基于超效率SBM-DEA模型的山东省财政环境保护支出效率评价

基于山东省17地级市①2007-2016年面板数据,采用超效率SBM-DEA模型对财政环境保护支出效率进行测算,并采用随机效应Tobit模型对其影响因素进行实证研究。结果表明:2007-2016年山东省财政环境保护支出技术效率均未实现DEA完全有效,并且效率偏低;山东省财政环境保护支出技术效率较高的地级市主要分布在中西部地区;经济发展水平和工业化程度对山东省财政环境保护支出效率存在显著的负向影响。

中国财政环境保护支出效率评价与影响因素研究

文章基于省际面板数据运用DEA模型对中国2007-2015年财政环境保护支出效率进行测度,并根据效率测算结果构建Tobit模型分析财政环境保护支出效率的影响因素,研究发现:全国整体及各省(市)财政环境保护支出效率均没有达到完全有效,且效率水平不高;多数省(市)财政环境保护支出表现为规模报酬递减;财政环境保护支出效率存在明显的地区差距;财政分权、地区经济发展水平、工业化程度和人口规模对财政环境保护支出效率存在显著的负向影响,而人口受教育程度对财政环境保护支出效率存在显著的正向影响。

安徽省财政环境保护支出效率分析——基于DEA模型

基于2010-2015年安徽省及各个地级市的面板数据,通过DEA模型评价分析安徽省和各个地级市财政对环境保护支出的效率。结果表明,从整体来看,安徽省财政环保支出效率存在较大的上升空间;从市级层面来看,各地区财政环保支出效率具有显著的差异。结合各地区经济发展和环境治理效率情况,应该从优化环保支出结构、提高环保科技投入、提高资金监督管理能力等方面提高环保支出效率。

环境治理投资与财政环保支出对环境污染的影响——基于面板模型的比较分析

利用中国2007—2015年的省级面板数据,比较分析了环境污染治理投资与环境污染、财政环境保护支出与环境污染之间的关系,再实证检验环境污染治理投资与财政环境保护支出对环境污染的影响,并对其影响进行比较分析。研究结论为：第一,环境污染治理投资对环境污染的影响呈稳定的倒＂U＂型,当前各省份的观测值基本上处于曲线的左侧,环境污染治理投资对降低环境污染的作用并不明显;第二,财政环境保护支出对环境污染的影响也呈稳定的倒＂U＂型,当前各省份的观测值已处于曲线拐点处与曲线的右侧,对降低环境污染的作用明显,且降低环境污染的作用显著优于环境污染治理投资;第三,当前经济发展水平对环境污染的影响已处于环境库兹涅茨曲线的下降阶段。

绿色发展绩效的环境保护财政支出效应评价及政策匹配

使用DEA窗口分析测算我国省际绿色发展绩效,对绿色发展绩效的环境保护财政支出效应进行评估。结果发现,环境保护财政支出和绿色发展绩效存在倒U型关系,东部、中部、西部和东北四个区域样本差异性明显。应持续提高环境保护财政支出比重,建立健全绿色财政制度体系;因地制宜实施环保政策,拓宽环保投融资渠道,推动环保类PPP项目入库;鼓励发展战略性新兴产业;建立健全地方政府考核体系;完善公众参与环保激励机制。

省级地方政府环境保护财政支出绩效评价——基于非期望产出的Window-SBM三阶段模型

采用基于PM2.5非期望产出的Window-SBM超效率分析模型,进行三阶段DEA分析,研究2013-2016年间我国省级地方政府环保财政支出绩效。在剥离环境因素和随机因素后,效率评价明显改善,充分体现了地方政府的管理绩效。第二阶段SFA回归结果显示,国内专利申请授权量的提高使得投入松弛量增加,从而对于环保财政支出效率提高产生消极影响;城区面积和大城市比率两项指标的提高、第二产业增加值提高均产生相反的影响;从改进后的环保财政支出效率值的时间趋势来看,大部分地区实现了管理效能的提高,但是仍然有部分地区逆趋势,效率值不升反降。