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湖南省财货险出险特征分析
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作者 彭玮莹 黎跃勇 +2 位作者 谭诗琪 官建文 廖春花 《农业灾害研究》 2024年第6期118-120,共3页
利用2016—2020年湖南省97个国家站和3499个区域站降水资料,以及2016—2020年中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司因暴雨出险的财货险理赔出险案件数据,对财货险进行险类划分并剔除案例较少的财货险险种,选出3个主要的财货险种类... 利用2016—2020年湖南省97个国家站和3499个区域站降水资料,以及2016—2020年中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司因暴雨出险的财货险理赔出险案件数据,对财货险进行险类划分并剔除案例较少的财货险险种,选出3个主要的财货险种类,分别对主要财货险中的工程险、家财险及企业险的出险特征包括出险点海拔、出险频次及出险事件与降水量之间的联系进行分析,并对因暴雨出险的不同险种提供相应的气象服务建议。结果表明:工程险分布在平原地区的出险点最多,家财险和企业险分布在丘陵地区的出险点最多。3种险类出险频次为较低等级的出险点均占主要部分,并在理赔金额上占比最多。从不同险种出险次数最多的出险点来看,工程险在高速公路相关工程建设上出险次数最多,家财险则是在人口密集和地形较为复杂的城市地区,企业险是各市州的电力公司。从出险前24、48和72 h的降水量范围和平均值来看,工程险和企业险更易因暴雨而出险。 展开更多
关键词 湖南 暴雨 财货险 气象服务
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基于优势分析法的暴雨综合致灾指数及阈值研究--以张家界市保险业为例 被引量:4
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作者 黎跃勇 周威 +1 位作者 李好 梁可 《暴雨灾害》 2022年第2期232-239,共8页
首先,利用张家界2016—2020年降水资料和暴雨灾情资料,以中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司财货险(以下简称“财货险”)理赔案件为研究样本,运用优势分析法确定致灾因子的影响权重,构建暴雨综合致灾指数(I)模型。然后,采用指数... 首先,利用张家界2016—2020年降水资料和暴雨灾情资料,以中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司财货险(以下简称“财货险”)理赔案件为研究样本,运用优势分析法确定致灾因子的影响权重,构建暴雨综合致灾指数(I)模型。然后,采用指数函数拟合财货险出险乡镇(街道)数与I的关系,获得不同出险等级对应的I阈值。最后,选用2021年张家界汛期暴雨致灾理赔案例对I及其阈值进行验证。结果表明:张家界市暴雨造成的财货险出险次数总体呈东西少、中间多的特点。暴雨致灾因子中96 h累积降雨量对出险范围影响权重最大,达28.6%。模拟财货险出险范围、理赔金额、出险次数的等级与实际灾情等级均通过0.01显著性水平检验。阈值检验显示,用其对暴雨致灾案例的预测等级与实际等级的一致率(即准确率)为71.4%,其中,轻度、中度、重度灾情等级的预测准确率分别为70%、70%、100%,因而建立的I阈值可用于张家界市财货险专业气象服务。 展开更多
关键词 暴雨 财货险 优势分析法 致灾阈值
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