考虑货主选择惯性的班轮运输系统优化模型

基于需求季节波动背景,在考虑货主选择惯性的条件下,以班轮公司收益最大为目标,构建远洋集装箱运输系统优化模型,优化航线网路结构、航线配船,基于需求波动与货主选择惯性特征优化航线网络的调整方案与舱位配置.基于遗传算法提出一种遗传线性规划混合算法.计算结果表明,优化模型能够在考虑运输服务稳定性的要求下,优化班轮运输系统,在提高班轮公司收益的同时,提升货主的服务体验.最后通过分析计算结果,证明了模型的实际意义与可靠性.

竞争条件下快运货物班列定价研究

在分析我国铁路快运班列产品特性及其与公路等同类产品差异性基础上,基于货主选择行为建立不同运输方式间货流分配的下层模型,再构建以铁路快运班列产品效益最大化为目标的上层模型,并用粒子群算法求解整个双层规划模型。实例表明:快运班列以该双层规划模型的最终解为定价时,该货运产品在各运输方式间具有较强的市场竞争力。

考虑运营稳定性的内支线班轮航线网络规划模型

货主选择承运航线的影响因素,既包括挂靠港口的计划到港时间与单箱运价,还包括反映班轮运营稳定性的甩箱率与准班率。对此,文章将挂靠港口的航行与在港时间不确定引入研究,并对挂靠港口间的不确定性建立联系,基于航次仿真来计算各挂靠港的到港时间分布、船舶的航次最大载箱量分布。以班轮航线的甩箱率与准班率限制、内支线最大船型与最长往返时间为约束,在优化内支线航线网络结构的同时,计算航线适配船型、班期密度及挂靠港计划到港时间。针对所构建的带不确定参数的NP难问题,文章设计了基于模拟仿真的智能优化算法,通过方案仿真技术来处理输入模型的众分布函数,借助智能优化原理从大范围解空间内寻找满意方案。文末对船舶航次仿真与网络规划模型的有效性进行了验证,算例分析表明:内支线班轮航线网络的货主选择比例达64%,且不论货主更偏好运输时间或价格,航线方案皆能贴近货主偏好。

关于货运代理的发展思考

由于国际贸易一体化进程的日益加快,电子数据交换(EDI)的广泛应用,货运代理作用的扩展势在必行。作为货主,适当选择货运代理,意味着熟知航运业务的适当海运人和适合贸易合同的运输方式,有效地履行合约的法定义务,进而保护自身的权利。

基于运输需求时/空特征的不定期船舶运输的调度优化

考虑货主的选择行为与运输需求的时空分布特征,把承运人的船舶运营期划分为多个连续的时间窗,基于离散选择模型把货主的选择惯性转化为承运人在航段上的市场份额,对不同时间窗内承运人在即期市场上应承担的货运量进行优化;以承运人利润最大为目标构建优化模型,求解规划期内船舶的运营调度方案,确定船舶承运的货物和航次衔接;选取太平洋地区包括中国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯、印度尼西亚、巴西和美国在内的7个国家作为干散货主要进出口国,在每个国家确定一个港口作为网络节点,根据克拉克森官网发布的航线、运价与干散货需求等数据对不定期船舶进行调度优化,并采用遗传算法求解模型。计算结果表明:在相同的运输时间窗内,在优化方案下,船舶航行时间为58 d,收益为3.01×10~5美元,在传统调度模式下,单纯追求每个航段的收益最大化,船舶航行时间为56 d,收益为2.48×10~5美元,优化方案的利润高出5.30×10~4美元,因此,为了最大化运营期的利润,在货运需求时空变化和货主选择惯性的影响下,船舶在某些时间窗内应执行空载或利润较低的航次。