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用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响研究——以新浪财经为例
1
作者
陈群
《经济研究导刊》
2019年第33期146-147,共2页
以新浪财经移动应用为例,分析用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响效应。基于平台一年期间的用户评论数据,构建多元线性模型进行实证分析。实验结果表明,用户的极端评分能够对财经资讯APP的下载量产生不同的显著影响,而中间评分...
以新浪财经移动应用为例,分析用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响效应。基于平台一年期间的用户评论数据,构建多元线性模型进行实证分析。实验结果表明,用户的极端评分能够对财经资讯APP的下载量产生不同的显著影响,而中间评分的用户对下载量无显著影响。
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关键词
用户评分
财经资讯app
潜在用户下载量
影响
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职称材料
题名
用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响研究——以新浪财经为例
1
作者
陈群
机构
上海出版印刷高等专科学校文化管理系
出处
《经济研究导刊》
2019年第33期146-147,共2页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH022)
文摘
以新浪财经移动应用为例,分析用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响效应。基于平台一年期间的用户评论数据,构建多元线性模型进行实证分析。实验结果表明,用户的极端评分能够对财经资讯APP的下载量产生不同的显著影响,而中间评分的用户对下载量无显著影响。
关键词
用户评分
财经资讯app
潜在用户下载量
影响
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响研究——以新浪财经为例
陈群
《经济研究导刊》
2019
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