企业财务状况分析预警系统的设计及实证研究

本文在对数据仓库特征进行分析论证的基础上给出了基于数据仓库的企业财务状况分析预警系统的设计方案。为验证其有效性,给出了笔者设计的一种判别分析算法的描述和在该系统上的运行结果。

企业财务预警分析模型及其运用

为规避财务危机 ,减少财务损失 ,企业应经常性地利用财务会计报告和其他相关经营资料 ,结合运用多变量分析模型和单变量分析模型 ,进行财务预警动态分析 ,充分发挥其监测、诊断、预控和矫正的功能 ,从而保证企业持续、健康、有效地经营。

Z值模型在房地产业上市公司财务预警分析中的应用

本文对Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国房地产业上市公司中的应用进行了实证研究。结果表明,房地产业上市公司大体上支持Z3值模型的有效性,企业管理者可利用Z3值模型进行财务分析,促进其改善经营管理;外部投资者、债权人可用其评价企业,并可作为投资决策的依据。

财务预警分析体系探讨

本文首先分析了财务失败的原因。将财务失败的原因分为企业外部原因和内部原因,并对内部原因细分为不同层次,然后,根据导致财务失败的因果顺序,建立财务失败预警分析体系。

论企业财务预警分析系统

企业财务预警分析是通过对企业会计信息及其他有关资料进行分析 ,将企业面临的财务危险情况预先告知经营者 ,以提早作好防范措施的财务分析系统 ;文中论述了企业财务预警分析系统的功能 组成 方法 ;提出了企业财务预警分析系统的设计模式。

运用“Z计分法”对我国上市公司进行财务预警分析——以辽宁省上市公司的资料为例

一、理论背景财务预警分析包括定性分析方法和定量分析方法，其中定量分析法又包括单变量分析和多变量分析两种模式。所谓单变量预警分析方法是指运用单一变量，用个别财务比率来预测财务危机的模型。单变量所运用的预测财务危机的比率，主要有以下几种：债务保障率、资产收益率、资产负债率等。按照这一模式，当企业的财务危机预警模型所涉及的几个财务比率趋于恶化时，通常是企业将要发生财务危机的征兆。因此，企业或投资者在运用单变量分析模式时，应对这些比率进行长期跟踪，注意这些比率变化，及时发现企业的财务危机隐患。但是，不足的是这些指标都只反映企业财务风险的一个方面，并且当他们彼此之间不完全一致时，财务预警的指示作用就会被削弱。

建立分析预警指标体系加强企业财务风险管理

企业财务风险是指在各项财务活动过程中由于各种难以预料和控制的因素影响财务状况具有不确定性 ,从而使企业有蒙受损失的可能性 ,企业财务风险的控制和管理应从明确职责 ,建立分析指标体系 ,树立风险意识 ,调整资本结构 ,科学决策 ,加强内部管理 ,搞好收益分配等七个方面进行。

Z值模型在上市公司财务预警分析中的应用

风险与危机是由不确定性引起的,企业财务风险与危机的成因也是如此。由于企业的生产经营和管理活动是一个具有不确定性的系统,即在企业活动的各个环节都有存在大量的不稳定性和不确定性因素,

财务风险预警与财务数据分析的有效结合——以内蒙古宁城老窖公司为例

以内蒙古宁城老窖公司为例,通过财务风险预警模型分析,明确了该公司1999-2002年的经营状况,又通过盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力这四类财务指标的变化分析,得出宁城老窖公司整体呈现下滑轨迹,并从内部和外部剖析了公司陷入困境的原因,得出上市公司财务陷入危机的共同规律,要重视财务风险预警,及早纠正公司不适当的发展策略。

开展财务预警分析,增强经营者忧患意识

财务危机是经济生活中客观存在的现象。财务预警分析能及时发现企业财务管理中存在的问题，及早察觉财务危机的信号，预测企业的财务失败．使经营者能够及时在财务危机出现的萌芽状态采取有效措施，改善管理，预防失败。本文首先介绍了财务预警分析的意义，其次介绍了几种主要的分析模型，并选择了六家有一定代表性的上市公司进行了实证分析。在此基础上进一步分析了影响公司风险的主要因素，提出了控制风险的有效措施。

财务风险的预警分析及防范

财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况。为此企业应积极地建立财务预警分析指标体系来预测风险,针对不同情况采用回避风险、接受风险、转嫁风险和分散风险等策略来减少风险损失。

刍议财务预警系统分析方法与基本模型

随着财务预警理论研究的不断深入和财务预警分析方法的不断科学化,企业在财务管理中必将越来越关注对财务预警的运用,而越来越多的企业对这一领域的尝试和实践探索又必将推进财务预警理论的完善。本文将对财务预警系统基本模型与分析方法作一探讨。

