基于大数据分析的水利建筑企业财务管理决策支持系统研究

为了探讨大数据分析在水利建筑企业财务管理决策支持系统中的应用,文章通过构建理论框架,为水利建筑企业在财务管理领域提供大数据技术解决方案。文章以文献综述分析财务管理的复杂性、决策支持系统的理论基础、大数据技术的相关应用。基于分析,提出整合大数据分析的决策支持系统框架,阐述了该框架在实践中的应用步骤,以及通过该框架应用带来的财务管理效率提升,并提出相关策略应对在实施过程中会遇到的潜在问题。旨在为水利建筑企业财务管理提供一个基于大数据分析的决策支持系统的参考,促进决策效率的提升。

大数据时代的财务管理决策支持系统探究

随着科技的发展,企业的财务管理面临很多的挑战,基于大数据时代财务数据的复杂性、繁琐性、不定期更新等特性,为了强化财务管理,应该积极运用大数据技术等手段,不仅能够帮助企业充分掌握市场发展态度,客户的行为,及内部运营实况,并依据财务报表反馈出的财务数据科学地制定发展战略,从而促进企业的长期稳定发展。文章以基于大数据的财务管理决策支持系统设计为题展开论述,以供参考。

智能财务管理决策支持系统探析

随着信息技术的日益更新,会计职能逐渐从以核算为主向以管理为主转变,从而使得财务电算化软件也逐渐从核算型软件向管理型软件以及财务决策支持系统方向发展。本文分析了智能财务管理决策支持系统,并提出了智能财务管理决策支持系统的总体结构。

企业财务管理决策支持系统研究

企业财务管理决策支持系统就是运用决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)的设计思想、方法到企业财务管理领域而形成的一个计算机系统,辅助、支持管理者对各层次、各个阶段的决策问题进行决策支持,提高决策的有效性和效率。为什么要在财务管理领域运用计算机这种当代的信息处理工具呢?这是由财务管理的特性和计算机的功能决定的。

财务管理决策支持系统的研制

通过国内外财会软件的比较提出我们财务管理决策支持系统框架、功能分析及物理实现途径。

一个基于数据仓库的企业财务管理决策支持系统框架初探

基于Internet环境,应用数据仓库和数据挖掘技术,本文构建了一个企业财务管理决策支持系统框架,提出了系统的体系结构。

信息化时代出版发行企业财务管理决策支持系统的研究

信息化时代的发展使得各类大数据技术在企业财务管理中得到了广泛应用。出版发行企业应灵活利用大数据技术建立符合企业经济发展要求的财务管理决策支持系统,为企业财务管理以及关联工作的规范合理开展提供有力支持。介绍了出版发行企业财务管理决策支持系统的特点以及出版发行企业财务管理决策支持系统涉及的技术,分析了出版发行企业财务管理决策支持系统建设存在的问题,提出了信息化时代出版发行企业财务管理决策支持系统建设策略。

基于大数据的医院财务管理分析与决策支持系统构建

随着大数据技术的日益成熟,医院财务管理也迎来了新的革命性挑战和机遇。本文探讨了基于大数据的医院财务管理分析与决策支持系统的构建方法,旨在通过高级数据分析支持医院的财务决策过程。文章首先进行需求分析,确定系统的核心目标和潜在用户需要,接着展开系统架构的设计,包括数据集成与处理部分的详细说明。再进一步阐述系统的三个关键功能模块:财务数据挖掘、预算编制与控制、以及风险评估与管理。最后,本研究提出综合财务决策支持工具、成本效益分析及战略规划与执行支持等优化策略,旨在加强医院财务管理的科学性、高效性和前瞻性。

基于大数据财务预算管理决策支持系统研究

为了研究大数据如何改善财务预算管理的决策过程,提高预算精确度和效率,文章采用文献研究和理论研究的方法,回顾了传统财务预算管理方法的局限性和存在的问题,探讨了决策支持系统在财务管理领域的应用历史和发展趋势,分析了大数据技术如何被应用于提高财务决策的质量和效率,以及其优势和潜在挑战,构建了基于大数据的财务预算管理决策支持系统的理论模型,阐明了关键要素和作用机制,提出了基于大数据的决策支持系统的系统架构、数据管理、分析和模型构建、用户界面和交互等具体设计过程和方法,以及如何对系统性能进行评估,通过持续改进,提升财务预算管理的效果。

财务管理神经网络智能决策支持系统的研究

财务管理决策支持系统(简称DSS)是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合而成。将财务管理和神经网络和决策支持系统结合可以实现财务系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化,使财务管理、决策、执行更加科学化、规范化、智能化。

基于决策支持系统的高等教育财务管理应用分析

决策支持系统（DSS，Decision Support System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。

临床决策支持系统管理高血压患者血压和心血管风险效果的系统评价

目的系统评价临床决策支持系统(CDSS)应用于高血压患者血压与心血管风险管理的效果。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、EMbase等数据库,检索时限由建库至2023年5月。由2名研究人员独立进行文献筛选、数据提取、证据质量评价。结果最终纳入11项研究,临床决策支持系统功能包括辅助诊疗、诊疗质量反馈、用药推荐、随访监测、信息提醒、心血管风险评估等。结果显示,CDSS对高血压患者血压及心血管风险管理具有一定的改善作用。文献质量评价结果显示,1篇等级为“强”,4篇为“中”,6篇为“弱”。结论CDSS可以辅助改善高血压患者血压及心血管风险管理效果,未来应用前景广阔。今后的研究可以考虑加强高血压领域CDSS全程化功能设计,建设更多的本土化高血压CDSS。

