地方政府财政科技投入产出效率测度模型的研究

在构建政府科技投入的总效率、使用效率及其改善导向的影子价格等指标构成的政府财政科技投入产出效率测度体系的基础上,建立测度财政科技投入产出全效率模型,较好地克服了现有DEA方法只考虑总体效率,忽视在不同决策单元作为约束条件下进行优化时信息的不足,更为全面地反映各决策单元的投入产出效率.以上海市不同行业的企业政府科技投入产出效率进行了实际评价,结果显示全效率与总体效率的排序差异较大,提出了相应的政策建议.

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价。实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大。根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议。

辽宁省财政科技投入产出效率分析

本文首先对辽宁省的财政科技支出现状进行分析,而后运用数据包络分析模型对辽宁省财政科技投入产出效率进行研究。实证分析结果表明,辽宁省财政科技支出效率总体上较低,缺乏健全的财政科技投入增长机制,基础研究投入不足,科研成果推广与转化能力有待提升。最后依据分析结果,提出了相应的对策与建议。

河北省科技创新平台投入产出效率评价

科技创新平台是落实创新驱动发展战略、推动经济高质量发展的主力军。本文在分析河北省科技创新平台发展现状基础上,利用DEA-BCC模型和DEA-Mal mqui st指数模型,按不同地区和依托单位类型对河北省科技创新平台投入产出效率进行静态和动态评价,以期为河北省改善科技创新平台投入产出水平及结构、提高运行效率提供决策参考。

中国高技术产业科技成果转化效率和投入产出结构分析

为进一步探究我国高技术产业中各个行业科技成果转化效率及其投入产出结构,利用2009—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型对中国高技术产业科技成果转化效率进行研究,分析中国高技术产业15个行业的科技成果转化综合效率和投入冗余、产出不足,为高技术产业及其行业调整优化投入产出结构、提升科技成果转化效率提供基础。研究发现,中国高技术产业科技成果转化效率呈现出先下降再波动上升的趋势,各行业均呈现波动上升的良好发展趋势,但整体水平不高,行业间差距较大;行业间R&D活动人员、技术改造经费和科技活动经费中的政府资金投入冗余,新产品销售收入产出不足问题突出。基于上述结论提出根据行业特点,先转换再精减冗余人员、重视科研人员再教育、调整资金分配结构、转变政府干预方式、建立健全多渠道合作机制、注重市场需求导向促进理论成果市场化等建议,以进一步提升高技术产业科技成果转化效率。

辽宁省科技金融投入产出效率研究

科技金融作为一种新兴的金融业态,已成为推动地区经济发展、促进社会转型升级的重要引擎。辽宁省作为东北老工业基地,其科技金融的发展对于推动区域经济的转型升级具有重要意义。通过选取2015—2022年辽宁省十四个地级市的科技金融相关数据,利用数据包络分析法对辽宁省科技金融投入产出效率进行测算,并从综合效率、纯技术效率和规模效率三个层次展开研究。研究结果表明:辽宁省各地区科技金融投入产出效率较低;从市域角度来看,多数地级市存在一定的科技金融资源浪费情况,科技金融投入产出效率地域差异明显。

基于超效率DEA模型的云南地方财政科技投入产出绩效分析

财政科技投入产出的绩效分析是财政管理的重要组成部分,也是提高财政科技投入效果的重要工具。本文通过构建财政科技投入产出指标体系,运用超效率DEA模型对云南省2005—2011年的财政科技投入产出绩效进行分析。研究结果表明:云南的地方财政科技投入总量较低,科技人才投入不足,科技成果转化率低,专利受理数没有达到目标值。根据实证分析的情况,本文为提升云南地方财政科技投入产出效率提出对策建议。

财政科技投入产出绩效评价体系的构建——科技项目后评价视角

对财政科技投入产出绩效评估体系进行了有益的探索,建立了绩效评估体系,并采用模糊数学方法计算了科技项目的投入产出比。

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。

财政科技投入产出效率研究文献评述

21世纪是知识经济时代,经济的发展越来越依赖于科技水平的提高,科学技术在促进经济发展的因素中所占的比重也越来越大。科学技术作为准公共产品,在科技创新的过程中,将会产生数量巨大的投入成本,政府应该进行大量的财政科技投入来保持科技创新的动力。本文对现有的财政科技投入产出效率进行研究,对进一步地分析提供一点建议。

