基于优势分析法的暴雨综合致灾指数及阈值研究--以张家界市保险业为例

首先,利用张家界2016—2020年降水资料和暴雨灾情资料,以中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司财货险(以下简称“财货险”)理赔案件为研究样本,运用优势分析法确定致灾因子的影响权重,构建暴雨综合致灾指数(I)模型。然后,采用指数函数拟合财货险出险乡镇(街道)数与I的关系,获得不同出险等级对应的I阈值。最后,选用2021年张家界汛期暴雨致灾理赔案例对I及其阈值进行验证。结果表明:张家界市暴雨造成的财货险出险次数总体呈东西少、中间多的特点。暴雨致灾因子中96 h累积降雨量对出险范围影响权重最大,达28.6%。模拟财货险出险范围、理赔金额、出险次数的等级与实际灾情等级均通过0.01显著性水平检验。阈值检验显示,用其对暴雨致灾案例的预测等级与实际等级的一致率(即准确率)为71.4%,其中,轻度、中度、重度灾情等级的预测准确率分别为70%、70%、100%,因而建立的I阈值可用于张家界市财货险专业气象服务。