外贸货物运输需求量预测研究

外贸货物运输需求量预测是规划内地对外连接的港口、铁路、公路的基础。本文根据外贸进出口统计数据特点 ,分省区建立了具有不同特征、考虑多种影响因素的外贸进出口额预测模型 ,分品类将进出口额转换为集装箱和散货运输需求量 ,进而转换为外贸货物运输 O- D量 ;在此基础上 ,应用多路径概率分配结合容量限制模型 ,在全国综合运输网络上进行外贸货运需求量分配 ,提出内地对外连接的港口、铁路、公路外贸货运需求量预测方案。

工业化进程中货物运输需求变化分析

工业化的不同发展阶段,产生了货物运输需求的历史阶段性特征,探求发达国家工业化不同阶段货物运输需求的变化规律,有助于把握未来我国货物运输需求在运输需求数量、运输需求类型、运输需求质量等方面的变化趋势。

我国货物运输保险需求影响因素实证研究——基于省级面板数据

本文选取我国30个省市(西藏除外)1997-2015年的相关数据,运用固定效应模型分析经济发展、社会因素和保险供给对我国货运保险需求的影响。研究发现经济发展、保险深度、保险密度、货运规模等变量对货运保险需求有显著影响,而风险因素和产品价格对货运保险需求的影响不显著。笔者据此提出了加快货运保险发展和加大货运保险宣传等建议,以提高我国货运保险需求水平。

基于投入产出法的货物运输需求预测方法研究

论述了投入产出法,系提供定量分析运输业与其他部门之间的直接关联和间接关联的有效途径。基于投入产出法的货物运输需求预测方法,不仅能够考察国民经济发展所产生的货物运输需求,而且能够深入到产业部门,把握各产业部门发展对货物运输需求的影响,对深入揭示货物运输需求产生的机理,以及从宏观上研究交通运输与产业发展战略具有重要意义。

货物运输需求相关问题研究

立足于产业部门的角度,分析了各部门及部门间关联对货物运输需求的影响,揭示了货物运输需求产生的内部机理。

货物运输需求与社会经济发展关系的实证探讨

货运是组成交通不可缺少的部分,其良性发展推动了国民经济的健康发展,反之,货运滞后发展也会阻碍国民经济的可持续发展。目前,我国的国民经济发展趋势下降,降低了货运交通的发达度,并引出不少问题。究其原因是我国货运需求和社会经济发展不平衡,从而影响了道路通行能力、城市环境和行车安全,故迫切需要厘清货运需求与社会经济发展间的关系。基于我国货物运输需求,以实证方法研究货物运输需求与社会经济发展的关系,为我国交通行业和社会经济的发展出谋划策。

货物运输需求与社会经济发展关系的实证分析

对货运需求的内涵以及货运需求与社会经济发展的关系进行了研究,计算了中国1998-2017年的货运强度,依据货运强度将货物运输需求与社会经济的发展划分为三个时间段;同时通过相关分析与回归分析研究了货运量与社会经济各项指标的关系,得出了中国货物运输量和国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、居民消费水平之间呈现出显著正相关的结论。

新时代我国货物运输需求发展趋势

货运需求是一种派生性需求,源于经济社会发展对货物空间位移方面的需求。货运需求与经济发展阶段、经济发展水平等密切相关。进入新时代,把握未来三十年我国货运需求总量、结构、质量的变化趋势,可为我国建设“交通强国”战略下货运供给侧战略决策提供基础和依据。基于此,本文对新时代我国货物运输需求发展趋势进行深入研究,以供参考。

基于预测需求量的物流仓储中心选址研究

为了解决目前物流仓储中心选址模型存在的脱离实际、需求不合理、成本模型不完备等问题。以长三角地区为例,采用二次指数平滑法预测出该地区27个中心城市未来3年的货物需求量,构建长三角地区物流仓储中心选址模型,利用K-means聚类算法和遗传算法进行仿真实验,并与多种算法进行对比分析。仿真实验表明,K-means聚类算法在求解备选仓储中心问题上有很好的效果,可以使仓储中心到需求点的总距离和最小,遗传算法相比于其他算法在求解仓储中心选址问题上求解速度更快、迭代次数更少、最终结果更精确。结果证明,使用K-means聚类算法和遗传算法求解长三角地区物流仓储中心可以大大提高该地区物流效率并降低物流成本。

