审计技术提示第1号——财务欺诈风险

财务欺诈作为舞弊的主要形式，导致会计报表不实反映，对会计报表使用者产生巨大的危害。注册会计师有责任制定审计计划并实施适当的审计程序，以合理确定会计报表是否存在由财务欺诈导致的重大错报。以下因素可能导致公司进行财务欺诈，或表明公司存在财务欺诈风险，注册会计师在执行公司会计报表审计业务时，应当对此予以充分关注，保持应有的职业谨慎。

财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用

本文从金融科技大数据出发,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的特征因子筛选的一般处理方法与特征提取推断原理,并结合上市公司的财务报表数据进行实证分析,结合从2017年1月到2018年12月证监会对上市公司财务报表信息披露违规的数据样本,筛选出刻画财务欺诈的特征因子并进行了验证测试,支持财务欺诈的识别。本文提出的框架和模型方法可以加强和提升对上市公司财务欺诈风险的识别能力,并实现对公司财务在欺诈方面的探测与预测(Detecting and Predicting)功能。

审计风险的识别与防范——基于大智慧财务欺诈案例

近年来,在监管部门对证券市场的高压监管下,发现了一些上市公司有财务欺诈行为,并对上市公司和为其提供审计服务的会计师事务所给予了严厉的处罚,致使会计师事务所面临极大风险。因此,如何识别审计风险并做好防范措施关系到会计师事务所的根本利益。论文首先从审计风险的定义切入,并分析了其成因,接着对如何识别审计风险给出了具体的建议,最后提出防范措施,希望对会计师事务所防范审计风险提供一定的帮助。

上市公司会计信息欺诈行为识别分析

上市公司的财务报告舞弊行为破坏了资本市场赖以存在和发展的“三公”原则,如何在纷繁复杂的财务信息中识别出会计欺诈风险是财经界和广大投资者日益关注的问题。从定性角度介绍了五种识别会计欺诈的方法和途径,旨在探求我国上市公司财务会计信息欺诈行为的基本规律,为财务会计信息欺诈行为的预警、实时监控和综合治理提供经验证据支持。