我国货币需求函数的估计及预测

本文以Cagan(1956)模型为基础,对2008年1月至2019年12月的月度数据运用VECM模型进行回归,发现Cagan(1956)模型不适用于2008年以后12年间的数据。考虑到互联网金融的发展,今天影响中国货币需求量的重要因素已不同于以往,本文对该模型进行了修改,去除了在狭义货币和广义货币情况下替代货币资产的资产与货币资产收益率的差额,得出适用于这12年间的我国广义和狭义的货币需求函数,对2023—2032年的货币需求进行预测,得出结论:人们对狭义货币的需求量较少考虑狭义货币的机会成本,应通过刺激消费来促进经济。

中国货币需求函数的实证分析——基于两阶段(1978—1993、1994—2004)的动态检验

本文利用协整理论和误差修正模型估计了两个阶段(1978—1993和1994—2004)的中国静态和动态货币需求函数。实证结果表明,M1、M2与收入、利率、价格预期、货币化程度变量之间存在长期稳定的协整关系。货币化程度的引入有助于建立更为精确合理的货币需求函数。第一阶段M1和M2的短期动态方程比较稳定,而第二阶段稳定性较差。中国选择货币供应量作为货币政策中介目标是不得已的选择,M1比M2更适合作为货币政策的中介目标。

国际资本流动下我国货币需求函数稳定性检验

文章运用协整和误差修正模型对1982-2004年间我国长期静态和短期动态的货币需求函数进行了实证研究。研究结果表明，我国长期货币需求与其决定变量之间存在稳定的协整关系，短期动态货币需求函数稳定性较差，M2需求函数的稳定性不及M1需求函数；在长期货币需求函数中，外国利率与M2之间相关性较M1显著；而在短期货币需求函数中，本币利率与M2之间的相关性较M1显著。其政策含义是，短期操作应提高利率调控当前经济过热，长期选择则是货币供应量不再适宜作为我国货币政策的中介目标，通胀目标制值得借鉴。

中国货币需求函数长期均衡实证分析

在社会主义市场经济条件下,货币政策和财政政策是我国的主要调控手段。正确预测货币需求函数是有效实施货币政策的关键。基于现代货币数量理论,运用我国的货币资料,对我国的货币需求进行实证分析,结果表明:我国货币需求的相关变量都不满足零阶单整性,传统的普通最小二乘法已不能满足建模的要求;货币需求量受到货币流通速度的影响,货币流通速度越大,货币需求越小;尽管实际货币量与实际国民产出、实际利率、通货膨胀率的单整的阶数不完全相同,但满足协整性,即它们满足长期均衡的关系。

中国货币需求函数的Chow检验

东南亚金融危机的冲击以及加入WTO后的规则要求，使中国金融市场发生了一系列的变革，为研究货币需求函数结构是否相应地发生了变化，选取了1994-2006年第二季度的季度数据以1998年为转折点对这一问题进行了实证研究，发现1998年前后两个时期的货币需求函数发生了结构性变化，并在此基础上进行了对策研究。

中国货币需求函数研究的文献综述

对中国货币需求函数研究领域的相关文献进行了梳理,指出了金融创新在货币需求函数估计中的重要影响,而且金融创新因素的加入对于改善模型的可靠性能够起到积极的作用。

中国货币需求函数的边限协整检验分析

文章利用1993-2004年的季度数据研究开放经济条件下,中国的货币需求函数。采用Pesaran et al.(2001)提出的边限检验方法建立实际货币需求与国民收入、银行同业拆借利率和汇率的长期稳定协整关系。

我国货币需求函数非线性建模与应用

针对中国货币需求函数预测应用的局限性,以进化的全局粒子群优化算法为基础对小波神经网络结构进行了优化与调整,建立了基于BP神经网络和小波神经网络二级组合网络结构的非线性误差校正模型,解决了模型参数非线性估计问题。通过对中国近25年来的货币需求函数的估计与预测,验证了给出模型的有效性、实用性及预测精度。在国民经济"十一五"规划宏观经济变量假设条件下,对货币需求量进行了实际预测并得出真实预测值,证明了模型的应用价值。

中国货币需求函数的误差修正模型估计:1995-2004

本文应用误差修正模型对中国1995-2004年各季度的相关数据,对货币需求函数进行了估计,结果说明:1995年以来的实际货币余额一直与GDP、一年期存款利率和预期通货膨胀率之间保持着协整关系,这一实证分析的结果说明十年以来中国货币需求函数的中长期关系相对稳定。同时建立的误差修正模型表明,中国利率和通货膨胀率的变化对M1增长率的影响并不显著,而且M2实际余额的短期调整速度要低于M1实际余额的短期调整速度。

