长江经济带财政支农效率评价及影响因素分析

农业是国民经济发展的基础,财政支农支出则是农业发展重要的资金来源。利用2011—2020年长江经济带9省2市财政支农支出的面板数据,通过超效率SBM模型进行静态效率分析发现:长江经济带财政支农效率值虽高,但并未达到完全有效,其发展表现出一定的“U”型态势,在长江经济带战略实施后表现出增长趋势;中游的财政支农资金利用率最高,其次是上游,下游最低,但三者之间的差别并不大;运用Tobit模型分析影响该区域财政支农支出效率的外部因素发现,各因素对长江经济带财政支农效率影响的方向和程度不同,农村人均GDP、城镇化率对长江经济带财政支农支出效率表现出显著的负相关关系,机械化水平和财政支持度则表现出显著的正相关关系,化肥使用强度的负向作用不显著。基于此,长江经济带各省(市)应积极优化财政支农支出规模,完善资金管理体制;加大对农业科技的投入,以科技带动农业发展;完善外部机制,降低外部因素影响。

地方财政支农效率、农业比较优势与农业发展战略的实证分析

文章首先运用panel data模型,对1980～2004年全国25个省市的地方财政支农与地方农业经济增长的关系进行截面实证分析,结果表明地方财政支农效率在各地区之间存在显著差异。进一步结合各地区的农业区位商值,通过聚类分析将我国各地区分成四类农业竞争力地区。相应的提出三种农业发展战略。

财政支农效率研究——以辽宁为例

财政支农是政府调控农村经济发展的重要手段,财政支农效率高低直接影响支农效果。本文分析了财政支农的理论依据,总结了我国财政支农政策现状,借助三阶段DEA模型以辽宁为例对财政支农效率进行了实证分析。结果表明:辽宁财政支农效率呈上升趋势;各地区间效率差别主要体现在规模效率上;提高经济发展水平、提高农业经济比重、降低农业从业人员比重可以提高财政支农效率。

吉林省财政支农效率的实证分析

粮食主产区是我国农业发展的重心,而财政支持是促进粮食主产区农业发展的重要政策手段和驱动力量。文中以吉林省为例,应用DEA模型对财政农业支持政策的效率进行了定量评估。结果表明:吉林省财政对粮食安全基地建设的支持效率并不理想,技术效率变化趋势比较稳定,综合效率和规模效率则呈现了逐渐衰退的趋势,在有效政策支持下吉林省粮食产量的潜在产出能力仍然较大,财政支农投入可能存在不足。

新疆财政支农效率研究

基于新疆2004~2013年的统计数据,应用DEA模型对新疆财政支农资金进行效率分析;并用Tobit模型对影响新疆财政支农效率的因素进行分析。研究结果表明：2004~2013年新疆财政支农整体效率不高,纯技术效率变化相对较稳定,技术效率和规模效率变化一致,都逐渐下降,因此推断资金配置效率不高是因为规模不经济导致的;人均GDP和农机总动力与财政支农效率正相关,城镇化率、城乡收入比例和化肥施用量与财政支农效率负相关。提出提高财政支农效率的建议。

乡村振兴背景下财政支农支出效率测度与区域比较

为分析乡村振兴期间我国财政支持乡村发展效率,基于2015—2019年全国30个省份(不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据,构建了符合乡村振兴战略目标的财政支农支出效率评价指标,通过采用超效率SBM-DEA模型和Malmquist生产率指数模型,对2015—2019年我国30个省份(不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)财政支农支出效率进行静态和动态评估,并运用Tobit模型考察其影响因素。结果表明:(1)从静态视角看,2015—2019年间,我国整体财政支农支出综合技术效率较低,规模效率相对较低是关键制约因素。比较地区差异发现,中部地区财政支农支出综合技术效率指数高于东部和西部地区。(2)从动态视角看,我国全要素生产率指数平均降低了0.7%,技术效率指数降低0.6%,技术进步指数降低0.2%。(3)综合技术效率及分解效率回归结果显示,财政自给度、农户投资水平、农户受教育程度、农村金融活跃度对综合技术效率有积极影响,财政支农比重、城镇化水平对其有负向影响。对规模效率有显著影响的变量是影响综合技术效率的主要因素。本研究结论对优化财政支持农业农村高质量发展,全面推动乡村振兴具有重要意义。

