政府监管下直播带货平台合谋行为的奖惩机制研究

“直播+电商”的新型商品销售模式正飞速发展,但该过程中存在诸多问题。本文考虑了直播带货平台与平台商家合谋以获取超额利润的现象,建立并分析了不同的奖惩机制下直播带货平台与政府监管机构的演化博弈模型,最终得出以下结论:静态奖惩机制与动态奖励静态惩罚机制下,系统不存在稳定均衡点;静态奖励动态惩罚和动态奖励动态惩罚机制下,系统存在稳定均衡点,但动态奖惩机制下直播带货平台与平台商家合谋的概率更低。动态奖惩机制下,直播带货平台和直播电商合谋行为与奖惩力度有关,当惩罚力度增加时,直播带货平台与平台商家合谋的概率下降,政府监管成本降低;当奖励强度增加时,政府严格监管概率降低,直播带货平台与平台商家合谋概率降低但变化较小。因此,政府监管机构采用科学合理的动态奖惩机制有助于直播带货行业的稳健发展。

政府官员直播带货行为可持续性影响因素研究——基于25个案例的模糊集定性比较分析

政府官员直播带货是官员在贫困治理与乡村振兴的现实探索中产生的一种政府创新行为。已有研究较少关注这一创新行为的可持续性问题。本文通过构建“个体-组织-环境”分析框架,运用模糊集定性比较分析方法,对25个县长直播带货的可持续性进行组态分析。研究结果表明,领导重视和贫困县任职是构成官员直播带货可持续性的必要条件。推动政府官员直播带货的可持续路径有4种,具体可归纳为环境-能力-情感推动型、政绩-压力驱动型、政绩-环境推动型、组织-环境支持型。社会群众支持是官员直播带货可持续的重要条件,职务变动并不一定导致政府官员终止其直播带货行为。文章丰富了地方政府创新的理论,更聚焦于讲好中国治理故事,对地方政府官员直播带货现象进行了解释和探讨。

直播带货助推乡村产业发展路径探究

直播带货与乡村传统产业深度融合形成的业态新模式,俨然已经成为推动乡村经济发展的新力量。但乡村在运用直播带货推动产业发展过程中存在政府扶持力度仍需加强、直播人才需求短板明显、难以有效形成品牌效应等问题。在对现阶段存在的问题进行深入分析基础上,提出充分发挥政府主导作用、多措并举推进协同育人、品牌推广与直播相结合三个建议,以期更好地发挥直播带货推动乡村产业振兴发展的重要作用,最终为乡村经济社会全面发展创造更多经济效益和社会效益。

融媒时代播音主持类专业直播带货实践教学改革探究

随着互联网的发展与5G技术的普及,我国电商直播行业也迎来了井喷式发展,由此便产生了对电商行业主播人才的市场需求,这就对我国高校播音主持类专业直播人才的培养提出了新要求。融媒时代电商带货主播应具备语言表达力、镜头表现力、交互表达力、现场把控力等基本能力。高校播音主持类专业直播带货实践教学,应提倡通过变革课程体系、强化校企合作、鼓励校园实践、培养媒介素养进行教学改革,为新时代培养更加符合社会需求的主播人才。

直播带货助力乡村振兴的调查研究

本文结合课题组的问卷调查和实际访谈,分析农产品直播带货中遇到的各种实际问题、阻碍因素等,提出既要消除潜在参与者的顾虑,持续推进电商扶农,也要深入直播间精准帮扶,做好物流、通信、教育等配套工作,借助农产业直播电商,努力实现乡村振兴。

基于实时补货情况下的制造型企业RMFS订单拣选系统储位分配问题

为提高制造型企业基于移动机器人的拣货系统(RMFS)的拣选效率,分析订单拣选过程中补货对拣选效率的影响,对其实时补货情况下的储位分配问题进行研究,以补货和拣货两阶段总搬运距离最短为目标,建立整数非线性规划模型,提出基于二分网络的储位分配算法和改进灰狼优化算法,利用前两个算法有效解决了基于实时补货情况下的RMFS订单拣选系统储位分配问题。实验表明,设计的储位分配算法和改进灰狼算法与遗传算法、传统灰狼算法、改进人工蜂群算法、引入Lévy飞行的改进灰狼算法相比,在求解精度和求解稳定性上有较明显的优势,在不同仓库规模和订单拣选规模下有效提高了RMFS的作业效率。

