基于Dropout-PGGAN的铁路货检图像数据增强方法研究

铁路货检图像智能识别需要大量的负类样本用于模型训练,但符合要求的负类样本稀少且收集困难。为解决铁路货检图像负类样本不足的问题,提出一种基于Dropout改进的渐进增长式生成对抗网络(PGGAN)数据增强方法,使用Dropout-PGGAN生成所需的图像,选择可学习感知图像块相似度(LPIPS)和FID进行生成图像质量评价,运用基于YOLOv5的图像识别模型验证本方法的有效性。以铁路棚车车门开启图像为例对方法进行检验,结果表明该方法能提升铁路货检图像生成质量,LPIPS值较未改进的PGGAN最多可降低10.8%,FID值较未改进的PGGAN最多可降低23.6%,且使用基于元素维度的Dropout改进PGGAN后,生成图像的质量比使用基于通道维度的Dropout改进PGGAN时更高。同时,本方法能使车门开启问题识别率最多提升6.1%,表明生成的图像可用于扩充原有稀疏样本。

货检移动手持系统的设计与实现

根据铁路货检作业的实际需求,研发货检移动手持系统。系统的物理拓扑结构分为应用服务器、集中控制服务器、无线接入点和手持终端4部分,逻辑结构分为系统应用层、业务逻辑层和数据层3层。通过终端功能的开发、信息的集成和业务流程的优化,实现了数字、图片与语音的融合。货检移动手持系统具有对讲、拍照、定位和信息反馈等功能,从而实现了货检作业的移动办公。货检移动手持系统在兰州局的实际应用表明,采用该系统,实现了货检作业的全程控制和闭环管理,提高了货检作业的质量和效率。

铁路车站货检安全集中监控系统的设计与实现

针对目前货检站作业模式相对落后、各信息系统和检测设备相对独立等弊端,对货检站的技术条件、数据源和功能需求进行分析,论述货检系统建设的总体方案,详细介绍阶段计划和综合预警的实现技术。系统实现了货检作业全过程的信息化,优化了货检作业流程,提高了货车不良装载的发现率,使货检作业的效率和管理水平得到全面提升。

编组站货检安全集中监控系统的设计与实现

研究目的:对编组站货检安全集中监控系统功能需求及作业流程进行分析,研究货检系统信息管理和作业平台的搭建,整合超偏载检测监控系统、轨道衡计量监控系统、超限检测系统、综合视频监控系统,同时与编组站综合集成自动化系统信息共享,完成编组站货检综合性系统设计与实现。研究结论:贵阳南编组站货检系统的实施,实现了编组站货检作业集中调度、集中管理和集中处理;通过创建货检作业新流程,实现货车从进站到出站全过程动态追踪,实时监控;实现编组站货检作业的科学化和信息化管理,为铁路货物运输安全提供了保障。根据贵阳南编组站货检系统设计的实施,表明设计方法可行,它适用于新建或既有编组站改扩建货检系统的建设。

铁路货检站作业组织和管理的思考

根据沈阳铁路局货检站作业组织方式、设备条件、人员管理等现状,通过分析兼职并岗存在作业组织风险、设备安全存在隐患、相关制度不完善、班组培训和管理存在差距等问题,提出强化作业人员之间相互联系,强化监控设备利用,强化业务培训和管理,加强规章制度建设,设立专职货检作业人员等有针对性的措施和建议。

铁路货检安全监控与管理系统对货检工作的影响

货检工作是铁路运输中的重要一环,随着新版本《铁路货运检查管理规则》的发布,传统手工作业的方式已经不能满足货检工作的要求,铁路货检安全监控与管理系统是铁路工作信息化发展到一定阶段必然产物。该系统是为了减轻铁路货检员工工作强度而开发的,集成了现车系统、高清系统、超限系统、集成平台和计量系统等多个系统的功能,货检员工使用该系统进行货检工作时可以通过一个系统获取货检工作所需要的全部信息。货检系统将货检人员分成货检值班员和货检员,其中,货检值班员使用电脑进行高清数据查看、编组检查、重点车标注、人员分配、任务完成确认等工作;货检员使用手持机进行任务获取、照片拍摄和问题车标注等活动,手持机具有数据自动上传功能,使货检工作中产生的数据可以实时上传到服务器,供相关人员查看。

货检站推行“人机分工检查”作业模式分析

积极采用新技术、新设备,全面推广"科技保安全"理念已经成为货检作业改革的发展方向。通过调研上海铁路局货检站货运计量安全检测监控设备配备和使用现状,分析货检站在深入推进"人机分工检查"作业模式过程中出现的问题,从提升货检岗位技能、完善货检作业标准、提高货车装载视频设备性能、制定应急处置措施、优化岗位设置、加强货检班组管理、加大奖励考核力度等方面,提出货检站推行"人机分工检查"作业模式的对策。

优化丰台西站货检作业的探讨

在分析优化丰台西站货检作业的意义和技术保障的基础上,从改进劳动组织、再造货检作业流程、建立货检作业信息新流程方面提出了优化丰台西站货检作业的方案,最后总结了方案可进一步提高丰台西站货检安全保障水平、经济效益和运输效率。

