四川省高速公路货车交通事故特点及原因分析

通过对2017年四川省高速公路货车交通事故数据进行统计分析,总结出四川省高速公路货车事故发生的特点,并作进一步的原因分析,从而为降低高速公路货车事故率提供必要的参考。

基于数据挖掘的高速公路货车交通事故影响因素关联分析研究

为深入挖掘高速公路货车交通事故影响因素间的复杂关联关系,以2012—2017年浙江省辖区内高速公路37万起货车交通事故数据为样本数据,基于社会网络分析法、Apriori关联算法和可视化等数据挖掘技术,构建从宏观到具体的详细关联规则挖掘流程,实现对浙江省内高速公路货车交通事故发生时间、事故形态、事故地点(桩号)和事故原因等七类事故影响因素间关联关系的深层次分析。结果表明:高速公路货车交通事故的时空分布规律显著;不同路段在安全状况、事故原因和事故发生时间上的差异性很大;死亡事故多发于凌晨时段,且多由疲劳驾驶引发;高速交通数据采集系统需进一步完善。针对事故多发路段、疲劳驾驶、车辆安全监管等热点问题,结合高速公路一线交警及管理部门的实践经验和迫切需求,提出了具有针对性的事故预防及安全管理对策与建议措施。

基于HFACS的货车交通事故致因研究

为深入研究我国货车运输行业交通事故的致因因素,探究各因素的重要性以及它们之间的关系,以调研获得的201起货车交通事故为样本,基于人因分析和分类系统(HFACS)模型、网络层次分析法以及卡方检验和让步比分析,对货车交通事故的致因因素进行了频率分析和相关性分析,并计算各层级各项致因因素的权重。结果表明:HFACS模型中的相邻层级之间共有16对致因因素存在关联关系,关联强度OR值在4.779~63.628之间;通过致因因素的权重计算显示,货运企业安全氛围未形成、风险管理政策不足、奖惩政策不足、驾驶员资源管理不当、车辆质量管理不当在不良的组织管理层级中权重较高是导致货车交通事故的深层原因,容易引起货运企业未纠正已知错误、企业监督违规和企业监督不到位等在不安全的监督行为层级中权重较高的致因因素的产生,同时也是影响不安全行为的前提条件层级中工具技术、能力局限和不良心理状态权重较高的主要因素,最终导致驾驶员的不安全行为,其中偶然性违章和习惯性违章权重较高最为突出。

高速公路货车——祸车之变的原因与对策

货车的交通安全问题日益突出,已经引起了多方关注。货车是高速公路上的主要交通流,其安全问题不容忽视。涉及货车交通事故的因素包括:货车驾驶人、货车结构本身、道路环境与管理。实现货车转危为安必须依靠多主体管理协同、道路安全、车辆的技术创新,以及驾驶员的安全化。货车驾驶员的职业性特征决定了交通运输管理部门应当承担的职责不仅仅是提供安全的、高承载能力的道路,更应该加强运输企业及其驾驶员的职业生涯安全管理。