基于AI技术的财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统为决策者提供了辅助,从现实而言,该系统已很难满足当下决策者不断增长的需求,甚至会影响企业财务决策的效率和效果。AI技术(人工智能技术)与财务领域的深度融合,打破了传统财务决策支持系统相对固化的财务分析、预测及决策模型,具备自动生成各类财务报告的功能,并且为决策者提供了满足个性化需求的财务决策方案。建立基于AI技术的财务决策支持系统是大势所趋,对此,文章结合传统财务决策支持系统的层次和功能,设计了理论层面的基于AI技术的新财务决策支持系统,明确了新系统的功能架构及设计过程,着眼于案例公司在财务决策方面存在的问题及不足,深入探讨了新系统在案例公司中的实际应用。案例公司通过应用基于AI技术的财务决策支持系统,有效提升了财务策略的准确性和及时性,实现了决策智能化和报告标准化。

大数据时代的财务管理决策支持系统探究

随着科技的发展,企业的财务管理面临很多的挑战,基于大数据时代财务数据的复杂性、繁琐性、不定期更新等特性,为了强化财务管理,应该积极运用大数据技术等手段,不仅能够帮助企业充分掌握市场发展态度,客户的行为,及内部运营实况,并依据财务报表反馈出的财务数据科学地制定发展战略,从而促进企业的长期稳定发展。文章以基于大数据的财务管理决策支持系统设计为题展开论述,以供参考。

人工智能在财务决策支持系统中的应用:机遇与挑战

烟草企业作为全球经济体系中的关键参与者,其在全球市场中的地位和贡献不可忽视。然而,伴随着全球经济格局的不断变化和科技的飞速发展,烟草企业面临前所未有的挑战和机遇,其中,财务决策的重要性凸显而出,财务决策不仅关乎企业的日常运营,更涉及企业的战略规划和长期发展。本文旨在探讨并分析人工智能在烟草企业财务决策支持系统中的应用,探讨其带来的机遇与挑战,旨在为烟草企业决策者提供更为全面的信息,帮助其更好地理解并应对当前财务决策面临的问题与机遇,为行业的可持续发展和创新发挥积极作用。

人工智能在财务决策支持系统中的应用

随着科技革新如物联网、大数据、云计算和区块链的兴起,企业的运营、竞争和财务管理理念正经历深刻的转型,推动着财务决策支持系统迈向更为高效和智能的新纪元。在信息技术日新月异的今天,若仍沿用传统的财务决策方式,将难以提高企业的核心竞争力。基于此,文章在相关理论研究的基础上,分析在财务决策支持系统中应用人工智能的必要性,并探讨了人工智能财务决策支持系统工作原理,总结其优势,建立智能财务决策方法体系和模型,助力企业减少财务决策失误,实现多因素高速分析和财务智能决策。

财务决策支持系统在集团企业中的实践应用

财务决策支持系统是应用数据仓库、数据分析和模型管理等信息技术,以辅助企业管理层进行有效财务决策的信息系统。在集团企业中,由于业务的复杂性、多样性,财务管理充满挑战,因此财务决策支持系统的应用尤为重要。本文旨在探讨财务决策支持系统在集团企业中的实践应用情况,包括系统设计、实施策略、功能模块,以及对企业运营效率和决策质量的影响,谨供参考和借鉴。

需求导向下高校财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统(Financial Decision Support System,FDSS)作为以财务决策需求为导向的人机交互系统,对于促进高校教育事业发展、强化风险管控、提升办学实力等有着至关重要的意义,正逐步成为提升高校治理能力的主要辅助工具。文章以政府会计制度改革背景下高校财务决策的现实需求为切入点,重点分析了办学经费筹资决策、办学资金投入决策、办学成本控制决策和经费使用绩效决策等财务决策支持系统功能模块的应用思路,分别从机制保障、决策需求规划、数据标准规范、信息安全和人才队伍建设等方面提出建议,旨在为推动高校财务决策支持系统的应用提供借鉴。

数智化时代高校财务分析与决策系统建设

通过大数据和智能化技术支持会计职能拓展升级,推动教育决策由经验驱动向数据驱动转变,是提升高校财务治理能力的关键一招。本研究聚焦于把握数智化转型机遇,通过政策梳理、访谈调研,形成高校财务分析与决策需求画像。利用数据仓库、联机分析处理工具、数据挖掘、AI技术、数据可视化等工具,在P大建立分层次、多维度的高校财务分析与决策体系,为高校财务分析与决策系统建设提供借鉴,不断提升高校财务分析与决策能力。