基于改进ALARP风险矩阵的危货运输车辆专用停车场安全性评价研究

为评估危货运输车辆专用停车场安全水平,降低危货车辆停放环节风险,提出一种基于改进ALARP风险矩阵的危货运输车辆停车场安全性评价方法。首先,基于事故案例统计数据、在开展致因分析、故障树构建、指标初选、信效度检验的基础上,构建危货运输车辆专用停车场安全风险评级指标体系;其次,结合贝叶斯网络、层次分析法、模糊综合评价法和改进ALARP的风险矩阵法,提出危货运输车辆专用停车场安全风险评价模型;再次,在考虑已知风险可能性、风险损失量化结果的基础上,基于改进ALARP风险矩阵得到专用停车场风险总评价量化值及评价等级;最后,以重庆市某危险货物运输车辆专用停车场为例开展验证分析,验证结果表明,研究所得到的评价结果与实际情况具有较高的一致性。

考虑堵塞的多人拣货系统路径优化模型与算法

订单拣选是仓库作业的关键环节,多拣货员同时拣货引发的堵塞会大幅度增加拣选作业时间,在考虑堵塞的情况下,对人工拣货系统的多拣货员行走路径进行优化,对于提高拣货效率具有重要意义。因此,提出基于返回型路径策略的路径调整方法。在此基础上,将一维物理网络下的拣货路径优化问题转换为时间和空间结合的时空网络下的拣货路径优化问题,构建了基于时空网络的多人拣货系统路径优化模型,并设计了一个考虑系统堵塞的路径调整优化算法来求解该模型。数值分析验证了考虑堵塞的路径优化的有效性,所提出算法能在合理的求解时间范围内得到较好的解,特别适合对拣选密度高的中小型电商人工拣货系统进行优化。

出版业直播带货的说服效果影响因素实证研究

随着网络直播的崛起,直播带货的零售模式已被成熟应用于出版销售实践中。探索出版业直播带货的说服效果影响因素,有助于帮助出版企业在直播营销中找准施力点,加强直播带货说服效果。基于SOR理论,以直播呈现方式、主播身份、互动性和图书选品作为刺激变量,顾客认知与情感变化作为机体,说服效果作为机体的反应建立结构方程模型,通过问卷调查及数据统计分析,结果表明:直播呈现方式,主播身份、互动性和图书选品正向影响顾客认知与情感变化,顾客认知与情感变化正向影响说服效果。最后提出精准推荐图书、加强直播互动、丰富呈现方式、扩大直播影响力四个方面的管理建议。

考虑三方满意度的同城网络货运平台车货匹配研究

针对同城网络货运平台存在的费用不透明、优质资源分配不均等问题,首先结合竞价模式、派单模式与抢单模式,对同城网络货运平台运作模式进行优化。其次引入车货双边满意度的计算方法,基于匹配双方的需求偏好,建立综合满意度评价指标体系,结合区间三角模糊数与灰色关联分析法,设计满意度量化方法。最后兼顾货主、车主和平台,构建三方满意度最大化的一对多车货匹配模型,通过案例实现匹配结果输出,验证模型的可行性与合理性。结果表明,只考虑货主或车主满意度最大,将导致模型求解结果失衡;平台满意度权重调整对匹配结果的直接影响较小,结果倾向于满足双边用户的需求。敏感性分析发现,当货主、车主以及平台满意度权重配置分别为0.6、0.3、0.1时,匹配结果呈现最优化。

基于Pythagorean模糊环境下MABAC方法的网络货运平台车货匹配研究

针对网络货运平台车货匹配过程中存在的平台间的价格战、卡车司机间的抢单、平台推荐匹配方案不合理问题,在Pythagorean模糊环境下采用MABAC(多属性边界近似区域比较)决策方法,在考虑货主特殊要求的同时对平台接收到的货物订单进行匹配。在考虑车主、货主、平台三方利益的前提下建立车货匹配评价指标体系;采用Pythagorean模糊数表示专家评价语言,采用反正切Pythagorean模糊熵计算指标权重和专家权重;依据MABAC方法对备选方案进行择优排序。