我国乡村振兴中财政支农效率优化问题研究

较高的财政支农效率是提升农业发展质量、落实乡村振兴战略的重要手段。根据我国30个省份2009~2019年的面板数据,采用三阶段DEA方法,从全国层面和省域层面对财政支农效率进行测算,研究结果表明:2009~2019年,我国财政支农效率呈逐年上升趋势,但仍存在一定程度的重投入轻管理、重支出轻绩效等问题。环境因素对财政支农效率具有显著影响,其中东北地区受环境因素影响最大;不同区域之间的财政支农效率存在较大差异,由西部地区向东部地区、东北地区和中部地区财政支农效率依次递减;人均地区生产总值、人均水资源量和农机总动力对财政支农效率提升具有显著的正效应。因此,应从理顺中央与地方政府间财政关系、增加财政支农筹资渠道、加强财政支农资金的分配和使用管理以及完善财政支农支出的监督机制四方面入手提升财政支农效率。

财政支农补贴对农业全要素生产率的影响研究——基于中国省际面板数据的门槛效应检验

在采用DEA-Malmquist指数法测算农业全要素生产率的基础上,选取2004—2020年中国31个省(市、自治区)的面板数据,运用固定效应模型和门槛效应模型检验财政支农补贴对农业全要素生产率的影响。结果表明,财政支农与农业全要素生产率之间存在先促进后抑制的倒“U”形关系,这一结论在改变计量方法、替换解释变量、考虑内生性问题等稳健性检验后仍然成立;分区域看,二者的拐点在东部地区来得最早,在西部地区来得最晚;加大农业科技投入能够推动财政支农与农业全要素生产率之间的拐点右移,促进财政支农使用效率的提升。

财政支农与粮食安全——基于区域差异的实证分析

本文对中国2007—2019年财政支农的支出空间分布与效率差异进行分析,发现财政支农的"量"与"效率"有明显的区域异质性。运用系统GMM模型分析财政支农对粮食安全的影响得出以下结论:第一,财政支农规模效率提高粮食安全度的能力比财政支农纯技术效率高;在政策短视性影响下,财政支农规模提高粮食安全度的作用存在滞后效应。第二,财政支农规模高不一定能有效保障粮食安全,提高财政支农规模只是保障粮食安全的必要非充分条件。第三,粮食主销区应加大财政支农规模,粮食产销平衡区则需在保证财政支农资金投入的前提下,加快农业现代化建设,提高财政支农效率。因此,制定财政支农政策应因地制宜,实现精准施策;政府应转变财政支农资金的管理方式并提升资金管理效率;各地区应优化产业结构,实现以技术创新替代劳动要素投入。

基于DEA-Tobit模型的财政支农支出效率评价与影响因素——以山东省为例

本文基于DEA-Tobit模型以山东省为例研究财政支农支出效率问题,研究结果表明,山东省整体财政支农支出效率水平呈现波动变化趋势,鲁北地区、鲁南地区和鲁西地区的平均效率水平要高于全省整体平均效率水平,沿海半岛和鲁中地区平均效率水平要低于全省整体平均效率水平,经济相对发达的城市效率排名要比经济相对欠发达的城市效率排名靠后。山东整体及各地市财政支农支出大多处于规模报酬递减阶段。农村经济发展水平、城镇化率、农村机械总动力、化肥使用量和财政自给度等因素对财政支农支出效率呈现不同的影响效应。化肥使用量、财政自给度对财政支农支出效率存在显著的促进作用;农村经济发展水平、城镇化率、农业机械总动力对财政支农支出效率存在负向影响。

乡村振兴战略下我国财政支农资金使用效率研究——基于12个革命老区的经验数据

财政是国家治理的基础和重要支柱,在推进革命老区实现乡村振兴战略目标中发挥着关键作用。在2012—2020年面板数据基础上,对12个革命老区的财政支农资金使用现状进行数据实证分析,并运用三阶段DEA模型测算财政支农资金使用效率。结果表明:财政支农资金使用效率低下且增长不明显;政府无效率管理可使财政支农资金使用效率损失达56.87%;人均GDP、大学生人数、农村机械总动力、有效灌溉面积、公路里程数及财政支农力度均显著影响财政支农资金使用效率。因此,进一步完善央地关系,加大专项转移支付力度,完善财政资金和项目全过程绩效管理与体系建设,改善解决“三农”问题的外部环境因素是提升我国财政支农资金使用效率、助力革命老区和我国实现乡村振兴的有效路径。

西北地区财政支农支出效率研究——基于三阶段DEA-Tobit模型分析

根据西北地区2007~2019年的面板数据,采用三阶段DEA模型测算财政支农支出效率,并运用面板Tobit模型分析财政支农支出效率影响因素。结果表明,西北地区财政支农支出效率差异较大,其中陕西、新疆、甘肃财政支农支出效率较高。影响因素方面,城镇化率、财政自给率与财政支农支出效率正相关,人均农业机械动力、财政支农支出占比与财政支农支出效率负相关。应通过调整财政支农支出结构、完善资金管理体制、落实资金绩效评价和提高农业保险水平等措施,改善西北地区财政支农支出效率。