基于区域间投入产出的货运需求空间交流分析

货物运输空间交流即货物在起、讫点(OD)间的流量,既可以反映传统的运输统计中的货运发送量,也可以反映出货运到达量,同时还可以反映起点与讫点之间的交流关系,是空间运输联系的重要研究内容。长期以来,由于运输统计资料的不完备及OD调查费时耗力等原因形成该研究领域的瓶颈。运输是一种派生需求,空间运输联系是空间经济联系的一个表征,从空间经济联系入手,可以较全面地揭示空间运输联系的内在机理。《区域间投入产出表》较系统、全面地反映8大经济区域之间和部门之间的经济联系,利用该表深入到产业部门,由区域间产业空间交流揭示区域间货物运输的空间交流规律。

中老铁路通道跨境货物列车开行方案研究

针对特定跨境铁路通道,设计符合通道运输市场需求的货物列车开行方案,对最大化利用通道运输能力,满足通道货运需求,提高通道运输收益具有重要意义。以中老双边贸易现状数据为基础,分析中老铁路通道货物运输需求特征,对中老铁路通道分别构建物理网络模型和产品网络模型。在此基础上以综合运输收益最大化为目标,考虑通道运输条件,构建了中老铁路通道跨境货物列车开行方案优化模型。采用保守情景下中老铁路货运需求预测数据进行计算,结果显示优化模型能够实现产品类别和服务路径的合理分配,并显著提高通道运输效益,验证了优化模型的有效性。最后在优化求解的基础上结合中老铁路开通初期运营现状对列车开行方案提出了建议。

三、我国2000年的交通运输需求的综合预测分析

(一)交通运输需求预测分析的意义社会及经济的发展必然产生运输需求。运输需求的大小,从一个方面反映了社会及经济发展的规模与速度。根据运输需求决定运输投资,是国家投资行为选择条件下决定交通运输投资的基本点。因而,交通运输需求的预测分析具有重大的社会及经济意义。为了使国家有限的投资取得最大的投资效果,国家的投资行为是:

危险货物道路运输行业管理工作指南》出版发行

随着我国危险货物运输需求的迅速增加，道路运输已成为危险货物运输量最大的运输方式。针对危险货物种类繁多、理化性质复杂、安全风险高、行业管理工作专业性强等特点，交通运输部运输服务司组织编写了《危险货物道路运输行业管理工作指南》，日前由人民交通出版社股份有限公司正式出版发行，用以指导各级道路运输管理机构及管理人员做好危险货物道路运输行业安全管理工作。

公共管理视角下高速公路拥堵问题治理策略

随着我国经济的高速发展,人民的生活水平不断提高,货物运输需求增加,汽车的保有量增加,高速公路的车流量加大。随之而来的是高速公路拥堵现象频发,治理拥堵成为高速公路管理过程中的重大问题。本文通过梳理高速公路拥堵问题的原因,从公共管理角度分析,提出改善交通拥堵现象的治理策略,实现高速公路的畅行,更好地服务于交通出现和物流运输。随着经济的快速增长,人民生活水平的提高,汽车保有量急剧增加,越来越多的人开始走出家门。同时,经济的活跃发展,也让物流业迅速发展。高速公路的拥堵现象越发增多,高速问题日益严重,造成了社会成本的极大浪费。同时,在高速极限的运转状态下极易造成高速公路的交通事故频发。

基于随机相关机会目标规划的LRP模型研究

解析以货物准时到达、满足客户需求和节省成本为优化目标的多目标定位——运输路线安排(LRP)问题,同时考虑了客户货物需求的不确定性、车辆行驶时间的不确定性、以及车辆路径约束等影响因素,建立了随机相关机会目标规划模型,利用基于随机模拟的混合智能算法进行求解,通过实验算例说明模型的可行性和有效性。

新时代我国货物运输需求发展趋势

在分析我国经济社会、产业发展、人口变化、技术进步等因素对交通需求产生的影响的基础上,分析、预测未来30年我国货物运输需求发展趋势,提出新时代我国交通运输需求将在总量、结构、质量方面发生根本性、历史性变化,要求交通供给由规模速度型向质量效率型转变。

基于货物运输需求的公路网畅通性评价

分析公路网畅通性的含义,提出"货畅其流"的重要性及辨识特征;针对货物运输需求产生的原因,提出基于运输供给品质的货物运输多重需求——安全性需求、时效性需求、经济性需求;基于运输需求理论,构建基于货物运输需求的公路网畅通性评价体系,以期为公路网系统整体的效能优化提供重要依据。