建立与企业战略相适应的财务支持系统

随着社会经济的飞速发展和科技的进步,企业的经营环境已变得复杂多变和难以预料,企业的生存和发展越来越受到环境的挑战和威胁。对此企业做出的必然反应是依靠创造性地适应环境并向环境挑战的战略行为,把战略管理作为企业管理的中心问题。而企业战略又必然需要企业人力、财务、技术、组织等各方面的支持,否则,企业战略必将成为空中楼阁。本文所要论述的内容正是有关企业战略下的财务支持问题,文中分析了财务理论与战略理论之间的不协调、建立企业战略财务支持系统的基本模式以及所需克服的有关障碍。

基于AI技术的财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统为决策者提供了辅助,从现实而言,该系统已很难满足当下决策者不断增长的需求,甚至会影响企业财务决策的效率和效果。AI技术(人工智能技术)与财务领域的深度融合,打破了传统财务决策支持系统相对固化的财务分析、预测及决策模型,具备自动生成各类财务报告的功能,并且为决策者提供了满足个性化需求的财务决策方案。建立基于AI技术的财务决策支持系统是大势所趋,对此,文章结合传统财务决策支持系统的层次和功能,设计了理论层面的基于AI技术的新财务决策支持系统,明确了新系统的功能架构及设计过程,着眼于案例公司在财务决策方面存在的问题及不足,深入探讨了新系统在案例公司中的实际应用。案例公司通过应用基于AI技术的财务决策支持系统,有效提升了财务策略的准确性和及时性,实现了决策智能化和报告标准化。

人工智能在财务决策支持系统中的应用:机遇与挑战

烟草企业作为全球经济体系中的关键参与者,其在全球市场中的地位和贡献不可忽视。然而,伴随着全球经济格局的不断变化和科技的飞速发展,烟草企业面临前所未有的挑战和机遇,其中,财务决策的重要性凸显而出,财务决策不仅关乎企业的日常运营,更涉及企业的战略规划和长期发展。本文旨在探讨并分析人工智能在烟草企业财务决策支持系统中的应用,探讨其带来的机遇与挑战,旨在为烟草企业决策者提供更为全面的信息,帮助其更好地理解并应对当前财务决策面临的问题与机遇,为行业的可持续发展和创新发挥积极作用。

人工智能在财务决策支持系统中的应用

随着科技革新如物联网、大数据、云计算和区块链的兴起,企业的运营、竞争和财务管理理念正经历深刻的转型,推动着财务决策支持系统迈向更为高效和智能的新纪元。在信息技术日新月异的今天,若仍沿用传统的财务决策方式,将难以提高企业的核心竞争力。基于此,文章在相关理论研究的基础上,分析在财务决策支持系统中应用人工智能的必要性,并探讨了人工智能财务决策支持系统工作原理,总结其优势,建立智能财务决策方法体系和模型,助力企业减少财务决策失误,实现多因素高速分析和财务智能决策。

财务决策支持系统在集团企业中的实践应用

财务决策支持系统是应用数据仓库、数据分析和模型管理等信息技术,以辅助企业管理层进行有效财务决策的信息系统。在集团企业中,由于业务的复杂性、多样性,财务管理充满挑战,因此财务决策支持系统的应用尤为重要。本文旨在探讨财务决策支持系统在集团企业中的实践应用情况,包括系统设计、实施策略、功能模块,以及对企业运营效率和决策质量的影响,谨供参考和借鉴。

需求导向下高校财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统(Financial Decision Support System,FDSS)作为以财务决策需求为导向的人机交互系统,对于促进高校教育事业发展、强化风险管控、提升办学实力等有着至关重要的意义,正逐步成为提升高校治理能力的主要辅助工具。文章以政府会计制度改革背景下高校财务决策的现实需求为切入点,重点分析了办学经费筹资决策、办学资金投入决策、办学成本控制决策和经费使用绩效决策等财务决策支持系统功能模块的应用思路,分别从机制保障、决策需求规划、数据标准规范、信息安全和人才队伍建设等方面提出建议,旨在为推动高校财务决策支持系统的应用提供借鉴。

基于数据仓库的企业财务决策支持系统分析与设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今企业在决策支持应用上的主流。本文对一个简略的财务决策支持系统中的相关技术进行了分析与设计,主要讨论了数据仓库的创建以及财务分析模型的形式与管理。

人工智能在财务决策支持系统中的应用

从财务决策支持系统（ＦＤＳＳ）的概念出发，该文讲述了 ＦＤＳＳ的结构框架及其实现，重点论述了人工智能技术在ＦＤＳＳ的应用，主要是在实现ＦＤＳＳ的知识库系统时用到的财务知识表示与财务推理机制，并针对同一个具体的财务实例，是如何用财务知识表示与财务推理机制的。

《财务决策支持系统》课程教学问题探讨

《财务决策支持系统》主要是运用现代信息技术处理财务管理问题,是会计电算化的进一步深化。本文针对该课程从课程定位、课堂讲授、实验安排、手工计算与计算机应用相结合以及考试改革等多方面进行了有益的探讨。实践表明,这种"以解决问题为导向,以应用工具为手段,以提升能力为目标"的教学模式是有效的。