中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测

基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。

江西省战略性新兴产业科技资源投入产出效率评价

发展战略性新兴产业已上升到国家战略高度,江西省立足自身特色也确定了十大战略性新兴产业的发展目标,科技资源是江西省战略性新兴产业创新与发展的核心资源。以南昌高新区战略性新兴产业的企业调查为基础,分析江西省战略性新兴产业的科技资源投入与产出现状,构建战略性新兴产业科技资源投入产出效率的评价模型,采用DEA方法进行科技资源投入产出效率的实证,测量出2010年江西省十大战略性新兴产业科技资源投入与产出的相对效率,进而提出了提升战略性新兴产业科技资源投入产出效率的四种策略。

基于DEA模型的西部区域科技投入产出效率分析——以西部大开发12个省、市、自治区为例

"十二五"时期,我国西部区域处于大有作为的重要战略机遇期。西部大开发战略坚持以科学发展观为指导,不断深化科技投入对地区经济和社会发展的带动作用。在总结已有研究文献成果的基础上,建立了西部区域科技投入产出效率评价指标体系,并以DEA模型为主要分析工具对西部区域12个省、市、自治区的科技投入产出效率进行了局部和全局性的比照分析,最后,对西部区域科技产业发展提出了一些建议。

不同类型大学科技投入产出效率的比较研究

采用微观层面的数据(67所高校)和多个角度(科研规模、质量)分析不同类型高校的科技投入产出效率情况。研究结果发现:(1)研究1型大学的研发人员和科研经费投入规模较大,人均专利和论文产出也很多,但是其经费使用效率越来越低;(2)研究2型大学虽然人均科研经费数接近于研究1型大学,但其人均专利产出和人均国外学术刊物论文发表数均要远小于研究1型大学,即其研发人员产出效率较低;(3)非研究型大学科技投入的各个指标均小于研究型大学,产出规模、效率和质量也较低。进一步提出建议:研究1型大学应将重心放在争取和承担重大科研项目,同时适度扩张研发人员规模;研究2型大学应控制人员规模,提高研发人员质量;非研究型大学应寻求特色化、差异化的科技发展道路。

全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.

基于DEA方法的广东省科技投入产出相对效率的评价

利用数据包络分析(DEA)方法对广东省1987-2007年科技投入产出相对效率进行测度。结果表明:科技投入产出相对效率具有从剧烈变化向稳步上升的发展趋势;科技投入产出相对效率与经济增长率之间存在显著的正相关关系;增加研发经费投入和提高科研人员素质有助于提高科技投入产出相对效率。

全国高校科技经费投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技经费投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技经费投入的产出效率。结果发现:1992—2006年,全国高校科技经费投入产出效率整体偏低且波动较大;各类成果的产出效率水平存在差异且具有不同的变化趋势;各类成果的纯技术效率整体小于规模效率,但其离散程度整体大于规模效率;适当减少经费投入有利于提高高校的科技效率。

财政科技投入产出效应研究

本文揭示了财政科技投入效应与财政科技产出效应的关联性,对于财政科技投入效应的潜变量及观察变量、财政科技产出效应的潜变量及观察变量分别进行了设置,建立了财政科技投入产出效应的结构方程模型,得出了财政科技投入的触发效应、波及效应、风险效应与财政科技产出的滞后效应、乘数效应与挤出效应之间的路径系数。

地区科技投入产出效率的测度与评价

采用数据包络分析方法(DEA方法中的C2R模型)对北京、上海、江苏、浙江和广东5个省市的科技投入产出数据进行计算,得到各地区使用科技投入的总体效率和规模收益的情况,并通过进一步分析,评价其科技投入产出方面的优点与不足,有针对性地提出关于提高科技投入产出转化效率的几点建议。

基于DEA的我国财政科技投入效率评价

随着财政科技投入规模的扩大,进行相应的财政科技投入效率评价变得日益重要。在这样的背景下,文章收集了2001—2010年相关数据,运用数据包络分析法中的两种模型,结合两种专门的分析软件,对我国30个省市、地区的财政科技投入效率进行了评价。研究结果表明:我国财政科技投入规模是逐年增加的,但各地区间的投入效率存在较大差距且原因各异。因此,在今后的发展中,需要因地制宜地加以解决,从而实现我国财政科技投入效率的提高。