容量可靠性视角下的货物运输网络关键枢纽识别方法

货物运输网络部分关键枢纽被随机或蓄意攻击后,常会出现级联失效现象,导致网络容量可靠性下降,影响网络正常运营.因此,本文通过改进的有向含权度中心性、有向含权介数中心性和有向含权LeaderRank算法识别货物运输网络中的关键枢纽.同时,进一步构建货物运输网络级联失效模型,从容量可靠性视角对不同算法识别的关键枢纽进行随机和蓄意攻击模拟仿真,确定有效的关键枢纽识别方法.仿真结果表明:有向含权度中心性可有效识别对网络容量可靠性影响大的关键枢纽;容量系数和过载系数的提升能有效保证网络容量可靠性且存在突跃现象;失效或过载节点进行负载分流时,相比于考虑业务关系紧密程度,考虑下游节点的冗余容量能有效减少级联失效,提升网络容量可靠性.研究结果对货物运输网络预防级联失效,保证网络容量可靠性具有重要借鉴意义.

铁路货物运输网络关键节点识别算法研究

为了提高铁路货物运输网络安全性,科学合理分析铁路货运车站重要性,将货运车站看作节点,货运站间货物发送业务抽象为边和转移行为,构建成一个货物运输网络。在此基础上首先运用网页排序算法计算得到每个车站重要度时间序列样本,然后将每个车站重要度抽象为随机变量,接着用高斯混合分布拟合重要度样本得到各车站重要度分布函数,最后以分布函数均值作为重要度衡量数值。以中国铁路成都局集团有限公司为案例进行计算,结果表明:一、二、三、四等车站平均重要度分别为4.59、2.99、4.24和2.76,说明一等站和三等站是网络中最重要的车站集群,其中三等站小寨坝是网络中最核心节点,其重要度值为118.28,与实际数据统计分析结果一致,证明了该方法的有效性。

大力整合信息资源全面推动道路运输信息网络化

道路运输网络系统是推动运输市场新体系形成的必要要求。本文借助道路运输信息网络，利用运输自然优势，加快道路运输业的发展。

云南省网络货运运行监测指标体系研究

针对交通运输行业监管部门对网络货运运行监测的需求,研究网络货运的发展背景、特征以及发展历程,并根据云南省网络货运信息监测系统建设和实际需求,从网络货运总体运行情况、技术合规性、经营合规性、业务真实性、运行绩效、整合能力、服务水平等7个方面,构建云南省网络货运运行监测指标体系,并以网络货运经营者为单位研究运行监测评价方法。研究结果可为交通物流运行监测提供参考指标和借鉴,具有一定的实践应用价值。

无车承运人新业态全面推广的“行动指南”——对《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》的理解

日前,交通运输部和税务总局联合印发《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》(以下简称《管理暂行办法》)。这是贯彻党中央、国务院'巩固、增强、提升、畅通'八字方针,促进平台经济规范健康发展、深化道路货运行业供给侧结构性改革的重大举措.

大宗货物公路运输网络结构特征提取

为提取大宗货物公路运输网络结构特征,选择网络总体特征、空间组织、运输联系以及货物种类生成等指标,采用社会网络分析和空间分析方法,构建了考虑实际运量的区域大宗货物公路运输网络结构特征提取方法;基于云南物流大数据平台的实际运单提取7 291条大宗货物公路运输数据,分析了云南省大宗货物公路运输网络的组织结构和货运节点运输联系的空间分异特征,验证了特征提取方法的有效性。结果表明:云南省大宗货物公路运输网络密度为0.023,平均度1.759,特征途径长度2.494,平均聚类系数0.162,为典型的小世界和无标度网络;运输网络整体结构较为疏松,但运行效率较高,呈现"多中心"空间格局;滇中城市经济圈存在小范围的联系强度集聚区,而滇西边境地区之间的点联系强度差异显著。同时,运输网络空间组织呈"散点"布局,受行政区划影响较小。整体上,云南省大宗货物公路运输网络存在5条货运量较大的关键运输通道,并呈现以腾冲、昆明市辖区为主的"双供给中心"发展格局,供给节点货运量整体上处于较高水平,但仍呈"供少需多"的特征;从大宗货物种类的生成特征来看,钢材货物运输的轴辐式指向显著,金属矿石、能源类运输的向心性指向明显,机械设备运输主要集中于滇东地区。