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面向财经资讯的混合推荐系统研究与实践
1
作者
姚学润
张琦
+1 位作者
倪明昊
张从攀
《现代电视技术》
2020年第4期116-118,共3页
财经资讯作为媒体内容服务的垂直细分,在推荐系统设计中需要充分考虑其内容特点及应用场景。本文以第一财经推荐系统为例,从推荐算法的选择、系统架构设计、业务场景适配等多个方面,对财经资讯的混合推荐系统的设计与实现进行了全面阐述。
关键词
个性化内容推荐
混合推荐系统
财经资讯服务
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职称材料
题名
面向财经资讯的混合推荐系统研究与实践
1
作者
姚学润
张琦
倪明昊
张从攀
机构
第一财经传媒有限公司
出处
《现代电视技术》
2020年第4期116-118,共3页
文摘
财经资讯作为媒体内容服务的垂直细分,在推荐系统设计中需要充分考虑其内容特点及应用场景。本文以第一财经推荐系统为例,从推荐算法的选择、系统架构设计、业务场景适配等多个方面,对财经资讯的混合推荐系统的设计与实现进行了全面阐述。
关键词
个性化内容推荐
混合推荐系统
财经资讯服务
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G206 [文化科学—传播学]
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作者
出处
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1
面向财经资讯的混合推荐系统研究与实践
姚学润
张琦
倪明昊
张从攀
《现代电视技术》
2020
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