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一种考虑货位共享效应的Fishbone仓储布局优化方法
1
作者
刘建胜
杨林
高腾飞
《工业工程》
北大核心
2022年第5期90-97,共8页
以Fishbone仓储布局为基础,针对3种经典存储策略,考虑货位共享效应,以单程平均货物拣选距离最短为目标,建立Fishbone布局仓库设计优化模型,以探讨将货位共享效应考虑在内时,不同存储策略对仓储布局的影响;采用分次逼近策略和动态规划算...
以Fishbone仓储布局为基础,针对3种经典存储策略,考虑货位共享效应,以单程平均货物拣选距离最短为目标,建立Fishbone布局仓库设计优化模型,以探讨将货位共享效应考虑在内时,不同存储策略对仓储布局的影响;采用分次逼近策略和动态规划算法确定货物的优化分类及类别边界;设计基于自适应的遗传算法获得最优存储分类下的仓储布局参数,并结合案例实验数据进行仿真分析。结果表明,基于分类存储策略的仓储布局表现优异,所需货位数量少且货物拣选距离短;另外,仓储存储物品的需求差异越大,考虑货位共享效应的优势就越显著,最高可减少37.1%的货物拣选距离。
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关键词
Fishbone布局
货位共享
效应
分次逼近策略
动态规划
自适应遗传算法
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职称材料
自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化
被引量:
23
2
作者
汤洪涛
闫伟杰
+2 位作者
陈青丰
鲁建厦
詹燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期204-211,共8页
针对动态提高单载具堆垛机式自动化立体仓库拣选效率的问题,文中提出了一种基于共享货位存储与动态订单拣选策略下的货位分配与作业调度集成优化方法。将动态移库优化扩展到仓库的整个拣选生命周期,建立以双指令循环下堆垛机拣选任务所...
针对动态提高单载具堆垛机式自动化立体仓库拣选效率的问题,文中提出了一种基于共享货位存储与动态订单拣选策略下的货位分配与作业调度集成优化方法。将动态移库优化扩展到仓库的整个拣选生命周期,建立以双指令循环下堆垛机拣选任务所需的总作业时间最短为评价目标的数学模型,提出了一种基于K-Medoids聚类的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,用K-Medoids算法通过产品与订单的相关性进行初始货位的聚类分析,筛除劣质解的货位范围,并在K-Medoids聚类算法生成的解类簇基础上获得精确解。实验结果表明,考虑动态移库可以使仓库拣选效率提高20%,且该算法与传统PSO算法相比求解时间下降66%左右。
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关键词
动态拣选
双指令循环
货位共享
集成调度
粒子群算法
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职称材料
题名
一种考虑货位共享效应的Fishbone仓储布局优化方法
1
作者
刘建胜
杨林
高腾飞
机构
南昌大学先进制造学院
南昌大学经济管理学院
出处
《工业工程》
北大核心
2022年第5期90-97,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51565036)
南昌大学研究生创新专项基金资助项目(CX2019041)。
文摘
以Fishbone仓储布局为基础,针对3种经典存储策略,考虑货位共享效应,以单程平均货物拣选距离最短为目标,建立Fishbone布局仓库设计优化模型,以探讨将货位共享效应考虑在内时,不同存储策略对仓储布局的影响;采用分次逼近策略和动态规划算法确定货物的优化分类及类别边界;设计基于自适应的遗传算法获得最优存储分类下的仓储布局参数,并结合案例实验数据进行仿真分析。结果表明,基于分类存储策略的仓储布局表现优异,所需货位数量少且货物拣选距离短;另外,仓储存储物品的需求差异越大,考虑货位共享效应的优势就越显著,最高可减少37.1%的货物拣选距离。
关键词
Fishbone布局
货位共享
效应
分次逼近策略
动态规划
自适应遗传算法
Keywords
Fishbone layout
space sharing effect
gradational approximation strategy
dynamic programming
adaptive genetic algorithm
分类号
F715.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化
被引量:
23
2
作者
汤洪涛
闫伟杰
陈青丰
鲁建厦
詹燕
机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部浙江重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期204-211,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1308100)
特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室开放基金(EM2017120104)
+3 种基金
浙江省科技厅重点研发计划(2018C01003)
浙江省教育厅科研资助项目(Y201839558)
浙江省自然科学基金(LY19G020010)
浙江工业大学科研启动基金(3827102007T)。
文摘
针对动态提高单载具堆垛机式自动化立体仓库拣选效率的问题,文中提出了一种基于共享货位存储与动态订单拣选策略下的货位分配与作业调度集成优化方法。将动态移库优化扩展到仓库的整个拣选生命周期,建立以双指令循环下堆垛机拣选任务所需的总作业时间最短为评价目标的数学模型,提出了一种基于K-Medoids聚类的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,用K-Medoids算法通过产品与订单的相关性进行初始货位的聚类分析,筛除劣质解的货位范围,并在K-Medoids聚类算法生成的解类簇基础上获得精确解。实验结果表明,考虑动态移库可以使仓库拣选效率提高20%,且该算法与传统PSO算法相比求解时间下降66%左右。
关键词
动态拣选
双指令循环
货位共享
集成调度
粒子群算法
Keywords
Dynamic picking
Dual command circle
Location sharing
Integrated scheduling
Particle swarm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种考虑货位共享效应的Fishbone仓储布局优化方法
刘建胜
杨林
高腾飞
《工业工程》
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
2
自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化
汤洪涛
闫伟杰
陈青丰
鲁建厦
詹燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
23
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职称材料
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