无线通信设备手持机终端在货检作业中的应用

基于铁路货检现状,分析货检手持机系统产品特点,从软硬件配置、实时性、视频采集功能、对讲、拍照等8个方面详细介绍货检手持机系统优势,阐述手持机作业全部过程。无线通信设备手持机终端在徐州北站应用,现场无线WiFi信号覆盖无盲区,使货检作业工作方式简化,减少车站货检作业员工作量。

强化货检站安全集中监控系统运用管理的对策研究

通过总结上海局货检站安全集中监控系统运用管理现状,分析了系统运用管理中存在的问题。在此基础上,提出强化系统运用管理对策:加快推进货检站安全集中监控系统建设及联网应用;强化系统检修及维护;强化系统运用考核与责任追究。

武汉北货检站安全集中监控系统综合升级研究

针对货检站安全集中监控系统技术升级的需求,初步实现利用机检信息建成直观的生产指挥界面,车辆状态自动评判辅以人工确认,无预确报情况下的货检作业指挥,高清图像车门自动识别,系统自动扣车功能,具备各级管理人员检查功能,与手持机现场货检作业信息同步,基础信息维护车站化等功能,达到了减轻货检员工作量,提高货检作业效率的目的。

基于智能化监测的货检安全管理体系构建与实施

针对郑州北站在郑州铁路局路网性货检站的地位与作用,提出从整个编组站技术作业组织及信息共享层面构建基于智能化检测的货检安全管理体系。在分析货检安全管理体系特点的基础上,阐述搭建货检安全集中监控平台、重塑货运检查管理组织架构、建立货检管理考核制度体系、构建货检安全风险管理体系等实施智能化监测货检安全管理的举措,最后探讨其实施效果。

货检安全监控系统的构成与实现

为进一步加强货运安全工作,建设货运安全管理长效机制,需建立一套科学、完整的货检安全监控体系,为此阐述了货检安全监控系统的总体功能,并介绍了货检安全监控系统的5个子系统及13个模块的功能。

货检作业系统的构建与手持机应用

分析既有货检作业系统现状及存在的主要问题,阐述货检手持机系统的构成、主要功能及手持机应用后货检作业主要流程及优势;介绍手持机数据的后期利用,为实现货检作业整体标准化提供借鉴。

减少铁路货检问题电报的探讨

通过对侯马北站2002年—2005年收到的货检问题电报的分类统计,分析无效电报和重复电报产生的原因,提出加强职工业务培训、完善规章制度、严格考核等对策及建议,以减少货检问题电报、节约经费支出、提高货检工作质量和效率。

提高货检作业质量 加强车间管理力度

货运检查工作的重要性在全路列车提速后更加突出,本文结合丰台西站货检工作的实际情况,论述了货检工作的重要性和当前的主要问题,提出货运检查人员“12345678910”作业法和货运车间“123456”管理法。

关于铁路货检作业优化对策的探讨

铁路货检管理是确保铁路行车安全和货物安全的重要环节,是铁路货运安全管理的重要组成。传统人工货检作业方式货检员劳动强度较高,而且难以充分识别出所有问题项点,不能有效提升货检作业效率。针对该问题,结合货检管理和作业方式现状,从设备保障、信息支撑、规章依据、专业强化、环境改善、试点探索等方面,对优化改进货检作业条件进行分析,以确保安全为前提、提高效率为目标,提出由"人检为主、机检为辅"转换至到达作业"机检为主、人检为辅",出发作业"人检为主、人机结合"的方式,以构建"人防、物防、技防"三位一体的货检作业新模式。

基于视频智能监控的铁路货检作业模式优化探讨

针对传统货检作业以人检为主、劳动强度较高、人身安全隐患较大,难以有效保障货检作业质量的问题,在阐述铁路货检作业现状的基础上,对既有视频监控设备进行分析,研发货检视频智能报警系统,实现视频实时监测、影像智能识别、隐患自动报警。通过对货检作业智能化的实现,以江村站为试点,探索货检作业新模式,即到达作业全部机检,出发作业尝试机检模式。随着视频智能程度不断提高,不断拓宽机检范围,逐步推广,并持续深化,推动货检作业大变革,实现"提质增效"。

信息化条件下货检作业流程及人员设置探讨

随着全路各货检站安全监控系统相继投入使用,原有的货检作业方式已逐渐不能适应货检工作的新要求,为提高货检作业效率,保证货物运输安全,最大限度的发挥货检站安全集中监控系统功能,合理设置货检岗位,进一步优化货检作业流程,完善货检相关作业制度、办法,制定并完善相关应急预案,修订货检各岗位责任制,对提高铁路生产运营的安全和可靠性是很有必要地。

基于深度学习技术的货检图像智能识别与测试研究

为了提升铁路货检作业效率和质量,针对目前铁路货检工作主要依赖人工对高清图片进行查看,存在强度大、容易漏判等问题,在统计分析既有货检问题的种类、与车型的关系及所占比例基础上,采用深度学习技术,基于Faster-RCNN网络架构建立货检病害智能识别模型。经样本图片测试集测试表明,所提出的货检智能识别模型对于车顶异物、车门开启、防尘盖开启等7类问题图片的检出率接近80%,准确性超过90%,每张图片的检测速度约0.9 s,可满足现场实时、智能检测需求,从而为铁路货检向智能化发展提供有力的工具。