基于优化蚁群算法的物流中心拣货路径优化研究

在物流中心,合理规划拣货路径可以提升拣货效率,然而在工作人员拣货的过程中,没有对拣货路径进行合理的时间规划,拣货效率低。鉴于此,对蚁群算法进行改进,在此基础上优化拣货路径,以达到减少拣货路径长度的目的。结果显示,改进蚁群算法有效降低了拣货路径长度,降低了24.49%;改进蚁群算法准确度高,达97.82%;在与遗传算法、传统蚁群算法的对比分析中,改进蚁群算法相比遗传算法路径长度减少了57.86%,相比传统蚁群算法路径长度减少了35.21%。实验验证了改进蚁群算法的优越性,说明改进蚁群算法可以有效优化拣货路径,减少拣货路径长度,提升物流中心的拣货效率。

考虑退货的供应链订货策略偏好研究

为了研究允许顾客退货时,回购和补货两种订货策略下的供应链决策问题,构建由制造商、零售商和顾客组成的三级供应链;分析顾客退货行为增加库存风险的情况下,回购策略和补货策略对供应链各方利润的影响;以最大化自身利润为目标,研究供应链上下游成员在两种策略中的最佳选择,得出不同主体的订货策略偏好。通过数值算例验证理论推导的结果。研究表明,当退货率大于某个阈值时,供应链偏好补货策略,否则,偏好回购策略;给定退货率和回购价格,当收益共享系数超过某个阈值时,零售商偏好补货策略,否则,偏好回购策略;为使零售商和制造商偏好相同的订货策略,需要关注退货率并给出合适的收益共享系数。

乡村振兴背景下大学生返乡直播带货助农创业策略研究

实施乡村振兴战略是全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,乡村振兴的关键在于人才回流。大学生返乡直播带货助农存在的主要问题包括返乡创业动力不足、创业能力不足和社会全方位支持不足。对此,文章提出提升大学生返乡直播带货农产品创业能力的策略,包括引导大学生树立正确的就业观、调整就业期望,如加强大学生返乡就业创业的实际案例宣传、发挥引领作用以及加强乡村振兴政策及地方政府对返乡创业支持的信息传播;强化大学生创业实践训练,提升大学生的创业能力;建立社会协同机制,为大学生返乡助农创业提供稳定的保障,即国家继续强化创业支持政策,地方政府创业支持到位,以及强化校企合作创业培训项目训练。

考虑货主满意度的“一对多”车货匹配模型

随着网络货运平台市场的发展,车货信息不对称的问题得到有效缓解,车主与货主满意度、车辆满载率、货主担负的成本还有改善空间。在运力供应大于货运需求的背景下,货主的满意度成为影响车货匹配效率与平台竞争力的关键。为使平台车货匹配的结果能更好地贴合匹配方需求,吸引更多客户,针对货主方构建了一种新型的匹配满意度模型。首先引入物流流线网络定义,将车货匹配的双方视为参与物流服务的客户方和提供服务方,综合考虑货主在货物完好性、运输时间和运输费用的需求与车主提供实际运输服务的情况之间的贴近程度,定义匹配满意度的含义;随后构建匹配满意度模型,以最大化匹配满意度为目标,设计改进的遗传算法并利用Python进行求解;最后针对网络货运平台的车源货源数据,在不同车货匹配模式的模型下进行求解并比较优劣。结果表明:考虑货主匹配满意度的“一对多”车货匹配模型比“一对一”模型平均车辆满载率提高了31.2%,货主担负成本降低了4.3%;考虑货主匹配满意度的“一对多”车货匹配模型比以运输成本为目标的“一对多”模型货主平均满意度提高了16.2%,货主担负成本降低了2.9%。考虑货主满意度的“一对多”车货匹配模型更符合现实需求情景,降低了货主担负的总成本,保持了较高的货主满意度和车辆满载率。