大数据环境下“财务决策支持系统”案例教学探索

"财务决策支持系统"是应用现代信息技术解决财务管理的一门课程,目的是为了适应未来大数据(Big Data)的发展方向。根据作者多年教学实践,总结出"以实际案例为导向,以应用工具为手段,以提升能力为目标"的三维一体的教学模式。经过实践检验,该教学模式是行之有效的。

基于WEB的财务决策支持系统的设计

基于WEB财务决策支持系统的基本要求,分析该系统的功能框架及系统结构,采用三层模式对系统进行设计,以期在实现企业内外信息集成的基础上,实现企业财务决策的准确性、及时性、有效性及动态适应性,从而提升企业财务决策的效率和效果,最终实现企业竞争力的提升。

基于多Agent的财务决策支持系统分析与总体设计

传统的财务决策支持系统在财务管理人员做出正确的判断,确保企业的竞争优势方面发挥着重要的作用。然而由于财务决策信息的分布式发展和决策者功能需求的个性化趋势,使得传统的财务决策支持系统很难满足这些要求。本文在满足目前财务决策支持功能需求的基础上,结合人工智能领域的多Agent技术,设计出更具智能性和适应性的财务决策支持系统。

基于Internet的财务决策支持系统的设计

通过企业财务系统功能分析,提出了基于Internet的财务决策支持系统的构架,对系统功能设计的基本要求、系统的功能框架、系统的总体结构设计、三层模式的系统设计方法及系统的实现等方面进行了探讨．

基于WEB数据仓库的分布式财务决策支持系统研究

针对传统DSS的局限,结合W eb技术和数据仓库技术,提出了一种新的财务决策支持系统———基于WEB的数据仓库技术支持的分布式财务决策支持系统(WDFDSS)。主要研究了该系统的体系结构、各子系统的功能、组成和关键技术等。

我国开发财务决策支持系统的环境分析

随着世界经济的迅猛发展,信息技术的日益更新,现代会计越来越受到了冲击与挑战。会计改革不断深入,会计职能逐渐从以核算为主向以管理为主转变,从而使得财务电算化软件也逐渐从核算型软件向管理型软件以及财务决策支持系统(简称FDSS)方向发展。 一、财务决策支持系统及其特点 FDSS是一种人机对话系统,它以现代化信息技术为手段,以管理会计提供的模型为基本方法,协助决策者对企业管理中带有不确定因素的半结构化问题进行分析决策,为管理者作出正确决策提供帮助。

电信运营商财务集中管理探讨——基于WEB财务决策支持系统的设计

一、基于WEB财务决策支持系统功能设计的基本要求 财务决策支持系统（Financial Decision Support System，简称FDSS）是以现代管理科学和信息技术为基础，以计算机为工具，运用数量经济学、模糊数学、控制论和模型技术，对财务管理中的结构化、半结构化和非结构化问题进行决策分析的人机交互系统。要充分发挥财务决策支持系统的作用，基于WEB的财务决策支持系统的功能设计应该满足以下基本要求。

财务决策支持系统架构探析

财务决策过程划分为收集各种财务信息、财务决策方案的设计和分析以及对方案进行选择三个阶段，整个财务决策过程与决策者的主观能动性，决策的经验、知识、智慧和判断力息息相关。如果计算机系统能对决策者的决策起到辅助和支持作用，无疑会增加财务决策的正确性。因此可将财务决策支持系统（FDSS）定义为以现代管理科学和信息技术为基础，以计算机为工具，

论完善与企业战略相适应的财务支持系统的研究

随着社会不断发展,企业的经营环境以及发展战略都有明显性变化,这会在很大程度上影响到企业正常经营状况。为了有效适应企业发展战略就需要企业能够根据环境变化状况构建适用的财务支持系统,并将企业战略融入系统建设中。但是纵观当前大多数企业财务系统并无法与企业战略相适应,导致企业战略与财务管理工作脱节,影响到整个企业管理效果。因此本文在进行研究时就对企业战略进行分析,探究企业战略与财务系统之间不协调问题,最后提出与企业战略相适应的财务支持系统,从而更好达到企业战略要求。

财务决策支持系统的发展及研究现状分析

伴随着计算机技术的飞速发展和市场环境的日趋复杂化，越来越多的企业高级财务管理人员需要财务决策支持系统辅助其做出正确的财务决策，确保企业在竞争中立于不败之地。然而在经历了数十年的发展以后，传统财务决策支持系统仍然存在诸多的不足，无法适应变化的财务决策环境。本文通过回顾财务决策支持系统的发展历程，详细分析财务决策支持系统国内研究现状，找出存在的不足，为其向更加智能化、个性化的方向发展提供参考。

数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用研究

财务决策支持系统是在传统电算化会计信息系统的基础上建立和发展起来的,传统会计信息系统输出的企业财务数据及非财务数据都存在数据过剩而信息不足的情况,面对这些结构化或半结构化的海量数据,将数据挖掘技术应用到系统中充分有效的预测企业未来的发展趋势,有利于输出财务决策信息供高层管理者使用。