货车中转停留时间分析方法的改进及应用

基于原始数据的成分数据变换和中心化对数比变换,对传统的主成分分析法进行"非线性"改进。运用改进的主成分分析法分析有调中时、无调中时、无调比对中时的影响,发现有调中时和无调比是影响中时的重要因素,改进的主成分分析法比传统方法具有原始变量降维效果好、主成分代表意义易解释的优点;选取办理车数、有调中转车数、货物列车到发列数、无调比、折角车流量和运用车保有量等6个因素指标,使用正、负、零关联度对影响因素与中时进行点关联分析,结果表明,办理车数、有调中转车数和货物列车到发列数等技术作业量的增长是中时减少的主要因素,提高无调比、减少折角车流和降低运用车保有量对压缩中时有重要作用;点关联分析比绝对值关联分析更能准确地分析各种因素对中时的影响规律。

柳州南站中时影响因素分析及对策研究

为压缩柳州南站的货车中转停留时间、提高车站运输效率,分别从列车出发正点情况、技术设备能力、列车到发均衡度方面,分析柳州南站中时的影响因素,并提出压缩中时的对策,包括提高出发列车正点率,提高技术设备能力,提高计划质量,加强运输指标分析等措施。