直播带货情境下AI虚拟主播对消费者冲动购买行为的影响——基于技术可供性视角

随着生成式人工智能的不断发展,AI驱动下的虚拟主播正逐渐得到广泛应用。在直播带货竞争白热化的背景下,作为一种短期高效益的实现,消费者冲动购买行为已成为影响虚拟主播能否代替真人的重要参考因素。本文基于技术可供性视角,利用SOR理论框架构建虚拟主播技术可供性对消费者冲动购买行为的作用机制模型。通过问卷调查的实证检验发现,技术可供性中的购物引导性和表达性有利于降低消费者的心理距离感,且购物引导性的提升效果更为明显;消费者获得的心理距离减少则能够对冲动购买产生显著正向影响,并在上述技术可供性和冲动购买行为之间的关系中起到部分中介作用。此外,享乐型的消费环境在技术可供性对消费者心理距离的影响中还起到一定的正向调节作用。本文拓展了虚拟电商直播营销模式的相关研究,为商家如何更好打造虚拟主播以提升短期经济效益提供一定借鉴。

基于XGBoost算法的跨境电商备货预测研究

文章针对跨境电商企业海外备货预测问题,以提高海外市场竞争力为目的,基于XGBoost算法构建预测模型,通过实验研究极端梯度提升算法对跨境电商备货预测的应用效果。测验表明,A类商品在确保存货安全的情况下,应该按照预计的存货数量,分批次、多批地存放,尽量减少总存货,以达到降低存货费用的目的。在初期的55天里,SKU_sales呈现了显著的起伏趋势,而在第56天以后的售出数量相较于前55天的数量稍有增长。结果表明,该方法的综合评估指数比A-XGBoost和C-XGBoost均有显著提高,表明该方法可以提高预报的精准度。XGBoost算法在分类和回归方面具有更高的预测精准度;并且在海外市场竞争日益激烈的背景下,跨境电商企业可以使用XGBoost算法提高海外市场竞争力。

美食直播带货中主播特性对消费者冲动购买意愿影响研究

随着直播带货的不断发展,美食品类逐渐发力,成为电商直播带货领域的重要细分市场。美食直播带货中,主播具有重要作用,其价值备受关注。研究基于SOR模型,以心理所有权为中介变量,平台声誉为调节变量,探索主播特性对消费者冲动购买意愿的影响机制。通过问卷调查收集有效数据并开展实证检验,研究发现:美食直播带货的主播特性(专业性、吸引力、互动性、可信性)显著正向影响消费者的心理所有权,同时心理所有权正向影响消费者的冲动购买意愿;平台声誉在消费者的心理所有权与冲动购买意愿之间起正向调节作用。美食品类商家进行直播带货时可以从主播特性、平台两方面来提高消费者的购买意愿。希冀为美食品类商家选择主播开展电商直播营销活动提供参考。

12000m^(3) LNG加注船液货舱初步设计分析

针对中国海油计划建造的12000 m^(3)LNG运输加注船,结合LNG加注船技术特点及国际现有和计划建造的LNG燃料动力海船情况,对液货舱的舱容确定、型式选择、材料选择、设计蒸汽压力确定等方面进行分析,形成12000 m^(3)LNG运输加注船的液货舱基础参数方案,同时分析液货舱罐体尺寸初步选择及优化需要考虑的因素,为后续液货舱进一步设计提供技术基础。

“直播带货”:平台经济政府监管博弈分析与对策建议

党的二十大报告强调,加快建设“网络强国”建设,让互联网更好地造福国家和人民。2024年,我国电子商务在促消费方面实现良好开局,实现商品网上零售额1.82万亿元,同比增长14.4%。同年4月28日,商务部发布《数字商务三年行动计划(2024-2026年)》,提出开展“数商强基”“数商扩消”“数商兴贸”“数商兴产”“数商开放”行动。可见,强化网络销售监管问题尤为重要。构建“直播平台-消费者”博弈模型,对“直播带货”和消费者购买决策之间的行为交互和策略选择机制进行演化博弈分析,结果表明,改变直播平台收益与审查成本、消费者维权成本等主要参数会促使博弈双方最终趋向选择稳定策略,直播平台的策略选择不仅受经济利益驱使,而且受外部监管约束,即政府监管及其有效性。