关于上市公司财务失败预警的实证分析

随着资本市场逐步完善,上市公司退市机制也将逐步建立,因此非常必要建立一个财务失败预警系统。在借鉴奥特曼(Alteman)的多元Z值判定模型的基础上,采用判别分析方法,建立了一种新的预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业”,选取28家ST公司及47家非ST公司共75家企业作为研究样本,对上市公司财务失败预测模型进行实证检验。

我国非制造业上市公司财务失败预警模型的实证研究

财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。

运用财务失败预警模型分析“啤酒花”事件

企业的财务危机是一个逐步恶化的过程,及早发现财务危机的征兆,在危机的萌芽阶段采取有效措施改善经营管理,对防范企业失败具有重要意义。财务失败预警就是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析,利用财务比率和数学模型分析和揭示企业财务运营体系中隐藏的危机,使企业防范于未然。

制造业上市公司财务失败预警实证研究

采用主成分分析方法,选取沪深股市46家ST制造业公司及与之相对应的46家非ST制造业公司共92家企业作为研究样本,构建了用于预警制造型企业财务失败预警的主成分预警模型,并通过检验确定了预警模型的预警准确率。

财务失败预警模型研究综述

本文主要论述了国内外有关财务失败预警的相关研究,并分析了这些统计模型的缺陷,最后对我国建立公司财务失败预警模型提出若干建议。

随机森林模型在财务失败预警中的应用

随机森林模型是近十年数据挖掘组合分类技术中的前沿问题,目前已在多个领域得到广泛应用。文章利用随机森林方法法建立了基于随机森林分类算法的我国上市公司财务失败预警模型,通过与逻辑回归模型、SVM支持向量机模型、CART分类树模型和神经网络模型的预测结果的对比表明随机森林模型的预测精度更高,稳健性更好,可以更好地提高我国上市公司的抗风险能力。

财务失败预警模型的构建

财务失败又称财务危机、财务困境等。关于财务失败的定义有不同的观点，Carmiehael（1972）认为财务困境是企业履行义务时受阻，具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Ross等（2000）则认为可从四个方面定义企业的财务失败：第一，企业经营失败，即企业清算后无力支付债权人的债务；第二，法定破产，即企业和债权人向法院申请企业破产；第三，技术破产，即企业无法按期履行债务合约付息还本；第四，会计破产，即企业的账面净资产出现负数，资不抵债。财务失败的本质是企业在负债经营的情况下，由于赢利能力不足而陷入无力履行企业合约责任的状况。

企业财务失败预警分析模型

本文分析了现今存在的针对企业财务失败预警的单变量及多变量模型,并针对模型进行了比较,发现利用多变量Z-score模型有很高的准确性,并根据具体情况提出了对策。

现代企业财务失败预警系统的建立

财务失败预警系统 ,是现代企业低廉的财务诊断工具。文章分析了有效财务失败预警系统的主要特征 ,并参照有关财务管理文献 ,从关注内部控制与稽核制度和建立财务数学模式这两个方面阐述了现代企业财务失败预警系统的建立。

财务失败预警模型的分析

由于激烈的市场竞争以及企业自身经营的种种原因，目前我国处于财务困境的公司越来越多，这些处于财务困境的公司不但增加了投资者的风险，而且给金融市场也带来了不安定因素，引起了社会的广泛关注。困此对事前建立财务困境预测模型对公司出现的财务困境进行预测，从而及时为发生财务困境的公司找到出路，以尽可能地减少给国家，企业及投资者个人的损失，就成了当务之急。

财务失败预警系统浅论

财务失败预警系统是以企业信息化为基础，对企业在经营管理活动中的潜在风险进行实时监控的系统。它贯穿于企业经营活动的全过程，以企业的财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据，利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论，采用比较分析、数学模型等方法，发现企业存在的风险，并向经营者示警。它与财务评价系统相互依赖，互为补充。

财务失败预警系统:给企业打“预防针”

中国已加入WTO,融入世界经贸体系统中。为和刚际经贸体系统的惯例“接轨”,我国做了大量的准备工作。何谓“接轨”,四通集团的总裁段永基曾做了精辟的闸述:不断地学习国际上最先进的经营管理理念,且把最先进的经济管理思想、最先进的经济管理方法运用到实践中去。“接轨”是一个不断渐进的过程,是不分同界的。下面,笔者将从财务管理。

Z值模型在房地产业上市公司财务预警分析中的应用

本文对Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国房地产业上市公司中的应用进行了实证研究。结果表明,房地产业上市公司大体上支持Z3值模型的有效性,企业管理者可利用Z3值模型进行财务分析,促进其改善经营管理;外部投资者、债权人可用其评价企业,并可作为投资决策的依据。

上市公司财务预警理论研究探析

本文在回顾国内外财务预警研究理论的基础上,从财务失败和财务失真两个方面探讨了财务预警问题,提出了财务失败和财务失真结合的双元综合投资风险的预警方法,并对其应用性进行了探讨。

基于模糊综合评价的企业财务预警研究

关于企业财务预警，目前已有一些评价方法，如传统财务评价法、一元判别法、F分数模型、多元线性判别法等，但都存在一定的缺陷，还没有一套完全适合我国企业或者上市公司的财务失败预警模型。一元判别分析法简单易行，但是其缺陷在于会造成评价结果片面性；无法准确反映数据的整体分布情况。

投资者综合利用财务预警模型规避投资风险研究

纵观国内外财务预警理论,大体可分为两个方面。一是从财务报告所揭示的上市公司的质量好坏这个角度来说的,一般称之为财务失败预警,或财务困境预警、财务困境预测等。二是从财务报告本身的真实性与否这个视角而言的,

商业银行财务预警实证分析

一、财务预警的概念、特点及模型 财务预警即财务失败预警,是以财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化,以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,对企业在经营管理活动中潜在的财务危机进行实时监控。