临床决策支持系统在压力性损伤管理中应用的范围综述

目的对临床决策支持系统在压力性损伤管理中的应用进行范围综述,为临床压力性损伤的精准化护理研究提供参考。方法以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所范围综述指南为方法学框架,对纳入文献进行汇总和分析。在中英文数据库中检索建库到2022年7月发表的压力性损伤管理相关文献。结果共纳入23篇文献,发表于1996-2023年,来自9个国家。纳入研究的内容涵盖临床决策支持系统的内容、功能特征及其在压力性损伤管理中的应用效果。结论临床决策支持系统以多样化功能和特征提高护理灵活性、决策支持与效率,降低压力性损伤发生率,提升医护人员管理效率和提高医疗护理安全,在未来的研究中应关注系统的实施策略、使用效果、用户满意度及降低医疗成本等研究领域。

财务共享模式下高校财务大数据平台和决策支持系统建设研究

本文简要介绍了高校财务共享的技术优势:增强财务数据集成效果、简化财务共享体系;从数据存储、预算决策、预算审核等各个模块,逐一梳理了创建高校财务大数据平台的方法;明确了高校财务决策支持平台应有的功能:财务决策支持需求分析、数据采集等;给出了高校财务决策支持平台的运用方法:明确财务决策方向、高效整合决策价值信息,以此保证高校财务管理的整体质量。

基于大数据的全面预算管理决策支持系统设计与应用

为了探讨如何利用大数据技术设计和运用全面预算管理决策支持系统,以提高预算管理效率和决策质量,文章通过分析大数据技术在预算管理领域的应用现状及面临的挑战,提出创新设计方案。方案包括数据采集、处理、分析、决策支持等流程,并考虑了数据挖掘、云计算及人工智能等关键技术的集成应用。通过案例分析,验证系统在实际操作中的应用效果,证实了对提高预算管理质量和决策效率的积极影响,为全面预算管理的持续优化提供实践参考。

基于AI技术的财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统为决策者提供了辅助,从现实而言,该系统已很难满足当下决策者不断增长的需求,甚至会影响企业财务决策的效率和效果。AI技术(人工智能技术)与财务领域的深度融合,打破了传统财务决策支持系统相对固化的财务分析、预测及决策模型,具备自动生成各类财务报告的功能,并且为决策者提供了满足个性化需求的财务决策方案。建立基于AI技术的财务决策支持系统是大势所趋,对此,文章结合传统财务决策支持系统的层次和功能,设计了理论层面的基于AI技术的新财务决策支持系统,明确了新系统的功能架构及设计过程,着眼于案例公司在财务决策方面存在的问题及不足,深入探讨了新系统在案例公司中的实际应用。案例公司通过应用基于AI技术的财务决策支持系统,有效提升了财务策略的准确性和及时性,实现了决策智能化和报告标准化。

森林资源管理与可持续发展的决策支持系统构建

森林资源的可持续管理是维护全球生态平衡和保护环境的关键所在。本文旨在构建一种高效且全面的决策支持系统,专注于优化森林资源的管理策略,以推动其可持续发展。该系统的设计是基于对森林资源当前状态、利用模式以及影响其可持续性的多种环境和社会因素的细致分析。该决策支持系统的实施将极大提高森林资源管理的效率和效果,为实现森林资源可持续发展贡献重要力量。

面向心律失常疾病的临床决策支持系统交互性研究与实现

目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

基于大数据物业管理决策支持系统研究

文章通过分析大数据如何实现物业管理的精准决策、风险预警和服务优化,解释了决策支持系统的核心功能和运作机制,设计了基于大数据的物业管理决策支持系统架构,并对系统的数据分析、决策支持、预警预测、用户交互等功能进行了分析,阐述了系统的数据整合、系统部署、用户培训等具体实施流程,针对实施过程中的数据安全、数据质量与处理效率挑战、技术与人员匹配等问题提出了应对措施,以优化管理流程,提升服务效率与整体水平,增强业主满意度,满足人民群众对美好生活的需求,促进物业管理服务业的高质量发展。

ICU患者身体约束决策支持系统的研发与应用

目的:研发ICU患者身体约束决策支持系统并评价其临床应用效果,为护士进行患者身体约束决策提供便利。方法:成立研发小组,构建ICU患者身体约束影响因素预测模型并进行验证,以此为基础开发ICU患者身体约束决策支持系统并投入使用。选取2022年8月至2023年3月江苏省某三级甲等医院ICU的764例患者为研究对象,将患者随机分为干预组(n=366)和对照组(n=398),对照组护士实施基于经验性评估的常规身体约束流程,干预组护士实施基于ICU患者身体约束决策支持系统的身体约束流程,比较两组患者的身体约束率、谵妄发生率、非计划性拔管发生率;同时验证ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮的一致性。结果:使用ICU患者身体约束决策支持系统后,干预组患者的约束率为24.9%,谵妄发生率为2.2%,均低于对照组(P<0.05);两组非计划性拔管发生率差异无统计学意义(P>0.05)。ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮Kappa一致性检验结果为0.853(P<0.001),显示结果一致性较好。结论:ICU患者身体约束决策支持系统可以应用于临床并辅助护士决策,在有效降低身体约束率及谵妄发生率的同时不会增加非计划性拔管发生率。