中国货币需求函数研究

（ｔ）波动而如图４所示。在鲍莫尔（Ｂａｎ－ｍｏｌ）──托宾模型下，计划货币流通速度是由优化既定交易规模的货币持有量决定的，相当于既定货币持有量的合意流通次数。不排除Ｖ＊在时间维度上随机行走（ｒａｎｄｏｍ－ｗａｌｋｉｎｇ）的可能性，所以轨迹Ｖ（ｔ）也许只是对轨迹Ｖ＊（ｔ）的事后修匀。（２）存在如图５所示的货币流通速度技术上限Ｖ（ｔ），轨迹Ｖ（ｔ）构成了实际货币流通速度的天花板（ｃｅｉｌｉｎｇ）。Ｖ（相对于Ｖ＊）是慢变量因而假定其轨迹是跨时平稳的。①（３）（非政府启动）需求膨胀或者其强化在实行信贷规模控制的货币制度下通过（在鲍莫尔－托宾模型下）提高货币存货替代使用的报酬而提升信贷配额的利用效率，从而推动轨迹Ｖ＊（ｔ）上移。对于实际货币流通速度轨迹Ｖ（ｔ），Ｖ（ｔ）＝ｍｉｎ｛Ｖ＊（ｔ），Ｖ（ｔ）｝。如果（在所观察的时域内）Ｖ＊（ｔ）≤Ｖ（ｔ），轨迹Ｖ＊（ｔ）就成为轨迹Ｖ（ｔ），如图６示；当Ｖ＊（ｔ）＞Ｖ（ｔ）发生时，轨迹将沿轨迹Ｖ（ｔ）爬行而如图７所示，并且需求膨胀强度上升会增加事件Ｖ＊（ｔ）＞Ｖ（ｔ）发生的频率进而延长轨迹Ｖ（ｔ）沿轨迹Ｖ（ｔ）爬行的时间。这样，当实际需求膨胀超过由Ｖ＊（ｔ）＝Ｖ（ｔ）所规定的?

中国货币需求函数的协整分析

本文针对上个世纪90年代以来宏观经济出现的新变化,采用协整分析方法对中国1990～2002年期间的长期货币需求函数进行回归分析,并建立二阶ECM模型分析了短期货币需求函数。实证结果表明我国货币化进程仍在进行,但趋势已经减缓;物价水平同货币需求成反方向变动,居民部门存在着货币幻觉。

关于我国货币需求函数研究的几点看法

本论文在对过去20年我国货币需求函数相关研究的文献总结后发现:货币需求函数研究是个传承与分化的过程;"三分法"不利于货币需求函数研究的模型表达;当前文献中广泛使用的制度变量替代形式可能存在严重缺陷;货币层次的传统分类方法使货币需求函数稳定性检验产生误差。论文由此提出建立目标取向基础上的货币需求函数体系。

通货膨胀和紧缩下货币需求函数的对比分析

如果价格粘性较弱 ,反周期的货币需求冲击能够起到稳定经济增长的作用 ;如果价格粘性较强 ,顺周期的货币需求冲击刺激经济增长的作用降低。因此 ,货币需求函数的性质将依赖经济周期的阶段性 ;我们使用协整关系模型估计了我国经济三个特殊发展阶段中的货币需求函数 ,发现在不同的价格变化区域内货币需求函数体现出比较显著的变化 ,这说明货币政策对于价格水平的变化产生了比较灵敏的反应 ,货币政策的长期目标仍然是保持价格稳定 ,刺激有效内需还应依靠积极财政政策等实际扩张政策。

我国货币需求函数结构比较研究

货币需求函数作为货币需求对实际产出水平、价格水平和各种资产收益率等变量的长期与动态反映,不仅有助于中央银行正确判断金融规模和流动程度,而且有助于中央银行选取恰当的货币政策工具。本文构建5组不同结构的狭义与广义货币需求函数,选取1998年第1季度至2006年第3季度的数据,比较研究了收入、投资、利率、通货膨胀率、外汇储备、转轨制度变量等指标对我国货币需求函数静态和动态的影响。

基于货币需求函数的人民币替代港澳台三地货币实证研究

笔者基于货币需求函数理论,使用2001年~2013年的季度数据构建了中国香港、澳门和台湾三地的实际货币需求协整方程,以人民币作为＂锚货币＂,检验了三地的货币替代现象。研究发现：中国香港与澳门地区的货币需求函数不稳定,存在人民币替代港元和澳门元的现象,而台湾地区的货币需求函数稳定,货币替代现象不明显。应积极推进构建两岸四地＂大中华人民币货币区＂,推进两岸四地汇率协调机制,构建风险预警和危机救助机制,加快推进人民币替代港澳台三地货币进程。

中国货币需求函数的协整分析

本文运用协整检验和误差校正模型来对 1 994年 1季度 - 2 0 0 1年 1季度期间中国狭义货币需求函数进行实证分析。结果表明 ,在样本期内影响中国狭义货币需求的主要因素是实际的国内生产总值和通货膨胀预期 ,同时利率具有一定的弹性 。

对中国长期货币需求函数及其弹性的实证分析

正确预测货币需求函数是有效实施货币政策的关键。基于现代货币数量理论,运用我国1995年～2006年的货币资料,对长期的货币需求函数及其弹性进行实证分析,结果表明:我国广义和狭义的货币需求同收入、利率和通货膨胀率之间存在着长期稳定的关系,可以由这些变量构造出稳定的长期货币需求函数,并可根据他们之间的弹性关系检验货币政策的有效性。

货币需求函数的经验研究

本文使用协整检验、误差修正模型对我国长期和短期货币需求函数进行经验检验。

基于局部调整模型的我国现阶段货币需求函数分析

借鉴成本最小化行为引发的局部调整模型,采用1999年一季度至2005第三季度数据,建立我国短期动态货币需求函数。回归结果显示,实际货币需求的收入弹性为0.166,利率弹性为-0.096,通货膨胀弹性为-0.645,基本符合一般市场经济特质。根据我国近期宏观调控目标进行短期动态预测,得出2005年四季度至2006年四季度名义货币供应量M1季度同比增长率平均为13.2%,表明在当前错综复杂的经济形势下,特别是外部冲击形成空前压力下,我国货币政策应保持谨慎紧缩倾向。