改进的层次二分抽样算法在商业银行财务指标分析中的运用——基于我国16家上市商业银行实证研究

商业银行的财务指标分析十分复杂,如何迅速准确地获取各种对决策有用的财务指标组合成为商业银行提高财务分析效率的关键。本文将采用一种改进的层次二分抽样法对商业银行的各项财务指标进行筛选,快速准确地发现财务指标组合,从而提高商业银行财务分析工作的效率,为商业银行的结构优化提出重要的依据。

财务指标在技术商务评审中的应用探讨

秉持应招尽招原则,公开招标已成为烟草行业最主要且重要的采购方式,其通过一系列技术商务标准的设定,为招标人筛选出优质中标人奠定基础。而财务经营状况作为商务标准中不可或缺的部分,在采购实践中,常常仅设置单一财务指标以评价投标人的财务状况和经营水平,缺乏综合说服力。文章根据采购项目的不同类型,通过组合财务指标,多维度考量投标人的盈利能力、资产质量、债务风险和成长状况,力求更全面评价投标人的财务经营水平,提高财务指标对投标人经营状况和履约能力的评判价值。

中小上市公司财务危机判别模型研究

针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。