财务报告重大错报风险的定量识别与评估——基于财务指标相对偏差的逻辑回归模型

重大错报风险的识别和评估在现代风险导向审计中处于核心地位,但以定性方法为主,缺少简便、可靠的定量方法。本文基于分析程序的逻辑,根据年度、行业、规模和成熟资本市场非标准审计意见比例选取配对样本,在对财务指标进行行业均值调整的基础上构建了逻辑回归识别和评估模型,结果表明该模型对重大错报风险具有良好的识别能力。为了进一步提高评估模型的实用性,本文基于合理保证的理念将识别结果进一步划分为高、中、低三个风险等级区间,以直接与审计实务中定性风险评估的结果相对应。