可以实现财务系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化,使财务管理、决策、执行更加科学化、规范化、智能化。

林业资源环境网络在线决策支持系统研究

为了通过Internet网络环境,为决策者提供快速、及时、准确的在线数据分析和辅助决策,本研究通过建立以部级水平的林业资源环境网络数据库,并在此基础上设计和建立支持多维数据的数据仓库;利用面向对象的思想,设计和开发了模块化的方法库、模型库和知识库;采用公共网关接口(CGI)技术,进行用户交互界面、数据库访问和分析接口的设计,建立在Internet上运行的林业资源环境网络在线决策支持系统。

基于知识模型的网络化作物管理决策支持系统

以气象因子、土壤特性、品种参数、生产条件等数据为农作信息依托,以具有时空适应性的作物栽培管理动态知识模型为管理决策支撑,以网络通讯为系统信息发布与流通平台,运用软构件技术与Web应用技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的具有4层分布结构的网络化作物管理决策支持系统(knowledge model and web-based deci-sion support system for crop management,KMWDSSCM)。以江苏省为案例区,对系统进行了示范应用,结果表明,系统能在Internet环境下有效地进行作物生产管理决策,在江苏部分地区稻麦生产实践中具有较好的适用性和指导性。

贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用

以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础，主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法。利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化，采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型，并对该模型进行了概率依赖关系描述。说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性。

基于神经网络与专家系统的智能决策支持系统

提出了一种基于神经网络与专家系统的无人作战飞机智能决策支持系统,成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题。所设计的神经网络推理机不仅可以在专家系统由于规则不完善和信息不完全无法推理的情况下引导专家系统,而且可以对专家系统的经验进行学习。仿真结果表明所提出的方法有效。

财务决策支持系统的功能框架与逻辑结构

本文首先分析了研究与应用适合我国现代企业的财务决策支持系统的必要性和紧迫性，然后系统地论述了笔者研制的财务决策支持系统的功能框架与逻辑结构。