基于BP神经网络挖掘方法的高校财务预警分析

随着教育投入增加及高校资金来源多元化和高校办学规模进一步发展,高校财务管理由传统核算型向管理型转变。高校财务数据是高校最基本、最有决策价值的数据。大数据时代如何利用数据挖掘方法从庞大的财务数据中分析高校财务信息,建立可操作性强的分析模型,为高校利益相关者提供全方位、高相关性和高准确性的决策信息,为高校科学发展提供高质量的会计信息,是当代高校财务管理工作的一个非常重要的问题。文章选取偿债能力、经营能力、发展能力三项一级指标和资产负债率等15项二级指标构建高校财务预警分析指标体系,采集16所高校(SH1-SH16)2018年的财务数据进行建模,并应用反向传播神经网络(BP神经网络)数据挖掘方法对其中2所高校(SH15、SH16)2018年财务状况进行预警分析,结果显示网络输出和高校实际风险等级一致,表明BP神经网络在高校财务风险预警分析中预警结果精度高(98%),可信度较强,是一种可用于高校财务预警分析的有效量化方法。

基于Z模型的财务预警分析——以北京弘高创意建筑设计公司为例

随着经济的不断发展,企业对风险的防范也越来越重视,作为风险预警重要组成部分的财务预警也受到了企业的关注。财务预警的研究从最早的单变量模型再到后来的多变量模型不断地发展完善。本文采用了多变量模型中的Z评分模型,以北京弘高创意建筑设计股份有限公司近三年的财务报表数据为依据对其进行分析,从而判断在Z模型下企业是否能识别出财务风险。

建立财务预警分析体系 加强财务风险管理

近年来，亚洲经济动荡不安，无论从宏观或微观方面，都应防范风险，建立预警系统。一、从徽观企业收益状况考察财务危机 从微观企业收益来讲，有三个层次：其一是经营收入扣除经营成本、管理费用、销售费用、销售税金及附加等经营费用后的经营收益：其二是在其一基础上扣除财务费用后为经常收益：其三是在经常收益基础上加上营业外收支净额，也就是期间收益。如果从经营收益开始就已经亏损，说明企业已近破产。

浅谈企业如何实施财务预警分析

当前我国财务预警分析存在微机财务预警分析层次较浅、过分依赖财务报表数据等诸多问题,现代企业要居安思危,及时发现财务风险并完善有效的财务预警分析机制,以切实保证利益相关者的现实利益及企业的持续健康发展。本文详细分析了财务预警指标选取的原则,并在此基础上具体探讨了如何构建企业微机财务预警管理的指标体系。

浅析企业财务预警分析的资产运营和获利指标

企业财务失败的预警分析指标主要是反映偿债能力的指标、反映资产运营状况的指标、反映获利的指标、反映发展能力的指标和反映现金流量的指标。这些指标的功能,一是预知财务失败,当可能发生财务失败时。

浅谈企业财务预警分析

随着信息时代的不断发展,企业的经营和财务信息成为判断企业发展状况的关键因素。有效的防范财务风险,避免财务危机,提高管理水平,是企业经营者普遍关心的重要问题。文章在分析企业财务预警存在意义的基础上,探讨了财务预警分析的方法,对企业实施财务预警分析提出了具体的建议。

建立财务预警分析体系 加强财务风险管理

近年来，亚洲经济动荡不安，无论从宏观或微观方面，都应防范风险，建立预警系统。 根据资产负债表可以把财务状况分为三种类型：一类是流动资产的购置大部分由流动负债筹集，小部分由长期负债筹集；固定资产由长期自有资金和大部分长期负债筹集，也就是流动负债全部用来筹集流动资产，自有资本全部用来筹措固定资产，这是正常的资本结构型。

企业财务危机预警分析

复杂多变的市场环境和内部经营的不可控因素决定了风险的客观存在,如果企业不能卓有成效地规避风险,危机便会在企业内部机体滋生蔓延,而当各种不可预见风险发生后,首当其冲的是企业资金运动的中枢——财务系统,既而引发财务风险的增大,导致企业实际对资金控制能力的减弱,这种状况的逐步恶化将引发财务危机,而当这种危机扩散到企业无法承受的限度时,企业就将面临崩溃。因此,建立企业风险的监控和预警系统,随时对企业的经营及财务状况进行跟踪,在关键时刻及时作出预警分析,并采取相宜措施,将危机消灭于萌芽阶段,这对一个现代企业来说是愈发的重要了。