考虑货物类别的电动汽车路径优化问题研究

针对以电动汽车作为物流配送车辆的路径优化问题,首先将车辆配送货物的混装类别纳入考虑范围并建立了线性规划数学模型。其次,提出了两种求解该问题的改进型启发式算法MCWS和MHGA。最后,通过多组小规模算例验证了模型和算法结果的准确性。同时采用多组算例来比较两种模型的寻优效果。结果表明,考虑货物类别的模型可以在配送距离略有增加的情况下,避免将不适宜混装在车厢内的货物指派给同一车辆配送,达到降低货物运输损失,提高顾客满意度的目的;将两种算法在较大规模算例进行实验与比较,证明了所提出的模型与算法可以为较大规模的物流企业电动汽车路径策略提供良好借鉴与帮助。

基于码头作业形态的港区道路交通需求预测

为合理制订大型港口道路交通规划与管理措施,采用概率分布拟合方法分析实地调查数据,求出不同类型码头作业所诱发交通流的时间分布特征,利用统计量法和图示法对其进行拟合优度检验,并根据上述概率分布建立基于码头作业形态的港区道路交通专用需求预测模型.该模型应用于天津港北疆综合港区的结果表明,该模型具有较好的可行性及有效性.