企业智能财务决策支持系统构建探讨

经济的全球化和飞速发展的信息技术正日益改变企业生存和发展的宏观环境,使得传统的财务管理受到新的挑战。企业运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务决策支持系统已是大势所趋。本文主要探讨了智能财务决策支持系统的特点、构建目标和实现功能,并给出了具体的架构模型。

基于数据仓库的企业财务决策支持系统分析与设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今企业在决策支持应用上的主流。本文对一个简略的财务决策支持系统中的相关技术进行了分析与设计,主要讨论了数据仓库的创建以及财务分析模型的形式与管理。

人工智能在财务决策支持系统中的应用

从财务决策支持系统（ＦＤＳＳ）的概念出发，该文讲述了 ＦＤＳＳ的结构框架及其实现，重点论述了人工智能技术在ＦＤＳＳ的应用，主要是在实现ＦＤＳＳ的知识库系统时用到的财务知识表示与财务推理机制，并针对同一个具体的财务实例，是如何用财务知识表示与财务推理机制的。

解析EVA财务管理决策系统

文章通过对传统财务管理投资、筹资、股利分配决策缺陷分析,采用EVA理论优势,构建EVA财务管理决策体系,提高管理成效。

数据仓库与财务决策支持系统

本文分析了财务决策支持系统中数据库的特点，阐明了数据仓库的基本概念和特征，以及数据仓库和数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用，探讨了建立数据仓库的方法。

ROMC方法在军队财务辅助决策咨询系统中的应用

伴随知识经济的发展和信息时代的到来,计算机技术的飞速发展,以及新世纪新阶段我军建设信息化军队的要求,为"军队财务辅助决策咨询系统"的研究与设计提供了强大的动力。作为该系统核心技术的ROMC方法在该系统设计中的应用问题更是至关重要。在使用ROMC方法时,需要对各种各样的决策过程和决策者的需要进行分析,以求通过用ROMC方法减少决策支持的要求与系统能力的差别。

大数据环境下“财务决策支持系统”案例教学探索

"财务决策支持系统"是应用现代信息技术解决财务管理的一门课程,目的是为了适应未来大数据(Big Data)的发展方向。根据作者多年教学实践,总结出"以实际案例为导向,以应用工具为手段,以提升能力为目标"的三维一体的教学模式。经过实践检验,该教学模式是行之有效的。

《财务决策支持系统》课程教学问题探讨

《财务决策支持系统》主要是运用现代信息技术处理财务管理问题,是会计电算化的进一步深化。本文针对该课程从课程定位、课堂讲授、实验安排、手工计算与计算机应用相结合以及考试改革等多方面进行了有益的探讨。实践表明,这种"以解决问题为导向,以应用工具为手段,以提升能力为目标"的教学模式是有效的。

基于WEB的财务决策支持系统的设计

基于WEB财务决策支持系统的基本要求,分析该系统的功能框架及系统结构,采用三层模式对系统进行设计,以期在实现企业内外信息集成的基础上,实现企业财务决策的准确性、及时性、有效性及动态适应性,从而提升企业财务决策的效率和效果,最终实现企业竞争力的提升。

基于多Agent的财务决策支持系统分析与总体设计

传统的财务决策支持系统在财务管理人员做出正确的判断,确保企业的竞争优势方面发挥着重要的作用。然而由于财务决策信息的分布式发展和决策者功能需求的个性化趋势,使得传统的财务决策支持系统很难满足这些要求。本文在满足目前财务决策支持功能需求的基础上,结合人工智能领域的多Agent技术,设计出更具智能性和适应性的财务决策支持系统。

基于Internet的财务决策支持系统的设计

通过企业财务系统功能分析,提出了基于Internet的财务决策支持系统的构架,对系统功能设计的基本要求、系统的功能框架、系统的总体结构设计、三层模式的系统设计方法及系统的实现等方面进行了探讨．

企业智能财务决策支持系统的构建

信息化时代的大背景下,财务管理工作中,所存在的诸如信息收集、数据分析、风险识别困难等方面的问题,应用具有高度智能化特点的智能财务决策支持系统,便能够得到有效解决。从宏观角度来看,在企业中大力推广该系统,对于提升我国企业的整体现代化建设水平具有重要意义,是符合我国市场经济发展需要的一项重要措施,同时,也是企业得以持续发展的重要支撑。为此,便需要企业在行动上进行配合,通过借鉴与探索的方式,完成企业智能财务决策支持系统的构建。

基于大数据的医院财务管理与决策系统的设计与开发

本文分析了基于大数据的医院财务管理与决策系统的设计需求,并从系统体系架构、开发框架以及数据仓库三个角度阐述了系统设计与开发要点,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。