考虑货物冲突的订单分批与装箱联合调度问题

为提升线上线下(O2O)超市订单出库效率,保障食品安全性和新鲜度,本文研究考虑货物冲突的订单分批与装箱联合调度问题。以订单拣选和装箱总成本最小为目标,构建混合整数规划模型,采用改进模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)求解,改进部分包括:改进种子算法的初始解生成方案、改进二维装箱算法和SA的升温机制。本文采用仿真实验验证模型和算法的有效性,结果表明:在不同场景对比下,改进SA与其他算法相比能更有效降低总成本;本文提出的改进装箱算法比传统装箱算法的装箱成本更低,更具备操作友好性;将订单分批和装箱进行联合调度,可提前规避互为货物冲突的商品被分配至同一批次,进而节省额外装箱成本。本文拓展了订单拣选和装箱联合问题的研究领域,考虑商品的货物冲突,为管理者提供一个既节省总成本又提高食品安全性的有效方案。

考虑货物冲突关系的二维装箱问题研究

货物冲突及其处理方式直接影响货箱消耗量和货物装载成效,通过构建冲突矩阵和“冲突货物不能放置同一货箱内”处理方式,同时考虑负载安全因素,建立了考虑货物冲突关系的二维装箱优化模型.设计了改进的模拟退火算法,其运用贪心算法对货物冲突预处理,确保初始装箱序列为可行解;提出了兼顾当前温度和适应度影响的动态随机扰动率e方程,增强了邻域解的搜索能力,改善了算法整体性能.算例分析表明模型和算法有效.120种货物冲突稀疏度[0.1,0.9]情景下,货箱面积利用率均值为[0.342,0.732],降低了装载单元使用数量,提高了资源利用率.不同样本量情景下,改进算法的求解质量和运行效率表现良好.

浅谈“政府采购第一案”的判决和投诉处理

被称为"政府采购第一案"的北京现代沃尔经贸有限责任公司诉财政部行政不作为一案,历经7年二审终于落下帷幕,财政部被判败诉,历经8年的投诉处理决定近期由财政部作出,本案涉及的采购活动被认定违法,然而没有实质内容的司法判决和投诉处理决定,对于维护当事人的合法权益、解决《招标投标法》和《政府采购法》的冲突和部门权力纷争问题没有任何实质意义,应当引起立法和管理部门的关注。